最佳 Python PDF 库

作为数据科学家，我们可能不会局限于数据格式。PDF，即便携式文档格式文件，是数据的良好来源。有许多组织只以 PDF 格式发布他们的数据。随着人工智能的不断发展，我们需要更多的数据来进行预测和分类。因此，如果我们忽略 PDF 作为数据来源，那将是一个巨大的错误。处理 PDF 是一项有些复杂的任务；然而，我们可以利用本教程中讨论的 API 来简化工作。本教程将为数据科学家提供有关 Python 中可用的各种 Python PDF 库的简要知识，以便使用 Python 编程语言处理 PDF 文件。

那么，让我们开始吧。

Python 中的一些 PDF 库

Python 编程语言中有各种 PDF 库。在本节中，我们将讨论一些我们可以用来在 Python 中处理 PDF 文件的最佳 PDF 库。这些库如下：

1. PDFMiner
2. PyPDF4
3. Pdfrw
4. Slate
5. PDFQuery

PDFMiner 库

PDFMiner 是一个用于 Python PDF 处理的出色库。它易于安装和使用。该工具用于从 PDF 文档中提取信息。与其他 PDF 相关实用程序不同，它主要专注于检索和分析文本数据。PDFMiner 库允许程序员提取页面上文本的确切位置，以及字体或线条等其他详细信息。它包括一个 PDF 转换器，可以将 PDF 文件转换为其他文本格式（如 HTML）。它有一个可扩展的 PDF 解析器，可用于文本分析以外的其他目的。

我们可以使用 pip 安装程序使用以下命令安装 PDFMiner 库：

语法

PyPDF4 库

PyPDF4 是 Python 中一个相当可扩展的 PDF 库。它是一个纯 Python PDF 库，能够拆分、合并、裁剪和转换 PDF 文件中的页面。它还可以插入自定义数据和查看选项，以及 PDF 文件的加密和解密功能。我们可以使用此库从 PDF 中获取文本和元数据，以及合并整个文件。

我们可以使用 pip 安装程序使用以下命令安装 PyPDF4 库：

语法

pdfrw 库

Pdfrw 是另一个 Python PDF 库，具有与上述两个库相同的功能。除了这些相似之处，pdfrw 库还有自己的 USP（独特卖点）。实际上，应用程序编程接口的需求取决于用例。

我们可以使用 pip 安装程序使用以下命令安装 pdfrw 库：

语法

Slate 库

Slate 是另一个 Python PDF 库，有助于简化从 PDF 文件中提取文本的过程。该库充当 PDFMiner 库的包装实现。我们知道，没有哪个 API 是完美的，并且 PDFMiner 存在一些不足之处；然而，Slate 以一种非常好的方式解决了这些问题。

Slate 提供一个类——PDF。PDF 接受一个类文件对象，并将提取文档中的所有文本，将每个页面呈现为文本字符串。

PDFQuery 库

PDFQuery 库被认为是速度最快的 Python 抓取库之一。它充当 pdfminer、pyquery 和 lxml 的轻量级包装器。它旨在以尽可能少的代码可靠地从 PDF 集合中提取数据。

我们可以使用 pip 安装程序使用以下命令安装 pdfquery 库：

语法

为什么选择 Python 进行 PDF 处理？

我们知道，PDF 处理属于文本分析的范畴。Python 编程语言中存在各种各样的文本分析库或框架，这为文本分析提供了优势。此外，我们无法直接使用现有的机器学习或自然语言处理框架来处理 PDF 文件，除非它们提供了明确的接口。我们必须先将 PDF 转换为文本，然后借助前面提到的任何库，我们可以轻松地实现这一点。