Python PltPcolor

• 用于数据可视化的流行 Python 库称为 Matplotlib。用于数值数学的 Matplotlib 插件称为 Numpy。Matplotlib 可以生成优秀的图形、图表和图形。Matplotlib 为嵌入到使用 GUI 工具包（如“Tkinter”、“wxPython”或“Qt”）的应用程序中的绘图生成面向对象的 API。Matplotlib 由 John D. 创建。
• Hunter 处于其初始形式，并根据 BSD 风格的许可证提供给用户。
• 使用 Pcolor 和 Pcolormesh 函数可以生成类似马赛克图或网格的图，这些图可以特定且美观地表示数据。
• Matplotlib 中用于执行各种任务的众多函数之一是 matplotlib.pyplot.pcolor() 函数。Matplotlib 库的 pyplot 模块中的 pcolor() 方法有助于生成具有不规则矩形网格的伪彩色图。
• 顶点颜色由矩阵 C 定义。每个面的颜色受周围四个顶点之一的颜色的影响。在 x-y 网格中首先显示的四个顶点中的哪一个决定了面的颜色。顶点的 x 和 y 坐标由公式 pcolor(X, Y, C) 指定。C 和 x-y 坐标网格的尺寸必须一致。例如，如果 X 和 Y 构成一个 m-by-n 网格，则 C 必须是一个 m-by-n 矩阵。

示例

以下示例展示了 matplotlib.pyplot.pcolor() 函数的操作方法。

示例 1：使用 pcolor() 方法创建图像。

正如下面所示，我们可以使用 pcolor() 方法创建 2D 图像式绘图。

代码

输出

示例 2：使用 Log 刻度与 pcolor()

代码

输出

示例 3：使用 pcolor()。

代码

输出

多图网格

组合多个图可以产生有效的可视化效果，这些效果可用于各种项目，包括此博客页面。如果您有兴趣了解更多关于 Python 对多个图的支持，可以查看这个相关教程。

下面是一个多 Pcolor 图网格的示例，其中使用了 pyplot.pcolor 函数和 pyplot.subplot()，如下所示。

代码

输出

Edgecolors 参数

Edgecolors：此参数指定划分网格的线的色调。通过将 linewidths 参数设置为 0，如下面所述，您还可以选择不使用边缘选项。

简而言之，linewidths 用于指定连接 pcolor 网格的线的宽度。

可以使用 cmap 将颜色映射应用于整个图。

保存 pcolor 图

使用以下代码，您可以像保存其他 Pyplot 图一样保存 pcolor 图。只需在 savefig 方法中键入完整或相对路径，如下所示。

结论

本 Python 可视化教程向我们展示了如何使用 PyPlot 的 pcolor 函数创建和保存 Python pcolor 图。

pcolor(C) 使用矩阵 C 中的值生成伪彩色图。在伪彩色图中，矩阵数据显示为一 مجموعة 颜色的单元格（称为面）。MATLAB® 将此图像生成为 x-y 轴上的平面。

曲面由对应于面的角落（或顶点）的 x 和 y 坐标网格定义。该网格涵盖了 [m,n] = size 和 X=1:n 和 Y=1:m (C) 的区域。

顶点颜色由矩阵 C 定义。每个面的颜色受周围四个顶点之一的颜色的影响。在 x-y 网格中首先显示的四个顶点中的哪一个决定了面的颜色。

通过几个例子，我们证明了我们对关键 pcolor 设置和属性的理解。