Python 中的 Xticks

2025年3月17日 | 阅读 3 分钟

Matplotlib

Matplotlib 是一个 Python 库,它通过数字和数学函数扩展了 NumPy 库。Pyplot 是 Matplotlib 模块的一个基于状态的接口,类似于 MATLAB。

刻度(Ticks)是出现在坐标轴上的数据点符号。Matplotlib 的默认刻度定位器和格式化器旨在在各种情况下都很有用。可以显式指定刻度位置和标签以满足特定要求。

一个列表对象被作为参数传递给 xticks() 和 yticks() 函数。列表组件代表了将显示刻度的相应操作点。

matplotlib.pyplot.xticks() 函数

要获取和设置 x 轴的当前刻度位置和标签,请使用 matplotlib 库的 pyplot 模块的 annotate() 方法。

语法

使用的参数

  • Ticks:此参数包含一个 xtick 位置列表。这是一个可选参数。如果提供空列表作为参数,则会删除所有 xticks。
  • Labels:此参数包含将放置在指定刻度位置的标签。它也是一个可选参数。
  • **kwargs:此参数使用 Text 属性控制标签的外观。

返回值

xticks() 函数在 Matplotlib 中返回

  • locs:xtick 位置列表。
  • labels:一组 xlabel 文本项。

示例

展示如何在 matplotlib.pyplot 中使用 matplotlib.pyplot.xticks() 函数

示例 1:使用 matplotlib.pyplot.xticks。

代码

输出

Python Xticks in Python

示例 2

代码

输出

Python Xticks in Python

结论

  • Matplotlib 是一个 Python 库,它通过数字和数学函数扩展了 NumPy 库。Pyplot 是 Matplotlib 模块的一个基于状态的接口,类似于 MATLAB。
  • 刻度(Ticks)是基于坐标轴的数据点符号。在我们之前的所有示例中,Matplotlib 都自动接管了坐标轴上点间隔的工作。Matplotlib 的默认刻度定位器和格式化器旨在在各种情况下都很有用。
  • 刻度位置和标签可以显式指定以满足特定要求。xticks() 和 yticks() 过程使用列表对象作为参数。将在列表组件代表的操作点上显示刻度。