如何在 Python 中打印给定矩阵的螺旋矩阵?

2024 年 8 月 29 日 | 5 分钟阅读

在本文中,您将学习如何在 Python 中打印给定矩阵的螺旋矩阵。以下是打印给定矩阵的螺旋矩阵的 Python 实现。

输出

[1, 2, 3, 6, 9, 8, 7, 4, 5]

说明

该代码以螺旋模式输出矩阵元素,从左上角开始,顺时针方向移动。

  • spiral_matrix 函数 接受一个矩阵作为输入,该矩阵被假定为表示二维数组的列表的列表。该函数首先初始化一些变量,用于跟踪矩阵的边界(即top、bottom、leftright)以及螺旋遍历的当前方向(即 direction)。
  • 之后,该函数进入一个循环,直到矩阵的所有元素都被添加到螺旋结果中。该循环通过迭代矩阵的每一行或每一列(取决于当前的遍历方向)并将每个元素追加到结果列表中来工作。
  • 每次迭代后,函数都会更新相应的边界变量(即 top、bottom、left 或 right),以反映当前行或列已被完全处理的事实。该函数还通过递增 direction 变量并将结果与 4 取模(因为有四种可能的遍历方向)来更新遍历方向。
  • 最后,函数返回包含矩阵元素螺旋顺序的结果列表。

注意:此代码假定输入矩阵是矩形的,意味着所有行的长度都相同。如果此假设不成立,代码可能会因 IndexError 而失败或产生意外结果。此外,代码假定输入矩阵非空,因此如果输入为空列表,可能会因 ValueError 而失败。

  1. 时间复杂度:该函数的时间复杂度O(m*n),其中 m 是矩阵的行数n 是矩阵的列数。这是因为函数会精确地遍历矩阵中的每个元素一次,以生成螺旋结果。
  2. 空间复杂度:该函数的空间复杂度也为O(mn)。这是因为函数会创建一个新列表(result),其中包含矩阵中的所有元素,并按螺旋顺序排列。此列表的大小与矩阵中的元素数量成正比,即mn

递归方法

生成螺旋矩阵的一种方法是使用递归方法,该方法依次访问矩阵的每一层。为此,我们从矩阵的最外层开始,并按顺时针方向将其元素添加到结果列表中。之后,我们递归地调用函数处理最外层内部的子矩阵,并重复该过程,直到我们访问完矩阵的所有层。以下是示例实现:

代码

输出

[1, 2, 3, 6, 9, 8, 7, 4, 5]
  • 时间复杂度:该函数的时间复杂度O(m*n),其中 m 是矩阵的行数n 是矩阵的列数。这是因为函数会精确地遍历矩阵中的每个元素一次,以生成螺旋结果。此外,由于每次递归调用处理矩阵的一层,该函数会进行O(min(m, n)) 次递归调用。
  • 空间复杂度:该函数的空间复杂度O(mn),其中 m 是矩阵的行数n 是矩阵的列数。这是因为函数创建了一个新列表(result),其中包含矩阵中的所有元素,并按螺旋顺序排列。此外,函数在每次递归调用中创建O(min(m, n)) 个新的子矩阵,每个子矩阵最多包含(m-2)(n-2) 个元素。但是,由于所有子矩阵中的总元素数最多为 mn,因此函数的空间复杂度仍为O(mn)

注意:这些复杂性假定输入矩阵是一个有效的矩形矩阵,至少包含一个元素。如果输入矩阵不满足这些假设,该函数可能会因错误而失败或产生意外结果。此外,请注意,由于递归调用的开销,递归方法可能不如迭代方法有效。

弹出并追加方法

生成螺旋矩阵的另一种方法是重复地从矩阵中弹出元素,并将它们按顺时针方向追加到结果列表中。为此,我们重复弹出矩阵的第一行并将其元素追加到结果列表中,然后将剩余的矩阵顺时针旋转 90 度,并重复该过程,直到矩阵为空。以下是示例实现:

代码

输出

[1, 2, 3, 6, 9, 8, 7, 4, 5]