著名的 Python 金融认证、课程

1. Python 金融投资基础 [Udemy]

通过这门金融 Python Udemy 课程开启您的职业生涯。您将成为使用 Python 语言进行金融检查的专家。这是一门引人入胜的课程，旨在了解 Python 如何用于处理货币计算和股票投资组合分配。这个完整的 Python 培训计划涵盖了所有基础知识，以提升您的 Python 技能，用于真实世界的金融分析。它将帮助您掌握金融专业人士使用的工具和技术。

这门金融 Python 课程经过特殊设计，旨在让您在数据科学和金融领域经验丰富的教师的指导下开始使用 Python 进行金融分析编码。三百六十四个职业生涯为这个 Python 金融项目而生，旨在教授投资基础知识并让您进入金融世界。他们是 Udemy 上最畅销的商业、金融和数据科学课程提供商。

主要亮点和特点

• 从零开始学习 Python 并编写基本代码。
• 深入了解如何使用 Python 高级工具。
• 用 Python 计算和比较收益率。
• 使用 Python 衡量投资风险。
• 了解如何使用简单回归进行金融分析。
• 了解马科维茨投资组合优化理论和资本资产定价模型 (CAPM)
• 在金融中利用蒙特卡罗模拟进行动态分析的最有效方法。
• 终身完全访问 42 个可下载资源、1 篇文章和实践经验，以使其成为互动体验。

这门课程适合谁？

它是最有价值的金融 Python 课程之一，适合有抱负的数据科学家和初学者在金融领域获得专业知识。如果您是金融专业人士，并且没有 Python 的先验知识，您可以选择这门课程来学习代码并应用您的技能。这是一个让自己脱颖而出的大好机会。完成后，您将获得结业证书。

这门课程的评分 4.2/5

注册这门课程的学生人数 196,107

课程时长：10 小时

2. 金融与算法交易的 Python [Udemy]

这个数据分析师计划将帮助您，Udemy 推出了一门出色的课程，用于使用 Python 进行金融分析。您将了解如何将 Python 用于金融和算法交易。您将深入了解 Python 金融生态系统中使用的各种核心库，例如 Pandas、Numpy、Matplotlib、详细信息模型和 zipline 等等。您将获得使用严格方法和 Python 金融基础知识的机会。您将从 Python 简短培训开始，以培养编程技能和深入的语言理解。

Jose Portilla 制作了这门金融 Python 课程，指导您了解 Python 如何用于投资组合优化和资本资产定价模型。课程经过专业设计，教授学生可以继续并应用的主题。

主要亮点和特点

• 了解如何使用 Numpy 处理数值数据。
• 了解如何计算财务统计数据和夏普比率。
• 使用 Matplotlib 创建图表，使用 Pandas 进行数据可视化。
• 了解 Quantopian 和 Zipline 的算法交易基础知识。
• 了解 ARIMA 模型和 statsmodels 如何处理时间序列数据。
• 通过 Capstone 股票市场分析项目等任务构建实用知识。
• 获得 9 篇文章、2 个可下载资源和实践任务的终身完全访问权限，以增强 Python 技能。

这门课程适合谁？

这是最推荐的在线 Python 交易算法课程，可带来更好的职业前景。对于 Python 开发人员和金融分析师来说，这是一门理想的课程，可以探索新主题并增进知识。要注册，需要先具备编程知识和基本统计数据。成功完成课程后，您将获得证书。

这门课程的评分 4.8/5

注册这门课程的学生人数 107,229

课程时长：17 小时

3. Python 金融入门 [DataCamp]

您是新手吗？Python 是一种通用编程语言，非常适合理解交易要素和定量分析。Python 金融入门是构建您在 Python 方面的能力并了解金融行业世界的终极指南。您将学习 Python 和金融分析的基础知识。

Adina Howe 是一位副教授和数据科学家，她创建了这门 Datacamp 金融 Python 课程。它向您介绍了 Python 作为存储和操作金融数据的有用工具。您将开发利用 Python 进行股票交易和识别趋势的主要知识。学生通过案例研究和真实项目提升他们的实践技能。

主要亮点和特点

• 了解如何在 Python 中运行代码及其在金融中的优势。
• 如何在 Python 中命名变量和数据类型。
• 在 Python 中创建列表以存储数据并对其进行分析。
• 了解如何使用 Numpy 有效地操作数组。
• 向您介绍 Matplotlib 包，用于创建折线图、散点图和直方图。
• 有机会将所学方法应用于标普 100 数据。您可以免费访问 14 个视频、55 个练习活动和导师支持。

这门课程适合谁？

这是学习金融 Python 的必学且宝贵的机会。这个在线 Python 课程最适合想要在其投资组合中添加编程技能的初学者和金融专业人士。您可以免费开始这门 Python 金融课程，没有任何先决条件。

这门课程的评分 4.1/5

注册这门课程的学生人数 34,487

课程时长：5 小时

4. 金融分析的 Python 和统计学 [Coursera]

金融行业已采用 Python 作为通用编程和分析金融数据。如果您渴望了解 Python 如何用于金融分析，这门 Coursera 在线课程是一个很好的起点。您将确定 Python 的简洁性和高可读性如何在解决真实金融问题中获得重要性。本统计学和金融分析的 Python 大纲涵盖了用于控制股票数据的统计学和 Python 编程分析的所有基本概念。

徐万创建了这个金融 Python Coursera 课程，使用 Python 导入、操作和可视化股票数据。学生将了解金融和数据分析如何协同工作。它还为您提供了探索与数据分析和数据可视化相关主题的宝贵机会。在开始之前，您需要安装 Jupyter Notebook 环境来练习 Python 编码。

主要亮点和特点

• 了解如何使用 Python 可视化和管理股票数据。
• 构建定量模型来预测收益和评估投资风险。
• 探索随机变量和概率概念以衡量有效投资股票的风险。
• 理解统计推断的基本要素，如样本、总体和随机抽样。
• 构建各种线性回归模型来指示全球市场和价格变化。
• 测试您的股票交易模型的性能，并使用投资指标对其进行评估。

这门课程适合谁？

这门流行的金融分析 Python 学习课程是免费的。它适用于任何希望培养 Python 和统计分析知识的人。这是一个中级 Python 金融教程，需要概率和统计知识。任何金融专家都可以选择添加 Python 技能到您的简历中。您将获得付费版本的结业证书。

这门课程的评分 4.4/5

注册这门课程的学生人数 105,106

课程时长：14 小时

5. 金融专业人士的 Python 机器学习 [edX]

edX 向您介绍了这门中级金融 Python 课程，以扩展您的知识。这门机器学习课程侧重于传授 Python 技能，并学习如何使用 Python 为您的业务进行金融分析。它将发展自动化金融知识，这已成为金融专业人士必备的关键技能。您将概述机器学习如何利用 Python 改变业务并与数据科学家合作以带来以客户为导向的结果。

这门机器学习 Python 课程由特许公认会计师公会（全球专业会计师机构）提供。它围绕机器学习以及如何使用 Python 制定以客户为中心的策略。您将迅速熟练使用机器学习工具进行统计分析和股票交易。

主要亮点和特点

• Python 主要概念介绍，如数据类型、变量、运算符和函数。
• 了解如何使用 Python 进行数据分析和数据可视化库。
• 利用 Python 生态系统的强大功能自动化高效电子表格。
• 如何使用数据科学和 Python 探索机器学习模型。
• 了解机器学习算法如何工作以减少真实问题的理想时间。
• 有机会将所学技能应用于真实示例以实现实际目标。
• 无限访问 16 个 Jupyter Notebook，以及解决方案、模块测试、额外练习和最终评估，以检查您的表现。

这门课程适合谁？

本机器学习 Python 教程适用于金融专业人士，以提升他们的职业生涯。学习机器学习和改进业务的金融策略没有先决条件。具备计算机技能和 Python 基础知识会有帮助。您将获得付费版本课程的可共享证书。

这门课程的评分 4.4/5

注册这门课程的学生人数 24,681

课程时长：5 周，每周 5 小时

6. 使用 Python 分析金融数据 [Codecademy]

编码是金融公司的未来，掌握这项技能将使您成为一名收入丰厚的专业 Python 金融专家。金融分析师已爱上 Python，因为它是发展最快的编程语言，用于处理、分析和可视化金融数据。这门 Codecademy Python 金融课程帮助您学习世界上最好的编码语言，用于金融领域。您将接触到 Numpy 和 Pandas 等 Python 库，以重振金融分析。

现在是时候建立您的投资组合并成为一名金融分析师了。这门使用 Python 分析金融数据的课程旨在进一步发展您的 Python 技能，以便您可以使用它来评估投资风险和预期资产回报。它将使学生能够在金融行业保持领先地位并获得 Python 金融职位。

主要亮点和特点

• 了解如何使用 Python 和 API 处理多维数组和矩阵。
• 了解 Pandas 如何进行数据操作和访问金融数据。
• 理解 Matplotlib 库的概念，以增强股票投资组合和数据可视化。
• 学习统计建模技术来衡量变量之间的关系。
• 如果您购买了 Codecademy 专业版，可以构建与美国金融健康相关的项目并分析股票数据。
• 完成一个免费的顶点项目，以测试您的金融和编程技能。

这门课程适合谁？

参加这门使用 Python 编程的金融分析课程，以拓展您的职业发展。您可以免费尝试，即使是没有任何编程经验的 Python 初学者。它专为希望自动化金融分析和学习量化金融的金融专业人士设计。最终，您将获得结业证书。

这门课程的评分 4.8/5

注册这门课程的学生人数 24,692

课程时长：80 天，每周 13 小时