在 Python 中保存 json 文件2025年3月17日 | 阅读 3 分钟 Python 允许文件操作(创建、保存、读取、写入、删除文件,等等)。Python 简化了多种文件格式的保存,并保存了多种文件格式。 JSON 是 JavaScript Object Notation。数据通过基于文本的计算机语言脚本(可执行)文件进行存储和发送。 Python 的 json 模块支持 JSON。JSON 使用带引号的字符串,键值对在花括号 {} 中。 保存 JSON 文件的步骤创建和保存 JSON 文件的步骤如下: 1. 导入 json 包 2. 以哈希格式编写 JSON 数据 3. 创建 JSON 文件并使用“w”(写入)模式保存数据和文件。 4. 使用 json.dump 方法连接文件和 JSON 数据。 5. 关闭文件。 示例以下示例展示了如何在 Python 中保存 JSON 文件。 示例 #1 提供的 Python 示例将对象数据保存在 JSON 文件中。这是将文件转换为 JSON 并保存在文件中的基本数据。该示例展示了将单个变量数据保存在 JSON 文件中。 输出 下图显示了 JSON 文件和 JSON 格式的对象值。 ![]() 示例 #2 提供的 Python 示例将对象数据保存在 JSON 文件中。在此示例中,我们可以在一个对象中使用整数和字符串值,并在 JSON 文件中显示它们。 输出 下图显示了 JSON 文件和 JSON 格式的对象值。 ![]() 示例 #3 提供的 Python 示例将对象数据保存在 JSON 文件中。在这里,我们可以使用多个对象及其数据转换为 JSON 文件,并使用 Python 保存它们。 输出 下图显示了 JSON 文件和 JSON 格式的对象值。 ![]() 示例 #4 提供的 Python 示例将对象数据保存在 JSON 文件中。在这里,我们可以看到没有名称的对象值,并使用数组格式的值。 输出 下图显示了 JSON 文件和 JSON 格式的对象值。 ![]() 示例 #5 提供的 Python 示例将对象数据保存在 JSON 文件中。我们可以使用不同的对象及其名称作为哈希格式数据。在此示例中,我们可以为不同的对象创建两个 JSON 文件。 输出 下图显示了 JSON 文件和 JSON 格式的对象值。 ![]() 结论我们可以使用 Python 语言和对象数据保存 JSON 文件。Python 将对象数据转换为哈希格式后存储在 JSON 文件中。这些数据包含在文件中,并存储在用户的桌面上。 |
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