用于构建 API 的流行 Python 框架2024 年 8 月 29 日 | 阅读 6 分钟 Python 是一种用途最广的编程语言,它可以让我们轻松完成复杂的任务。在本教程中,我们将学习广泛用于构建 API 的顶级 Python 框架。在此之前,我们先了解一下什么是 API 以及它如何工作。 什么是 API?API 是应用程序编程接口的缩写。它是一种软件中介,可实现两个应用程序之间的通信。例如 - 我们从在线购物门户购买产品并使用 API 付款。 让我们举一个现实世界的例子,假设你在一家餐馆,手握菜单,准备点餐。厨房就像一个“系统”,它会准备你点的食物,厨房如何知道你点了什么,或者你如何与厨师沟通来制作你的订单。 这时,服务员 API 就出现了。服务员会将你的请求带到厨房——系统会准备食物。然后服务员会以返回响应的形式送上食物。 构建 API 的顶级框架有许多框架可用,但并非所有框架都用于 API。以下是一些流行且重要的框架。 1. Django Rest FrameworkDjango REST 是一个强大的基于 Django 的框架,开发人员使用它来创建 API。在 Django REST 中,REST 代表表述性状态转移。它用于基于 Web 的数据通信架构。HTTP 请求用于机器之间的调用。Django REST 框架中使用了四种标准方法 - GET、PUT、POST 和 DELETE。 它提供了创建丰富 API 的最简单方法。我们可以使用 PIP 命令安装 Django REST 框架。要使用 Django REST 框架,Python 版本应为 3.5+,并且必须在系统中安装 Django。 Django REST 功能 -
缺点
2. Flask REST FrameworkFlask REST 框架与 Django REST 框架相同。它用于快速构建 API。Flask 以其轻量级项目而闻名,它只需要几行代码即可构建 API。 借助此框架,开发人员可以轻松创建 API,并且 Flask REST 框架中正在添加许多新功能。 Flask RESTful 功能 -
缺点
3. FalconFalcon 是一个高性能的 Web 框架,用于构建大规模应用程序后端和微服务。我们可以使用面向对象和基于类的接口开发 API。它与多个服务器高度兼容。 Kurt Griffiths 于 2013 年开发了 Falcon。尽管有广泛的社区提供宝贵的意见。它遵循 HTTP 和 REST 架构风格,用于创建清晰的设计。此框架关注质量控制。 Falcon 功能 -
缺点
4. PyramidPyramid 是一个混合 Web 框架,充当 Django 和 Flask 之间的桥梁。它可用于大小适中的项目。Django 通过 Twitter 和 Google Group 关注 Pyramid 的进展。Pyramid 的开发人员不断致力于其开发;他们自首次发布以来已发布了第十个版本。Pyramid 的当前版本是 1.10。 Pyramid 功能 -
缺点 -
5. FastAPI顾名思义,FastAPI 是用于构建 API 的最快、高性能的 Python 框架。此框架可以以 200 到 300% 的速度开发 API。其社区正在显着增长。它基于 ASGI,主要用于构建异步 Web 应用程序。
缺点
6. EveEve 框架构建在 Flask 和 Cerberus 之上。它使 API 开发变得简单快捷。它可以毫不费力地创建可自定义的 REST Web 服务。Eve 通常用于中型项目。Nicola Iarocci 于 2013 年初开发了此框架,自首次发布以来已更新 33 次。 Eve 功能 -
缺点
7. CherryPyCherry 是一款极简的 Web 框架,它是面向对象的,符合 HTTP/1.1 标准。CherryPy 的主要目标是提供快速开发。它缩小了所有源代码库。它由 Remi Delon 开发并于 2002 年发布。现在,它由 CherryPy 社区维护。CherryPy 有邮件列表。领先的视频流公司 Netflix 使用 CherryPy 为选定的项目构建块。 CherryPy 功能 -
缺点
8. CorniceCornice 是 Pyramid 的 REST 框架,它提供了一个助手来构建 REST Web 服务。它尽可能以自动化方式处理 HTTP 规范。 Cornice 功能
缺点
结论本教程包含了最常用和最流行的用于创建 API 的框架。每个框架都有优缺点,用户可以根据自己的要求选择其中任何一个。 下一主题如何检查 Python 版本 |
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