Python 网络项目

在当今竞争激烈的环境中，网络项目是提升学生和专业人士简历的绝佳途径。我们公司本着高度的积极性，旨在以最专业的方式帮助学生完成他们的学术项目。我们专注于由我们才华横溢的专家实施的 Python 网络项目的尖端研究理念。我们出色的专业技术团队在项目实施过程中为学生和研究人员提供全面支持，帮助他们接触最新的工具和技术。您可以通过我们 24 小时在线聊天服务随时联系我们。

Python 网络项目

Python 网络项目为学生和研究学者提供了无限的机遇，让他们能够实现对职业生涯的憧憬，并拥有光明的未来。今天，我们通过我们高度先进的 Python 网络项目，已为 5000 多名学生和研究学者提供了服务。如今，Python for Visual Studio (PTVS) 是最流行的工具，它将 Visual Studio (VS) 转变为 Python 的 IDE。它是一个开源且免费的插件，支持 IronPython、IntelliSense、CPython、浏览、混合 Python/C++ 调试、编辑、分析、远程 MacOS/Linux 调试、使用 Django 进行 Web 开发、IPython 和其他框架。此外，我们还可以将其用于我们的 Python 网络项目。

Python 网络中的有趣方面

• 用于真实网络场景的网络工具的精彩部分
• 使用 Python 模块创建的每个应用程序都可以节省时间
• Python 应用程序中的 GNS3 模拟器支持
• 使用 Python 库进行网络自动化
• 使用 cvxopt 库进行曲线优化（玩具数据集）
• Python 开源 UI 框架与 Linux、MacOS、iOS、Android、Windows 等兼容。
• 标准网络分析平台支持使用 py 的 Python 接口。
• 已使用 50 多个大型网络数据集用于 Web 图、道路网络、社交网络、Web 网络、协作网络、通信网络、引用网络等。
• 使用 Python API 从社交媒体（Facebook、Twitter、Whatsapp、LinkedIn）实时提取数据
• 用于恶意软件流量分析的 Python 库（binascii、tcpdump、util.hexPlusAscii、Wireshark）。

网络取证中的 Python 脚本和库

• Eddie（一个支持各种网络活动的工具）
• 数据包捕获库 Pycap（包含 libpcap 的包装器）
• LinkChecker（用于服务器页面检查的库）
• WebScraping（用于收集实时数据的 Python 脚本）

网络支持的其他功能

• Python 包列表 PyPI（Python 高级库的软件存储库）
• Google 和 Python API（地理位置提取）
• nmap（用于网络端口扫描的工具）
• 附件软件（获取本地系统的 IP 地址）

Python 网络工具和用法

• flowgrep：可以使用正则表达式 grep 数据包的有效载荷
• Thump 子域名扫描器：使用字典扫描目标域名的子域名
• Mallory：支持非标准协议，扩展为 UDP/TCP 中间人代理
• Pytbull：测试框架，可在 IPS 或 IDS 中定制，包含 400 多个测试
• Impacket：扩展支持高级协议（SMB 和 NMB），并且可以解析和生成网络数据包
• Scapy：一个可用且直观的库，用于与网络数据包交互、分析、发送和伪造
• Pypcap、Pylibpcap、Pcapy：各种 Libpcap Python 绑定，也称为模块/脚本/库
• Libdnet：支持低级网络例程（以太网帧传输和接口查询）
• Pynids：Python libnids 包装器，提供 TCP 流重组、端口扫描检测、嗅探、IP 重组等各种功能
• Slime buckets py-cap：无需使用 libpcap 即可读取 pcap 文件
• Dpkt：用于简单快速的数据包创建或解析

主要研究领域

移动自组网

sim2net 4.1.2（简单网络模拟器）是一个用于模拟和建模移动自组网的模拟器

使用以下命令安装 sim2net 3.1.2

克隆项目：

运行：

模型协议终端

CAN 协议

它支持 Python-CAN 库，为多种硬件设备（Raspberry PI/BeagleBone）提供通用抽象，并且该库在任何环境中都兼容。

使用以下命令安装 Python-Can：

先决条件

1. Linux 内核（2.6.25/任何最新版本），支持 SOCKETCAN
2. 对于最新的 Windows，安装 Kvaser 的 CANlib 驱动程序
3. 对于最新的 Windows，安装 IXXAT 的 VCI V3 SDK 驱动程序

认知无线网络

Wireless Testbed 是一个基于 Python 的控制应用程序，运行在开放无线网络的实验性测试床上。GNU Radio 模块支持无线通信和真实无线电系统

先决条件

安装以下 Python 包

-lxml、requests、docopt、beautifulsoup4 和 sh

长期演进网络

Pyltesim 模块用于 LTE 网络仿真

PyLTEs 框架允许评估协议、策略或机制的 LTE 模型。

先决条件

1. Python（Python 3.4）
2. Numpy、Scipy、Matplotlib
3. pyipopt 或 ipopt
4. 推荐环境：virtualenv

移动网络

Mobly 1.6 是一个测试自动化框架，支持在移动或网络领域或 IoT 中进行复杂的端到端测试。它可在 Python 2.7、3.4 或更高版本上运行。

先决条件

1. Windows 8 或更高版本
2. MacOS 10.7 或更高版本
3. Ubuntu 14.05 或更高版本

近期 Python 网络项目标题

• 一项关于认知无线网络中安全高效认证机制的原创研究
• 一种基于认知无线网络中二次用户硬件限制的多频段频谱感知策略（随机、持久和自适应）的有效组件
• 认知无线网络中频谱碎片敏捷广播的强大工具
• 一项关于不同主用户利用协作干扰抑制提高认知无线网络安全性的智能研究
• 5G URLLC 多用户检测中无线接入协议的有效组件
• 计算 SS 和转换协议的新工具，适用于动态和被动设置
• 下一代传输协议中 G-TCP 的有效组件
• 云计算中数据访问的省时协议的强大演示
• 基于农传感器通信的 MANETs 的最佳动态路由协议的有效组件
• 基于多功能 MANET 设备初始同步的 Zadoff-chu 分簇的高效工具
• MANETs 的吞吐量基于高延迟和链路变化率影响的新系统
• MANETs 中基于命名数据进行贪婪和邻居感知数据转发协议的新系统
• 多频段载波聚合非线性 LTE-A 系统的新来源
• LTE-Advanced 系统中基于载波聚合的最佳无线资源管理的强大演示
• 一种通过能量收集 LTE 蜂窝网络优化能效的原创创新
• LTE-Advanced 同步视频流最大数量估算的原创策略