最佳在线 Python 编译器

在当今世界，人们主要利用互联网来执行各种任务。在线编译器就是其中之一，大多数人通过在线编译器运行他们的程序，而不是安装编译器。在本文中，您将了解最佳的 Python 在线编译器。有几种在线 Python 编译器，其中一些如下：

1. Repl.it

Repl.it 是一个基于云的集成开发环境 (IDE)，支持多种编程语言，包括 Python。您无需在计算机上安装任何软件即可编写和执行 Python 代码。您只需在网页浏览器中使用 "Repl.it" 即可运行您的程序。

该在线编译器的一些主要功能

• 用户友好的界面 - 它具有一个直观的用户界面，即使对于新用户也很容易使用。您只需点击几下即可创建一个新的 Python 项目，编辑器提供语法高亮和自动缩进，使您的代码更易于阅读。
• 代码执行 - 使用 Repl.it，您可以直接在浏览器中运行 Python 代码。这意味着您可以快速测试和调试您的代码，而无需在不同的程序或环境之间切换。
• 协作 - 它允许您与其他开发人员实时协作。您可以邀请他人加入您的项目，共同协作同一个代码库。您还可以通过创建一个特殊 URL 与他人共享您的代码，任何人都可以使用该 URL 查看和修改它。
• 版本控制 - 它内置了对使用 Git 进行版本控制的支持。您可以提交对代码库的更改，并随时跟踪项目的历史记录。此外，您可以使用内置的版本控制系统轻松地在不同版本的代码之间切换。
• 包和库 - 它支持广泛的 Python 包和库，包括 NumPy、Pandas、matplotlib 和 Scikit-learn。您可以使用 Python 包管理器 pip 轻松安装这些库。
• 多种环境 - 它允许您从多种 Python 环境中进行选择，包括 Python 2、Python 3 和 PyPy。您还可以根据您的要求选择在 Linux 或 Windows 环境中运行您的代码。

您可以使用 Repl.it 的免费计划创建无限数量的公共和私有项目。此外，还有几种付费计划提供额外功能，如无限私有项目、优先支持和自定义域名。对于希望快速编写和测试 Python 代码而无需在计算机上安装任何软件的开发人员来说，这绝对是一个不错的选择。

2. IDEOne

IDEOne 是另一个流行的在线编译器和调试工具，支持多种编程语言，包括 Python。它提供了一个简单的界面和基本功能，包括代码执行和共享。IDEOne 允许您创建一个私有工作区，其中包含大量编程问题，您可以解决这些问题并与社区共享。

IDEOne 的 Python 编译器的一些主要功能

• 用户友好的界面 - 它有一个简单易用的界面，非常适合初学者。您无需在计算机上安装任何软件，即可轻松地从网页浏览器构建和运行 Python 程序。
• 代码执行 - 使用 IDEOne，您可以直接在浏览器中运行 Python 代码。借助内置的调试器，您还可以实时测试和调试您的代码。
• 协作 - 为了与他人共享您的代码，IDEOne 创建了一个特殊 URL，任何人都可以使用该 URL 查看和修改它。此外，与其他开发人员的实时合作使得团队项目的工作变得简单。
• 多种环境 - 它支持多种 Python 环境，包括 Python 2 和 Python 3。您还可以选择在各种操作系统上运行您的代码，包括 Linux、Windows 和 Mac OS。
• 库和模块 - 它支持广泛的 Python 库和模块，包括 NumPy、Pandas、Matplotlib 和 Scikit-learn。您可以使用 Python 包管理器 pip 轻松安装这些库。
• 编译器选项 - 它允许您从各种编译器选项中进行选择，例如优化级别以及输入和输出
• 社区支持 - 它有一个活跃的开发者社区，可以帮助您完成 Python 项目。您可以在平台上提问并从其他用户那里获得帮助。

3. PythonAnywhere

PythonAnywhere 是一个基于云的 Python 开发平台，提供基于 Web 的控制台、文件编辑器，并支持各种 Python 库。它允许您在云中运行和调试您的代码，并提供计划任务和Web 应用程序等功能。

PythonAnywhere 提供了一个免费计划，允许您执行 Python 代码，但资源有限。然而，有几种付费计划提供更多功能，例如专用的 CPU、额外的内存和 SSH 访问。

一些主要功能

• 用户友好的界面 - 它有一个干净且用户友好的界面，即使是初学者也很容易导航。您只需点击几下即可创建和管理 Python 项目，编辑器提供语法高亮和代码补全，使编码更容易。
• 代码执行 - 使用 PythonAnywhere，您可以直接在云端运行您的 Python 代码，而无需在本地计算机上安装任何软件。您还可以使用内置的调试器实时调试您的代码。
• Web 托管 - 它提供 Web 托管服务，允许您在 Web 上托管和部署您的 Python 应用程序。您可以将您的应用程序部署到自定义域名或 pythonanywhere.com 的子域名。
• 协作 - 它允许您与其他开发人员实时协作您的项目。您可以邀请其他人加入您的项目，共同协作同一个代码库。
• 数据库和 Web 框架 - 它支持多种数据库，包括 MySQL、PostgreSQL 和 SQLite。此外，它还支持著名的 Web 框架，如 Flask 和 Django。
• 第三方库和模块 - 它支持大量的第三方 Python 库和模块。使用 Python 包管理器 pip 可以轻松安装这些库。
• 与版本控制集成 - 由于 PythonAnywhere 与 Git 和其他版本控制系统集成，您可以轻松地管理您的代码库并与其他开发人员合作。

4. Jupyter Notebook

免费开源的 Web 应用程序 Jupyter Notebook 允许您创建和共享包含实时代码、方程式、图片和叙述性文本的文档。它使您可以在支持多种编程语言（包括 Python）的 Web 浏览器中运行代码。您还可以将您的笔记本保存到您的 Google Drive 或 GitHub。

数据科学和机器学习社区广泛使用 Jupyter Notebook，因为它使查看和分析数据变得简单。此外，您可以使用 Jupyter Notebook 创建和共享教育材料、交互式教程和研究出版物。

以下是 Jupyter Notebook 在线编译器的一些主要功能

• 交互式编码环境 - 它提供了一个交互式编码环境，允许您实时编写和执行 Python 代码。您还可以使用图表、图形和其他交互式可视化来可视化数据。
• 代码组织 - 它允许您将 Python 代码组织成单元格，从而轻松地将代码分解为逻辑块。您还可以在同一个笔记本中以 Markdown 格式编写解释性文本。
• 协作 - 它使与他人在您的 Python 项目上协作变得容易。您可以通过将笔记本导出为各种格式（如 HTML 或 PDF）与他人共享。
• 支持多种语言 - 它支持多种编程语言，包括 Python、R 和 Julia。您可以使用相同的笔记本界面来编写和执行这些语言的代码。
• 与数据科学库集成 - 流行的数据科学库如 NumPy、Pandas 和 Matplotlib 都与 Jupyter Notebook 集成。您可以轻松地将这些库导入到您的笔记本中，并使用它们执行数据分析和可视化任务。
• 可定制 - 它高度可定制，允许您配置各种设置和扩展以满足您的需求。您还可以安装第三方扩展，为笔记本界面添加新功能和特性。
• 基于云 - 它可以在云上运行，使用诸如 Google Colab 和 Azure Notebooks 等平台。这使得从任何地方访问您的笔记本、与他人协作以及在强大的基于云的服务器上运行计算密集型任务变得容易。

5. Google Colab

Google Colab 是一个免费的基于云的平台，提供一个 Jupyter Notebook 界面来运行和保存 Python 代码。它与 Google Drive 集成，并提供 GPU 和 TPU 用于运行机器学习和深度学习算法。

Google Colab 提供了大量的预构建笔记本库，可以帮助您开始不同的 Python 项目，包括机器学习和数据分析。此外，您可以直接在 Google Drive 中运行和保存您的笔记本，并与他人共享。

以下是 Google Colab 在线编译器的一些主要功能

• 用户友好的界面 - 它有一个干净且用户友好的界面，即使是初学者也很容易导航。您只需点击几下即可创建和管理 Python 笔记本，编辑器提供语法高亮和代码补全，使编码更容易。
• 基于云的执行 - 使用 Google Colab，您可以直接在云中运行您的 Python 代码，而无需在本地计算机上安装任何软件。该平台提供对强大硬件的访问，包括 GPU 和 TPU，可用于加速深度学习等计算密集型任务。
• 协作 - 它允许您与其他开发人员实时协作您的项目。您可以与他人共享您的笔记本，允许他们编辑或仅查看，并在同一个代码库上一起工作。
• 与 Google Drive 集成 - 它与 Google Drive 集成，允许您在云中存储您的笔记本和数据。您可以从任何地方访问您的笔记本，并与他人无缝协作。
• 第三方库和模块 - 它支持大量的第三方 Python 库和模块。您可以使用 Python 包管理器 pip 或直接在笔记本中运行 shell 命令轻松安装这些库。
• 支持多种语言 - 它支持多种编程语言，包括 Python、R 和 Julia。您可以使用相同的笔记本界面来编写和执行这些语言的代码。
• 导出选项 - 它允许您以各种格式导出您的笔记本，包括 Jupyter Notebooks、PDF 和 HTML。此外，您可以将笔记本保存到 Google Drive 或您的个人计算机。

6. OnlineGDB

OnlineGDB 是一个支持多种编程语言（包括 Python）的在线编译器。它提供了一个简单的界面，具有代码执行、调试和共享等基本功能。您还可以创建一个私有工作区并使用内置编辑器编写代码。

OnlineGDB 非常适合那些希望编写和运行 Python 代码而无需在计算机上安装 IDE 或环境的初学者。它还提供了各种模板和示例，以帮助您开始各种 Python 项目。然而，它不提供实时协作或版本控制等高级功能。

Online GDB 在线 python 编译器的一些主要功能如下

• 用户友好的界面 - 它有一个干净且用户友好的界面，易于导航。您可以创建和管理 Python 文件和项目，使用语法高亮编辑代码，并使用内置调试器对代码进行故障排除。
• 集成调试器 - 您可以使用 OnlineGDB 中的内置调试器逐行调试您的代码。您可以设置断点、监视变量并检查调用堆栈，以诊断和修复 Python 代码中的问题。
• 协作 - 它允许您与他人共享您的代码，并实时协作您的项目。通过将协作者添加到您的项目或共享链接，您可以与他人分享您的工作。
• 支持多种编程语言 - Python、C、C++、Java 以及许多其他编程语言都受 OnlineGDB 支持。您只需点击几下即可在语言之间切换，并为所有编程项目使用相同的开发环境。
• 可定制 - 它高度可定制，允许您配置各种设置和选项以满足您的需求。您可以从一系列主题、字体、键盘快捷键中进行选择，并自定义 IDE 的布局以最大限度地提高您的生产力。
• 基于云的执行 - 使用 OnlineGDB 在线运行 Python 代码时，您无需在本地计算机上安装任何软件。这使得从任何地方访问您的项目并与同事实时交流变得简单。
• 导出选项 - 它允许您以各种格式导出您的 Python 代码，包括纯文本、HTML 和 PDF。您还可以将项目保存到本地计算机或通过链接与他人共享。

结论

选择哪个在线 Python 编译器将取决于个人的具体要求和偏好。考虑诸如您需要的功能和能力、您将使用的编程语言以及协作对您是否重要等因素。