Python 数组 vs. 列表

Python 数组和列表是 Python 中重要的数据结构。列表和数组都用于在 Python 中存储数据。这些数据结构允许我们进行索引、切片和迭代。但它们之间存在一些细微的差异。在本教程中，我们将学习 Python 列表和数组之间的基本区别。

引言

众所周知，Python 拥有丰富的内置数据结构，如列表、元组、集合和字典，它们提供了许多特性和功能。列表是 Python 中最有效且易于使用的数据结构。Python。

另一方面，Python 本身并不直接支持数组。我们需要导入 `array` 模块来使用 **数组模块**，或者从 **NumPy 包** 中导入。这是数组和列表之间的主要区别。在深入探讨主题之前，让我们先简要介绍一下这两种数据结构。

Python列表

列表是 Python 内置的线性数据结构。它用于按顺序存储数据。我们可以对列表执行多种操作，例如索引、迭代和切片。列表具有以下特性。

• 列表元素用方括号括起来，每个元素用逗号（,）分隔。
• 它是可变类型，这意味着我们可以在创建后修改列表项。
• 列表是有序的，这意味着项是按特定顺序存储的。我们可以使用索引来访问列表元素。
• 我们可以存储不同数据类型的项。我们可以在同一个列表中组合字符串、整数和对象。

以下是一个列表的示例。

示例 -

输出

[31, 60, 19, 12]
<class 'list'>

示例 - 2

输出

[1, 'Yash', ['a', 'e']]

在上例的列表中，第一个元素是整数；第二个是字符串；第三个是字符列表。

Python 中的数组

数组也是一种线性数据结构，用于存储数据。它也是有序的、可变的，并且用方括号括起来。它可以存储非唯一项。但是，在存储不同数据类型的值时存在限制。

要使用 Python 中的数组，我们需要导入 `array` 模块或 `NumPy`。

元素分配在连续的内存位置，这使我们能够轻松修改、添加、删除和访问元素。此外，我们需要指定数据类型。让我们通过以下示例来理解。

示例 -

输出

array('i', [31, 60, 19, 12])
<class 'array.array'>

示例 - 2：使用 NumPy 数组

输出

['numbers' 'sunil' 'sachin' 'megha' 'deepti']
<class 'numpy.ndarray'>

我们指定了字符串类型并存储了字符串值。

数组与列表的区别

现在，我们对它们有了简要的介绍和特点。在这里，我们将讨论数组和列表之间的区别。

结论

我们已经讨论了数组和列表之间的区别。这两种数据类型在 Python 中都很重要，并且都有一些限制。Python 列表易于使用，而数组通常用于数据分析。