Pandas 中的 scatter() 图

17 Mar 2025 | 6 分钟阅读

一种显示两个数值变量之间关系的数据可视化方法称为散点图。在 Python 中，有一个名为 DataFrame 的类，可以用于使用 pandas 绘制散点图，该类的成员称为 plot。通过使用 plot 组件上的 scatter() 函数，可以在 pandas DataFrame 绘制两个变量或两列之间的散点图。

使用 Pandas DataFrame 绘制散点图

plot 是 Python pandas DataFrame 类的一个成员。
要在 pandas DataFrame 的两列之间绘制散点图，需要调用 plot 组件上的 scatter() 函数。
pandas DataFrame 可以包含多个列。
scatter() 方法的 X 和 Y 输入可以是任何两列。

语法

这里，语法显示了如何为 scatter() 方法编写代码。

以下是 scatter() 方法的语法参数：

X_axis value - 一个包含散点图 x 轴数据的数组。
Y_ axis value - y 轴的数据数组。
S 代表标记的大小（可以是标量或与 x 或 y 大小相同的数组）。
c- 标记的颜色顺序。

示例

以下是带有不同参数的 pandas 散点图的各种示例。我们可以看到带有给定大小、颜色和其他功能的许多散点图。

示例 1：以下示例展示了使用 pandas 绘制的散点图。我们可以看到 x 轴和 y 轴位置上的绘图值，以及基本元组。

# Example to draw a scatter plot in pandas
# use two columns to create a scatter plot pandas DataFrame
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plot
# List of values
data_value = [(3, 5),
        (25, 30),
       (7, 4),
        (14, 15)]
# Load input data in the pandas DataFrame       
dataFrame = pd.DataFrame(data = data_value, columns = ['x_axis', 'y_axis']);
# Draw a scatter plot using pandas
dataFrame.plot.scatter(x = 'x_axis', y = 'y_axis', title = "Scatter plot pandas variable for X and Y axis");
plot.show();

输出

下图展示了 pandas 的散点图。

示例 2：以下示例展示了使用 pandas DataFrame 绘制的散点图。在这里，我们为散点图使用了字符串和数值。

# Example to draw a scatter plot in pandas
# use two columns to create a scatter plot in pandas DataFrame
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plot
# List of values
data_value ={'Name':['Radha', 'Sita', 'Rutuja',
              'Samnta', 'Pooja', 'Sakshi'],
      'Age':[25, 30, 35, 40, 45, 48]}
# Load input data in the pandas DataFrame       
dataFrame = pd.DataFrame(data = data_value);
# Draw a scatter plot using pandas
dataFrame.plot.scatter(x = 'Name', y = 'Age', title = "Scatter plot pandas variable for X and Y axis");
plot.show(); 

输出

下图展示了 Python 中的带值的散点图。

示例 3：以下示例展示了使用 Python 绘制的散点图。在这里，我们为散点图的元组添加了颜色。

# Example to draw a scatter plot in pandas
# use two columns to create a scatter plot pandas DataFrame
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plot
# List of values
data_value ={'Name':['Radha', 'Sita', 'Rutuja',
              'Samnta', 'Pooja', 'Sakshi'],
      'Age':[25, 30, 35, 40, 45, 48]}
# Load input data in the pandas DataFrame       
dataFrame = pd.DataFrame(data = data_value);
# Draw a scatter plot using pandas
dataFrame.plot.scatter(x = 'Name', y = 'Age', title = "Scatter plot pandas variable for X and Y axis", c = 'red');
plot.show(); 

输出

下图展示了 Python 中的带值的散点图。

示例 4：以下示例展示了使用 Python 绘制的散点图。在这里，我们使用了散点图元组所需的尺寸。

# Example to draw a scatter plot in pandas
# Use two columns to create a scatter plot pandas DataFrame
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plot
# List of values
data_value = {'Name':['Radha', 'Sita', 'Rutuja',
              'Samnta', 'Pooja', 'Sakshi'],
      'Age':[25, 30, 35, 40, 45, 48]}
# Load input data in the pandas DataFrame       
dataFrame = pd.DataFrame(data = data_value);
# Draw a scatter plot using pandas
dataFrame.plot.scatter(x = 'Name', y = 'Age', title = "Scatter plot pandas variable for X and Y axis", c = 'red', s = 200);
plot.show();

输出

下图展示了 Python 中的带值的散点图。

示例 5：以下示例展示了使用 Python 绘制的散点图。在这里，我们使用了散点图元组所需的尺寸以及边缘颜色。

# Example to draw a scatter plot in pandas
# Use two columns to create a scatter plot pandas DataFrame
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plot
# List of values
data_value = {'Name':['Radha', 'Sita', 'Rutuja',
              'Samnta', 'Pooja', 'Sakshi'],
      'Age':[25, 30, 35, 40, 45, 48]}
# Load input data in the pandas DataFrame       
dataFrame = pd.DataFrame(data = data_value);
# Draw a scatter plot using pandas
dataFrame.plot.scatter(x = 'Name', y = 'Age', title = "Scatter plot pandas variable for X and Y axis", c = 'red', s = 100);
plot.show();

输出

下图展示了 Python 中的带值的散点图。

示例 6：以下示例展示了使用 Python 绘制的散点图。在这里，我们使用了散点图元组所需的尺寸、边缘颜色和线宽。

# Example to draw a scatter plot in pandas
# use two columns to create a scatter plot pandas DataFrame
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plot
# List of values
data_value ={'Name':['Radha', 'Sita', 'Rutuja',
              'Samnta', 'Pooja', 'Sakshi'],
      'Age':[25, 30, 35, 40, 45, 48]}
# Load input data in the pandas DataFrame       
dataFrame = pd.DataFrame(data = data_value);
# Draw a scatter plot using pandas
dataFrame.plot.scatter(x = 'Name', y = 'Age', title = "Scatter plot pandas variable for X and Y axis", 
c = 'red', s = 100, edgecolor = 'green', linewidth = 2);
plot.show();

输出

下图展示了 Python 中的带值的散点图。

示例 7：以下示例展示了使用 Python 绘制的散点图。在这里，我们使用了散点图元组所需的尺寸以及不同的颜色。

# Example to draw a scatter plot in pandas
# Use two columns to create a scatter plot pandas DataFrame
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plot
# List of values
data_value = {'Name':['Radha', 'Sita', 'Rutuja',
              'Samnta', 'Pooja', 'Sakshi'],
      'Age':[25, 30, 35, 40, 45, 48],
'color':['red', 'orange', 'yellow', 'black', 'blue', 'pink']}
# Load input data in the pandas DataFrame       
dataFrame = pd.DataFrame(data = data_value);
# Draw a scatter plot using pandas
dataFrame.plot.scatter(x = 'Name', y = 'Age', title = "Scatter plot pandas variable for X and Y axis", c = 'color', s = 100);
plot.show();

输出

下图展示了 Python 中的带值的散点图。

示例 8：以下示例展示了使用 Python 绘制的散点图。在这里，我们使用了散点图元组所需的尺寸以及不同的颜色和大小。

# Example to draw a scatter plot in pandas
# Use two columns to create a scatter plot pandas DataFrame
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plot
# List of values
data_value = {'Name':['Radha', 'Sita', 'Rutuja',
              'Samnta', 'Pooja', 'Sakshi'],
      'Age':[25, 30, 35, 40, 45, 48],
'color':['red', 'orange', 'yellow', 'black', 'blue', 'pink'],
'size':[205, 130, 370, 240, 105, 348]}
# Load input data in the pandas DataFrame       
dataFrame = pd.DataFrame(data = data_value);
# Draw a scatter plot using pandas
dataFrame.plot.scatter(x = 'Name', y = 'Age', title = "Scatter plot pandas variable for X and Y axis", c = 'color', s = 'size');
plot.show();

输出

下图展示了 Python 中的带值的散点图。

示例 9：以下示例展示了使用 Python 绘制的散点图。在这里，我们使用了两种不同颜色的条形散点图进行比较。

# Example to draw a scatter plot in pandas
# Use two columns to create a scatter plot pandas DataFrame
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plot
# List of values
data_value = {'Name':[10, 22, 35, 30, 50, 20],
      'Age':[25, 30, 35, 40, 45, 48]}
# Load input data in the pandas DataFrame       
dataFrame = pd.DataFrame(data = data_value);
# Draw a scatter plot using pandas
dataFrame.plot.scatter(x = 'Name', y = 'Age', title = "Scatter plot pandas variable for X and Y axis");
dataFrame.plot(kind = 'hist')
plot.show();

输出

下图展示了 Python 中的带值的散点图。

结论

Pandas 中的散点图使用 Python 语言显示多种图形。在这里，我们可以在一页上创建、显示和比较大型数据。这是一种用户友好、简单、便捷且有条理的方法，可以使用 Pandas 中的散点图来显示数据。

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