Matplotlib 中的 scatter() 图

Matplotlib 是一个 Python 库，可以让你创建确定性、动画化且引人入胜的可视化图表。

它用于在 Python 中制作图表，例如条形图、散点图、饼图、直方图、折线图、3D 图等等。Matplotlib 库包含有关散点图的信息。

matplotlib.pyplot.scatter()

散点图用于查看不同变量如何相互关联。图上的点显示了变量之间的关系。散点图使用 Matplotlib 库的scatter() 方法创建。

人们经常使用散点图来显示两个或多个变量之间的关系，以及一个变量的变化如何影响另一个变量。

语法

以下是如何为 scatter() 方法编写代码

matplotlib.pyplot.scatter (x_axis_value, y_axis_value, s = None, c = None, vmin = None, vmax = None, marker = None, cmap = None, alpha = None, linewidths = None, edgecolors = None)

以下是 scatter() 方法的语法参数：

• x_axis_value - 包含图中散点 x 轴数据的数组。
• y_axis_value - 包含 y 轴数据的数组。
• s - 这是标记的大小（可以是标量或与 x 轴或 y 轴大小相同的数组）
• c- 标记的颜色顺序
• marker- Python 中散点图的标记样式。
• cmap - Python 中散点图的 cmap 名称。
• Linewidths - 这是图中散点标记边框的大小。
• edgecolor: 图中散点标记的边框颜色。
• Alpha - scatter 函数的混合值，介于 0 和 1 之间（从透明到不透明）

除了 x 轴数据和 y 轴数据之外，所有参数都是可选的，它们的默认值为 None。

示例

这里有很多使用不同参数的 Matplotlib 散点图示例。我们可以看到不同大小、颜色和其他功能的散点图类型。

示例 1： 以下示例展示了使用 Python 的散点图。我们可以看到图表中 x 轴和 y 轴位置的值。

输出

下图显示了 Python 中带有值的散点图。

示例 2： 以下示例展示了使用 Python 的散点图。在这里，我们使用 numpy 包来比较两个图。

输出

下图显示了 Python 中带有值的散点图。

示例 3： 以下示例展示了使用 Python 的散点图。这里，我们再次使用 numpy 包来比较带有不同颜色的两个图。

输出

下图显示了 Python 中带有值的散点图。

示例 4： 以下示例展示了使用 Python 的散点图。在这里，我们为每个绘制的点使用不同的颜色。我们可以使用“c”来指定颜色变量。

输出

下图显示了 Python 中带有值的散点图。

示例 5： 以下示例展示了使用 Python 的散点图。在这里，我们为每个绘制的点使用不同的颜色。我们可以分别使用“c”和“cmap”来指定颜色变量和颜色条。

输出

下图显示了 Python 中带有值的散点图。

示例 6： 以下示例展示了使用 Python 的散点图。在这里，我们可以使用不同大小的绘图值。

输出

下图显示了 Python 中带有值的散点图。

示例 7： 以下示例展示了使用 Python 的散点图。在这里，我们使用不同大小和不透明度的绘图值。

输出

下图显示了 Python 中带有值的散点图。

示例 8： 以下示例展示了使用 Python 的散点图。在这里，我们为每个绘制的点使用不同的颜色。我们可以使用具有不同颜色、大小和不透明度的散点图。

输出

下图显示了 Python 中带有值的散点图。

示例 9： 以下示例展示了使用 Python 的散点图。在这里，我们为每个绘制的点使用不同的颜色。我们可以使用具有不同颜色、大小和不透明度的随机散点图。

输出

下图显示了 Python 中带有值的散点图。

示例 10： 以下示例展示了使用 Python 的散点图。在这里，我们为每个绘制的点使用不同的颜色。我们可以使用具有不同颜色、大小、边缘和边框线宽的散点图。

输出

下图显示了 Python 中带有值的散点图。

结论

Matplotlib 使用 Python 语言显示图表。Python 中的 scatter 函数在图表中显示了不同类型的图形。图显示了 Python 中不同的大小和不透明度。