C++ 与 R 的区别

在本文中，我们将讨论 C++ 和 R 之间的区别。在讨论它们的区别之前，我们必须了解 C++ 和 R 及其特性。

什么是 C++？

C++ 是一种强大的面向对象的、高级的、静态类型的编程语言，它具有命令式的性质，并被用于系统编程、游戏开发和编写性能关键型应用程序。它支持低级硬件访问、过程式编程和手动内存管理。在功能支持方面，C++ 更加灵活，具有模板（用于泛型编程）和类（用于面向对象开发）等功能。这种涉及显式内存管理的复杂性可能会使其学习起来相当困难。在资源有限的应用中，精确的硬件和性能控制至关重要，因为它被翻译成可以快速执行的机器码。

C++ 的特点

C++ 的几个关键特性如下：

• 通用语言： 由于其有效性，在系统软件、游戏、高性能应用程序等领域都有应用。
• 在面向对象编程 (OOP) 的情况下，它允许重用过程和函数，并将它们彼此分离。它遵循 OOP 原则，如封装、多态和层次关系。
• 良好的结果： 这种以速度和效率而闻名的技术非常适合对性能要求高的应用。
• 手动内存管理： 手动内存管理允许用户通过使用指针和动态内存分配（new、delete）等工具来控制内存。
• 广泛的库： 它包含标准模板库 (STL) 和用于各种应用的第三方库。

什么是 R？

它提供了一种高级语言和环境，用于统计信息技术和信息分析的呈现。由于其提供了机器学习、统计建模库和图表工具（如 CRAN）的强大组合，因此在学术研究和数据科学中得到了广泛应用。因此，它也以极快的速度发展。它非常简单，即使是非程序员也可以将其用于研究和统计目的。而在需要更高速度的其他应用中，它也可以与 C++ 一起实现。与 C++ 等通用低级语言相比，R 在相同速度下也相当快。数据访问和统计数据可用性有助于其在数据不断增长的领域的应用。

R 的主要特点

R 的几个主要特点如下：

• 该系统非常适合数据分析。它专门用于统计计算、统计、数据分析和可视化。
• 丰富的软件包生态系统： 通过 CRAN，有大量的程序可用于统计建模、数据处理、机器学习等。
• 交互式、高级语言： 由于其简单的语法，即使是非程序员也可以轻松使用它。
• 自动管理内存分配和垃圾回收，无需人工干预。
• 可视化能力： 在创建图表和数据可视化方面提供高质量支持（例如，ggplot2）。
• 与其他语言的通信： 它可以与 Python、C 和 C++ 通信以优化性能。

C++ 和 R 之间的主要区别

C++ 和 R 之间有几个主要区别。一些主要区别如下：

结论

总之，C++ 和 R 都是优秀的编程语言。它们都擅长自己的领域，即高性能系统级编程。C++ 主要在以速度和效率要求著称的应用中表现出色，例如嵌入式系统。它提供精确的内存和其他系统资源的操控。而 R 则专门致力于统计计算、数据分析和可视化，为数据科学家和研究人员提供了一个非常用户友好的环境。由于其简单性和相对平缓的学习曲线，对于非程序员来说，R 可能比 C++ 更容易上手。因此，R 可以与 C++ 协同工作，特别是在大型计算密集型应用中，C++ 的性能优化与 R 的分析能力相结合，效果很好。