Python 中的 info() 函数16 Apr 2025 | 3 分钟阅读 在本教程中，我们将学习 Python pandas 方法 df.info()。Pandas 是一个非常流行的库，可以轻松有效地分析数据。 它是 Python 中一个重要且广泛使用的方法。此方法打印有关 DataFrame 的信息或摘要。它打印 DataFrame 的各种信息，例如索引类型、dtype、列、非空值和内存使用情况。它提供了数据集的快速概览。 让我们看看它的语法。 语法参数 -
现在，让我们在 Pandas DataFrame 中理解它的用法。 info() 方法的用法我们将使用 Iris DataFrame 来执行一些操作。它可以在 www.kaggle.com 下载。 示例 - 1 输出 Id SepalLengthCm SepalWidthCm PetalLengthCm PetalWidthCm Species 0 1 5.1 3.5 1.4 0.2 Iris-setosa 1 2 4.9 3.0 1.4 0.2 Iris-setosa 2 3 4.7 3.2 1.3 0.2 Iris-setosa 3 4 4.6 3.1 1.5 0.2 Iris-setosa 4 5 5.0 3.6 1.4 0.2 Iris-setosa .. ... ... ... ... ... ... 145 146 6.7 3.0 5.2 2.3 Iris-virginica 146 147 6.3 2.5 5.0 1.9 Iris-virginica 147 148 6.5 3.0 5.2 2.0 Iris-virginica 148 149 6.2 3.4 5.4 2.3 Iris-virginica 149 150 5.9 3.0 5.1 1.8 Iris-virginica 现在我们将打印 DataFrame 的摘要。 输出 The dataframe details is: <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> RangeIndex: 150 entries, 0 to 149 Data columns (total 6 columns): # Column Non-Null Count Dtype --- ------ -------------- ----- 0 Id 150 non-null int64 1 SepalLengthCm 150 non-null float64 2 SepalWidthCm 150 non-null float64 3 PetalLengthCm 150 non-null float64 4 PetalWidthCm 150 non-null float64 5 Species 150 non-null object dtypes: float64(4), int64(1), object(1) memory usage: 7.2+ KB 解释 - 如我们所见，info() 方法打印了给定 DataFrame 的完整摘要。摘要包括所有列的列表，以及它们的数据类型和每列的非空值数量。 示例 - 2：打印 DataFrame 的简短摘要要打印 DataFrame 的简短摘要，我们需要在 info() 方法中将 verbose 参数设置为 False。让我们来理解下面的示例。 示例 - 输出 The short summary of dataframe is: <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> RangeIndex: 150 entries, 0 to 149 Columns: 6 entries, Id to Species dtypes: float64(4), int64(1), object(1) memory usage: 7.2+ KB 上述摘要非常简洁。当 DataFrame 中有数千个属性时，它很有帮助。 示例 - 3：排除空值计数我们可以通过将 False 传递来省略空值计数参数。让我们来理解下面的示例。 示例 - 输出 The short summary of dataframe is: d:/Python Project/listproblems.py:333: FutureWarning: null_counts is deprecated. Use show_counts instead print(df.info(null_counts=False)) <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> RangeIndex: 150 entries, 0 to 149 Data columns (total 6 columns): # Column Dtype --- ------ ----- 0 Id int64 1 SepalLengthCm float64 2 SepalWidthCm float64 3 PetalLengthCm float64 4 PetalWidthCm float64 5 Species object dtypes: float64(4), int64(1), object(1) memory usage: 7.2+ KB 结论我们已经讨论了 info() 方法及其索引的重要性。我们已经传递了各种参数，并打印了各种格式的摘要。 |
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