Python 中的 Wordcloud 包

Wordcloud 包通过可视化帮助我们了解文本内容中词语的频率。

要实现这一点，我们首先需要安装一些包，例如 pandas、matplotlib 和 Wordcloud。

让我们来看看每个包的安装步骤：

Pandas 安装

Pandas 是一个出色的工具，可以在 Jupyter Notebook 中实现数据分析和可视化。可以通过以下方式将其导入到我们的源代码中：

pd 指的是别名过程，通过该过程可以创建数据框，并使代码更易读。

Pandas 可以通过两种方式安装：

1. 使用命令提示符

首先，让我们看看如何使用命令提示符来实现我们的目标。

1. 打开命令提示符
2. 输入以下命令：
   pip install pandas
3. 点击“Enter”后，包将开始在我们的系统中下载。

在 Linux 中，可以使用相同的命令在终端中安装 pandas。

2. 使用 Anaconda Navigator

在系统中安装 pandas 的第二种方法是使用 Anaconda Navigator。

1. 打开 Anaconda Navigator。
2. 点击“Environment”选项卡，然后转到创建选项以在系统中设置 pandas。
3. 点击创建按钮以创建 Pandas 环境。
4. 在包列表中，选择“All”以获取过滤器。
5. 转到搜索栏并搜索“Pandas”，然后选择“Pandas package”。
6. 右键单击复选框，然后选择“Mark for specific version installation”。
7. 选择要安装的版本，然后单击“Apply”按钮来安装包。

Matplotlib 安装

Matplotlib 是一个庞大且有趣的库，适合热衷于从数据中推断结果的人们，它提供了散点图、直方图、箱线图等，使我们更容易理解。

可以通过按照以下步骤安装 Matplotlib：

• 使用命令提示符

可以通过在命令提示符中使用以下命令在系统中安装 Matplotlib：

• 使用 Anaconda

我们可以通过在 Anaconda Prompt 中键入以下命令来使用 Anaconda 安装 matplotlib：

验证安装

我们可以通过在终端中输入以下程序来验证 matplotlib 是否已成功安装在我们的系统中：

Wordcloud 安装

如前所述，它通过可视化帮助我们了解文本中最常出现的词语。

让我们看看安装步骤：

可以通过按照以下步骤安装 WordCloud：

• 使用命令提示符

可以通过在命令提示符中使用以下命令在系统中安装 WordCloud。

• 使用 Anaconda

我们可以通过在 **Anaconda Prompt** 中键入以下命令来使用 Anaconda 安装 wordcloud。

现在，让我们看看一个简单的程序，它展示了如何在 Python 中使用 **wordcloud**。

我们从网站上获取了这段文本，并将其保存为 **sunflowers1.txt** 文件。

sunflowers1.txt

代码实现

输出