Python 中的 bokeh.plotting.figure.diamond_cross() 函数

Bokeh 是一个 Python 库，用于通过绘制图形和图表进行数据可视化。输出可以在不同的平台上获得，例如 Notebook、HTML、JavaScript 和浏览器。Figure 类用于在图上创建一个新图形，它是 bokeh.plotting 的一个子类，通过默认的轴、网格、工具等简化了图形的创建。

bokeh.plotting.figure.diamond_cross() 函数

我们可以使用 bokeh 库的 bokeh.plotting 模块的 diamond_cross() 方法来配置和向这些图形添加 DiamondCross 符号。

语法

diamond_cross() 函数的语法是

参数

• xs： 这是线的 x 坐标。
• ys： 这是线的 y 坐标。
• line_alpha： 它接受线的 alpha 值百分比；其默认值为 1。
• line_cap： 它接受线的线帽值；其默认值为 butt。
• line_color： 它以颜色值作为输入；其默认值为 black。
• line_dash： 它接受线的虚线样式值，例如 solid、dashed、dotted、dot-dash、dash-dot [其默认值为 solid]。
• line_dash_offset： 它以线的虚线偏移值作为输入；其默认值为 0。
• line_join： 它接受线的连接样式值；其默认值为 in bevel。
• line_width： 它以线的宽度值作为输入；其默认值为 1。
• mode： 它接受 mode 的三个值之一作为输入：["before", "after", "centre"]。
• name： 它以用户提供的模型名称作为输入。
• tags： 它以用户提供的模型标签值作为输入。

其他参数

• alpha： 用于一次性设置所有 alpha 关键字参数。
• color： 用于一次性设置所有颜色关键字参数。
• legend_field： 它以数据源中的列名作为输入，该列名将用于图例。
• legend_group： 它以数据源中的列名作为输入，该列名将用于图例分组。
• legend_label： 用于标记图例条目。
• muted： 用于确定是否将图形渲染为静音；其默认值为 False。
• name： 用作附加到渲染器的可选用户提供的名称。
• source： 用户提供的数据源。
• view： 用于过滤数据源的视图。
• visible： 用于确定是否渲染图形；其默认值为 True。
• x_range_name： 用作用于映射 x 坐标的额外范围的名称。
• y_range_name： 用作用于映射 y 坐标的额外范围的名称。
• level： 用于指定此图形的渲染级别顺序。

返回

diamond_cross() 函数的返回值是

GlyphRenderer 类的对象。

以下示例说明了 bokeh.plotting 中的 bokeh.plotting.figure.diamond_cross() 函数。

示例 1

输出

示例 2

输出

结论

在本教程中，我们通过示例讨论了在 Python 中使用 bokeh.plotting.figure.diamond_cross() 函数。