用于道德黑客的最佳 Python 库

2024年8月29日 | 阅读 7 分钟

Python 是全球增长最快的编程语言之一,其原因不难理解。Python 是一种开源、高级编程语言,易于初学者学习和使用。它广泛应用于 Web 开发、数据科学、机器学习和人工智能领域。

Python 因其多功能性和可用于协助道德黑客攻击的广泛库,也是安全专业人员和道德黑客的首选。

道德黑客攻击,也称为渗透测试,是指合法入侵计算机和设备以测试计算机程序、网络和数据安全性的做法。作为 Python 开发人员,我们可以轻松开发用于道德黑客攻击的工具,使脚本更有效率。

此外,网络安全专业人员和黑客利用 Python 脚本分析恶意软件并识别漏洞。然而,有些程序员借助 Python 编程语言编写漏洞利用程序。

在下面的教程中,我们将讨论一些可用于道德黑客攻击(或渗透测试)的最佳 Python 库。

其中一些 Python 库如下:

  1. Scapy
  2. Requests
  3. IMpacket
  4. pwntools
  5. 加密
  6. python-nmap
  7. Faker
  8. Twisted
  9. pylibnet
  10. RawSocketpy

理解 Scapy 库

Scapy 是 Philippe Biondi 用 Python 编程语言编写的完整交互式数据包操作库。该库主要用于执行两个功能:发送数据包和接收响应。

我们可以使用 Scapy 解码或伪造各种协议的数据包,发送它们,接收响应,将请求与响应匹配,并返回数据包对列表和不匹配数据包列表。我们可以使用此库轻松处理许多常见活动,例如网络扫描、网络发现、tracerouting、探测、攻击等等。

Scapy 的目标是通过提供一组功能来简化数据包操作,这些功能弥合了低级网络编程和高级协议之间的差距。这是一个令人惊叹的实用程序,可以从数据包操作开始。它易于使用;但是,它有一个陡峭的学习曲线。

如何安装 Scapy 库?

我们可以使用 pip 安装以下命令在系统中安装 Python Scapy

语法

理解 Requests 库

Requests 是一个 HTTP Python 库,用于轻松发送 HTTP/HTTPS 请求。Requests 库是一个非常通用且有用的实用程序,用于编写需要与 Web 服务交互的 Python 代码。

该库提供了一个方便的接口来发送 HTTP 请求和处理响应。我们可以使用 Requests 来完成从发送简单请求到从应用程序编程接口 (API) 获取复杂数据,再到抓取网站的任何任务。

Python Requests 库的一些功能包括 Keep-Alive 和连接池、国际域名和 URL、浏览器风格的 SSL 验证、带有 cookie 持久性的会话等等。

Requests 库是用于黑客攻击的基本实用程序,因为大多数黑客任务都需要与远程服务器通信并通过互联网获取资源。如果有些人不熟悉 Python Requests 库,官方文档是最好的入门地点。

如何安装 Requests 库?

我们可以使用 pip 安装以下命令在系统中安装 Python Requests

语法

理解 IMpacket 库

IMpacket 库是一组用于处理网络协议的 Python 类。该库目前专注于为低级套接字编程、TCP/IP 和许多更高级别的协议提供帮助。它是一个 Python 库,使开发人员可以轻松创建和解码网络数据包。

许多渗透测试人员和黑客使用 IMpacket 来设计自定义的基于网络的入侵攻击,例如中间人攻击和会话劫持。它最初是作为内部实用程序设计的,用于支持测试人员进行测试;然而,它已成为黑客可以用来攻击网络的强大工具。

IMpacket 库的目标是使 Python 程序员和开发人员的网络编程更容易。它用于提供一个框架来实现自定义协议。例如,我们可以使用 IMpacket 库为指定的目标平台实现自定义版本的 TCP/IP 堆栈。

如何安装 IMpacket 库?

我们可以使用 pip 安装以下命令在系统中安装 Python IMpacket

语法

理解 pwntools 库

pwntools 库充当一个夺旗 (CTF) 框架,并利用 Python 编程语言编写的开发库。它旨在促进快速原型设计和开发。

pwntools 库提供了一系列有用的实用程序,用于自动化逆向工程、渗透测试、模糊测试程序、创建漏洞利用等等。

它允许用户快速创建 CTF 比赛任务的活动。该库在 64 位 Ubuntu LTS 版本上高效运行,并具有各种模块,可在编写恶意代码时实现快速活动开发和灵活性。

理解 Cryptography 库

Cryptography 是一个为 Python 开发人员提供密码学配方和原语的库。这包括加密、生成随机数、哈希、密码以及用于分组密码和流密码的签名。

该库提供了一个高级应用程序编程接口 (API) 来访问具有加密强度的算法,例如数字签名,以及考虑到性能开发的低级密码构建块。道德黑客利用这种能力来加密和解密在互联网上共享的敏感数据。

通常,Cryptography 是安全互联网的支柱。

如何安装 Cryptography 库?

我们可以使用 pip 安装以下命令在系统中安装 Python Cryptography

语法

理解 Python-nmap 库

Python-nmap 是一个 Python 库,它支持程序员使用 Nmap 端口扫描器。Nmap 是一种网络管理和安全审计工具,通常用于发现网络上可用的服务和主机。但是,我们也可以使用它来检查单个主机。

Python-nmap 库被认为是 Nmap 工具的 Python 包装器,它允许程序员在 Python 中轻松访问、利用和操作 Nmap 的功能和能力。它不取代 Nmap 工具;它只提供一个与 Nmap 交互的接口。

它提供了不同的功能来完成各种任务,例如端口扫描、主机发现和 TCP/IP 指纹识别。该软件包是黑客和系统管理员的完美实用程序,他们喜欢根据网络扫描自动化任务和报告。它还有助于 Nmap 脚本输出。

如何安装 Python-nmap 库?

我们可以使用 pip 安装以下命令在系统中安装 Python Python-nmap

语法

理解 Faker 库

Faker 是一个用于生成虚假信息的 Python 库。Faker 库可以生成从姓名、手机号码、地址到虚假文本、参考文献条目、XML 文档等等的任何内容。这个库非常易于使用。我们可以调用 faker.name() 函数来获取随机姓名,或者调用 faker.address() 函数来获取虚假地址。

它还附带许多其他函数来生成虚假数据。我们可能需要使用 Faker 的原因有很多。例如,我们可能需要使用虚假数据填充数据库以进行原型设计,或者我们可能需要借助虚假凭据或地址保持在线匿名。

如何安装 Faker 库?

我们可以使用 pip 安装以下命令在系统中安装 Python Faker

语法

理解 Twisted 库

Twisted 库是一个用 Python 编程语言编写的事件驱动网络引擎。该库提供了 TCP 协议的抽象,使得编写网络服务器和客户端变得容易。它以其对 SSL、IPv6 和许多协议的广泛支持而闻名,包括以下内容:

HTTP、IRC、NNTP、SMTP、POP3、IMAP、SSHv2 和 DNS。

Twisted 支持同步和异步网络范式。

如何安装 Twisted 库?

我们可以使用 pip 安装以下命令在系统中安装 Python Twisted

语法

理解 Pylibnet 模块

Pylibnet 是 libnet 数据包注入库的 Python 模块。此模块为 libnet 提供 Python API,以及发送数据包、显示 libpcap 跟踪和嗅探帧的功能。

有关更多详细信息,可以查看 Pylibnet 模块的官方文档。

理解 RawSocketPy 库

RawSocketPy 是一个第 2 层 Python 库,用于仅通过 MAC 地址进行通信。该库使我们能够使用 Python 中的原始套接字(同步和异步)实现自定义的第 2 层通信。

有关更多详细信息,可以查看 RawSocketPy 库的官方文档。