Python 中的 Matplotlib.figure.Figure.add_subplot()

什么是 Matplotlib？

在 Python 中，我们有许多内置库，其中包含许多有用的内置函数，我们可以通过导入这些库来使用它们。Matplotlib 是 Python 中最重要的库之一，它使用其内置函数来绘制各种类型的图表和图形。

在 Matplotlib 中，我们有一个 figure 模块，用于绘制图形和控制图形的布局。

add_subplot() 函数

它有一个 add_subplot() 函数，用于将坐标轴添加到任何图形的子图中。它有助于确定图形的布局。

语法

参数

*args

此参数表示将有一定数量的参数，例如行数、列数和索引值。索引值将从一开头，并在列的正确值处结束。

我们也可以用两个整数定义索引值，这将定义行和列的值。

例如

add_subplot(5,4,3)：这意味着将有五行四列，我们的子图将位于第三列。

add_subplot(5,4,(2,2))：这意味着将有五行四列，我们的子图将从第一行的第二列延伸到第二行。

projection

这是一个可选参数，它接受 'hammer'、'polar'、'lambert' 等值，用于定义子图的投影类型。

polar

它接受布尔值，如果设置为 true，则投影类型为 'polar'。

sharex,sharey：它使用 sharex 和 sharey 共享 x 轴和 y 轴。

label：它接受字符串值，用于设置子图坐标轴的标签。

返回类型

此函数返回图形中绘制的子图的坐标轴。

示例 1

输出

说明

在上面的代码中，我们导入了必要的模块，如 Matplotlib 等，以使用它们的功能。

现在，在 subplot 函数中，我们使用值 111，这意味着我们将有 1 行 1 列，子图将在索引 1。因此，我们使用 add_subplot 函数来绘制这个子图，并且子图占据了整个区域。我们将右轴和上轴的可见性设置为 false，以便只看到图形的左轴和底轴。

示例 2

输出

说明

如果我们使用 222，则整个区域将被分成两行两列，然后子图将位于索引二，也就是第一行第二列。

示例 3

输出

说明

在上面的代码中，我们使用了 numpy 中的随机数据集，并分别为 x 轴和 y 轴取了两个数据集。然后我们使用 add_subplot 函数绘制它们，其中我们定义的值为 2,1,1，这意味着整个图形被分成两行一列。然后我们将子图设置在第一列，它将位于图形的上半部分。