Python 二维数组

17 Mar 2025 | 6 分钟阅读

数组是一种线性数据结构集合，其中所有相同数据类型的元素都存储在连续的内存空间中。它就像一个容器，可以容纳一定数量的相同数据类型的元素。数组的索引从 0 开始，因此程序员可以轻松地获取每个元素的位置并对数组执行各种操作。在本节中，我们将学习 Python 中的二维 (two dimensional) 数组。

二维数组 (2D Array)

二维数组是一种数组的数组，可以表示为矩阵形式，如行和列。在该数组中，数据元素的位置由两个索引定义，而不是单个索引。

语法

Array_name = [rows][columns] # declaration of 2D array
Arr-name = [ [m1, m2, m3, … . m_n], [n1, n2, n3, … .. n_n] ]

其中 m 是行，n 是表的列。

访问二维数组

在 Python 中，我们可以使用两个索引来访问二维数组的元素。第一个索引指的是列表的索引，第二个索引指的是元素的位置。如果我们只为数组名指定一个索引，它将返回存储在数组中的二维数组的所有元素。

让我们创建一个简单的程序来理解 Python 中的二维数组。

2dSimple.py

Student_dt = [ [72, 85, 87, 90, 69], [80, 87, 65, 89, 85], [96, 91, 70, 78, 97], [90, 93, 91, 90, 94], [57, 89, 82, 69, 60] ]
#print(student_dt[])
print(Student_dt[1]) # print all elements of index 1
print(Student_dt[0]) # print all elements of index 0
print(Student_dt[2]) # print all elements of index 2
print(Student_dt[3][4]) # it defines the 3rd index and 4 position of the data element.

输出

在上面的示例中，我们将 1、0 和 2 作为参数传递给二维数组，这会打印定义索引的整行。我们还传递了 student_dt[3][4]，它表示二维数组元素的第 3 个索引和第 4 个位置，以打印特定元素。

遍历二维数组的元素

Program.py

# write a program to traverse every element of the two-dimensional array in Python.
Student_dt = [ [72, 85, 87, 90, 69], [80, 87, 65, 89, 85], [96, 91, 70, 78, 97], [90, 93, 91, 90, 94], [57, 89, 82, 69, 60] ]
# Use for loop to print the entire elements of the two dimensional array.
for x in Student_dt:  # outer loop
    for i in x:  # inner loop
        print(i, end = " ") # print the elements
    print()

输出

在二维数组中插入元素

我们可以使用 insert() 函数将元素插入到二维数组中，该函数指定了要插入的元素索引号和位置。

Insert.py

# Write a program to insert the element into the 2D (two dimensional) array of Python.
from array import * # import all package related to the array.
arr1 = [[1, 2, 3, 4], [8, 9, 10, 12]]  # initialize the array elements.
print("Before inserting the array elements: ")
print(arr1) # print the arr1 elements.
# Use the insert() function to insert the element that contains two parameters.
arr1.insert(1, [5, 6, 7, 8])  # first parameter defines the index no., and second parameter defines the elements
print("After inserting the array elements ")
for i in arr1: # Outer loop
    for j in i: # inner loop
        print(j, end = " ") # print inserted elements.
    print()    

输出

更新二维数组中的元素

在二维数组中，可以将现有值更新为新值。在此方法中，我们可以更改特定值以及数组的整个索引。让我们通过下面所示的二维数组示例来理解。

创建程序以更新 Python 中二维数组的现有值。

Update.py

from array import * # import all package related to the array.
arr1 = [[1, 2, 3, 4], [8, 9, 10, 12]]  # initialize the array elements.
print("Before inserting the array elements: ")
print(arr1) # print the arr1 elements.


arr1[0] = [2, 2, 3, 3] # update the value of the index 0
arr1[1][2] = 99 # define the index [1] and position [2] of the array element to update the value.
print("After inserting the array elements ")
for i in arr1: # Outer loop
    for j in i: # inner loop
        print(j, end = " ") # print inserted elements.
    print() 

输出

从 Python 中的二维数组中删除值

在二维数组中，我们可以使用 Python 中的 del() 函数删除数组的特定元素或整个索引。让我们通过一个删除元素的示例来理解。

Delete.py

from array import * # import all package related to the array.
arr1 = [[1, 2, 3, 4], [8, 9, 10, 12]]  # initialize the array elements.
print("Before Deleting the array elements: ")
print(arr1) # print the arr1 elements.

del(arr1[0][2]) # delete the particular element of the array.
del(arr1[1]) # delete the index 1 of the 2-D array.

print("After Deleting the array elements ")
for i in arr1: # Outer loop
    for j in i: # inner loop
        print(j, end = " ") # print inserted elements.
    print()    

输出

二维数组的大小

len() 函数用于获取二维数组的长度。换句话说，我们可以说 len() 函数确定二维数组中可用的总索引。

让我们通过 Python 中的示例来理解 len() 函数以获取二维数组的大小。

Size.py

array_size = [[1, 3, 2],[2,5,7,9], [2,4,5,6]] # It has 3 index
print("The size of two dimensional array is : ")
print(len(array_size)) # it returns 3 

array_def = [[1, 3, 2], [2, 4, 5, 6]] # It has 2 index
print("The size of two dimensional array is : ")
print(len(array_def)) # it returns 2

输出

编写程序以打印 Python 中二维数组的总和。

Matrix.py

def two_d_matrix(m, n): # define the function
    Outp = []  # initially output matrix is empty
    for i in range(m): # iterate to the end of rows
        row = []
        for j in range(n): # j iterate to the end of column
            num = int(input(f "Enter the matrix [{0}][{j}]"))
            row.append(num) # add the user element to the end of the row
        Outp.append(row) # append the row to the output matrix
    return Outp    

def sum(A, B): # define sum() function to add the matrix.
    output = [] # initially, it is empty.
    print("Sum of the matrix is :")
    for i in range(len(A)): # no. of rows
        row = []
        for j in range(len(A[0])): # no. of columns
            
            row.append(A[i][j] + B[i][j]) # add matrix A and B
        output.append(row)
    return output    # return the sum of both matrix

m = int(input("Enter the value of m or Row\n")) # take the rows
n = int(input("Enter the value of n or columns\n")) # take the columns

print("Enter the First matrix ") # print the first matrix
A = two_d_matrix(m, n) # call the matrix function
print("display the first (A) matrix")
print(A) # print the matrix

print("Enter the Second (B) matrix ")
B = two_d_matrix(m, n) # call the matrix function
print("display the Second (B) matrix")
print(B) # print the B matrix

s= sum(A, B) # call the sum function
print(s) # print the sum of A and B matrix.

输出

下一主题Python 内存管理

Python 二维数组

二维数组 (2D Array)

访问二维数组

遍历二维数组的元素

在二维数组中插入元素

更新二维数组中的元素

从 Python 中的二维数组中删除值

二维数组的大小

联系信息

关注我们

教程

面试题

在线编译器

Python

Java

.Net Framework

AI, ML and Data Science

Cloud Technology

B.Tech and MCA

Web Technology

PHP

Software Testing

Technical Interview

Java Interview

Python

Web Interview

Database Interview

B.Tech / MCA

Important Interview

Software Testing Interview

Company Interviews

Online Compilers

Multiple Choice Questions

Python 问题

Python 二维数组

二维数组 (2D Array)

访问二维数组

遍历二维数组的元素

在二维数组中插入元素

更新二维数组中的元素

从 Python 中的二维数组中删除值

二维数组的大小

相关帖子

如何在 PyBrain 中导入 Sklearn 数据集

如何在 Python 中安装 Tkinter

使用 Microsoft Emotion API 在 Python 中获取图像情绪

Sylvester's Sequence using Python

如何在 Python 中打印列表而不带括号

Python 中的模运算符

如何在 Python 中压缩图像

Python 程序查找两个字符串之间的差异

如何使用 Youtube API 从 Youtube 中提取评论 - Python

Python 中的 Wordcloud 包

订阅 Tpoint Tech

联系信息

关注我们

教程

面试题

在线编译器