2022 年最佳 Coursera Python 课程 Top 10

大家好，如果我们需要学习 Python 并寻找 Coursera 上最好的 Python 课程，那么您来对地方了。

有许多网站可以提供 Python 编程课程，但 Coursera 很有可能是最著名的一个。Coursera 的优点在于它提供世界顶尖大学（如莱斯大学和密歇根大学，美国著名的 30 所大学之一）开设的课程。

为什么选择 Coursera 认证？

Coursera 具有很高的信任度，这就是当我们在简历和 LinkedIn 帐户上写上 Coursera 课程认证时，招聘人员会更加关注的原因。他们的课程也深入且结构良好，这为我们提供了证明这些认证的信心和知识。

它还提供了由 Google 和 IBM 等组织以及密歇根大学等世界著名大学提供的顶尖 Python 课程。这就是为什么许多人涌向 Coursera 学习 Python、软件工程技能和其他计算机科学科目。

许多学习者正在选择 Coursera 进行在线学习之旅。甚至许多组织也选择 Coursera 作为他们的学习伙伴，这意味着如果我们的组织与他们有合作关系，我们可能会免费获得许多顶级的 Coursera 认证。

1. Coursera 课程《人人编程》

这是一个受欢迎且令人难以置信的 Python Coursera 课程。超过 975,145 名学习者已经注册了该课程，这证明了这一点。它由密歇根大学提供，该大学是美国乃至全世界著名的学术机构。

密歇根大学的普通课程费用约为 15,000 美元，但多亏了 Coursera，我们可以免费获得此课程，但是要获得证书，我们需要为专业课程付费，如果我没记错的话，每月费用约为 39 美元。

顾名思义，本课程旨在向所有人传授使用 Python 编程计算机的基础知识。它将向我们展示如何用 Python 中的简单指令构建代码的基础，这对于初学者来说非常有用。

本课程没有先决条件，也没有复杂的数学知识。任何具备基本计算机知识的人都应该能够学习本课程的内容。本课程旨在完成教材《人人学 Python》的第 1 至 5 章。

2. Google IT 自动化与 Python 专业 Coursera 课程证书

如果想学习几乎在任何 IT 行业中都使用的语言，我建议学习 Python。该语言用于数据科学、AI（人工智能）和 ML（机器学习）。此专业证书《Google IT 自动化与 Python》非常推荐作为 Python 学习的起点。

本课程将帮助我们学习 Python 语言以及如何使用它来自动化我们的日常任务，这在某些情况下可能非常有用。我们还将发现这种语言的力量和能力。

我们将从深入学习 Python 语言开始，然后使用它与我们的操作系统进行交互。然后我们将学习如何使用 Git 和 Github 以及一些调试技术。我们还将学习如何将 Python 自动化与云和真实任务结合使用。

3. Python 数据结构

扎实的数据结构知识对于所有级别的程序员来说都是必不可少的，对于训练营的开发人员以及没有计算机科学证书的人来说尤其重要，但不必担心，因为本课程将介绍 Python 编程语言的核心数据结构。目前已有超过 326,270 名学习者注册了数据结构课程。

在学习了程序开发的基础知识并探索了如何利用 Python 在列表、元组和字典等数据结构中执行复杂的数据挖掘之后。

本课程将完成教材《人人学 Python》的第 7 至 10 章，它也是《人人学 Python》专业课程的一部分。我们也可以免费获得本课程，以提高我们的 Python 数据结构和算法技能。

4. 使用 Python 访问网络数据 Coursera 课程

这是 Coursera 专业课程《人人学 Python》中的另一门重要课程。本课程教我们如何将互联网视为重要的信息来源。

我们将学习如何抓取、解析和读取网络数据，以及如何使用网络 API 访问数据，并使用 Python 处理 HTML、XML 和 JSON 数据格式。本课程将完成教材《人人学 Python》的第 12 至 13 章。

为了最大限度地利用本课程，我们应该熟悉教材第 1 至 10 章以及本专业课程前两门课程所涵盖的内容。

5. 使用 Python 和 SQL 数据库

它也是 Coursera 专业课程《人人学 Python》中的一门课程，它将向我们讲授 SQL（结构化查询语言）的基础知识，以及用于将数据作为数据分析、分析调查和特殊处理的各种数据收集过程中的一个组件存储的基本数据集计划。

本课程使用 SQLite3 作为其数据集，我们将通过访问此数据库来构建网络爬虫以及多步骤信息收集和可视化过程。我们还将找到 D3.js 库进行基本数据感知。

本课程将完成教材《人人学 Python》的第 14 至 15 章。要成功完成本课程，我们应该熟悉教材第 1 至 13 章以及本专业课程前三门课程中的内容。

超过 188,649 名 Python 开发人员已参加此课程，如果我们不需要证书，则可以免费学习。

6. 顶点：使用 Python Coursera 课程检索、处理和可视化数据

如果我们记得，每个 Coursera 专业课程都有一个实践项目，我们需要完成该项目才能获得相关证书，本课程是专业课程“人人学 Python”的项目，这是 Coursera 上流行的 Python 专业课程。

在这个顶点项目中，我们将构建一系列应用程序，利用 Python 检索、处理和可视化数据。这些项目将涵盖专业课程的所有元素。

在顶点项目的第一部分，我们将进行一些可视化以熟悉所使用的技术，然后将继续他们的项目以可视化他们拥有或可以找到的其他数据。

超过 60,084 名 Python 工程师参加了本课程，如果我们正在寻找一个 Python 项目来培养实践技能，这就是我们应该做的项目。完成此项目和其他相关课程后，我们还将获得一份证书，可以将其放入我们的 LinkedIn 个人资料中。

7. Python 函数、文件和字典 Coursera 课程

这是 Coursera 上另一门深入学习 Python 的精彩课程。它介绍了字典数据结构和用户定义函数。

您还将了解局部变量和全局变量、可选参数和关键字参数传递、命名函数和 lambda 表达式、Python 的排序函数，以及如何通过传入另一个函数作为输入来控制其排序顺序。

Coursera 上的这门课程是 Python 编程专业的一部分，这是 Python 中的另一个顶级专业，我们将在本专业上进行一项意见分析项目。

您还将阅读来自文件的模拟在线社交媒体数据，处理情绪分数，并处理 .csv 文件。它涵盖了教材《Python 编程要点》的第 10 到 17 章，这是本课程的配套教材（可选且免费）。

8. Python 项目：tesseract、pillow 和 OpenCV Coursera 课程

这是另一个 Python 项目，我发现它非常有趣和有用。这个项目是 Python 3 编程的一部分，适合作品集。

作为该项目的一部分，我们将学习外部 API，并将被告知如何使用 Python 图像库（pillow）操作图像，如何将光学字符识别应用于图像以识别文本（tesseract 和 py-tesseract），以及如何使用流行的库 OpenCV 在图像中检测人脸。

在课程结束时，我们将使用 Python 可用的三个不同库来创建一个真实的數據分析项目。

本课程最适合已完成 Python 编程专业课程前三门 Coursera 课程的学习者。已经具备 Python 编程技能但希望通过实践、真实的数据分析任务进行练习的学习者也可以从本课程中受益。

9. Python 数据科学导论 Coursera 课程

学习 Python 的主要原因之一是在数据科学领域发展事业，但传统的 Python 课程不会教我们这个视角，而这正是本课程的亮点。

它旨在教授 Python 中的数据科学，超过 360,335 名注册学习者支持这一事实。

本课程将帮助学习者掌握 Python 的基础知识，包括核心 Python 编程技术，如 NumPy 库、操作 CSV 文件和 lambda 表达式。

它还将介绍使用 Python pandas 库进行数据清理和操作的技术，并介绍用于数据分析的 Series 和 DataFrame 抽象，以及如何使用这些方法（例如 merge、groupby 和 pivot table）的课程。

10. Python 数据科学与人工智能 Coursera 课程

这是另一门关于使用 Python 进行数据科学和人工智能的课程。这是一门对初学者友好的课程，将启动 Python 用于 AI 以及整体数据科学的学习。

Coursera 上的这门 Python 课程将让您在短短几周内从零基础到掌握编程。它由 IBM 提供，IBM 是全球最受尊敬和著名的软件公司。

本课程可应用于不同的专业证书课程或专业化课程。完成本课程将有助于您在以下任何证书中学习：

• IBM 专业应用 AI 证书
• IBM 专业数据科学证书
• 数据科学应用专业化