C++ 中的 Monad 是什么?2025年3月24日 | 7分钟阅读 引言C++ 中的Monad(源自 Haskell 等函数式编程语言)表示一种设计模式,它允许在受控的方式下管理值、上下文或副作用,同时进行操作的链式调用。在 C++ 中,Monad 并非原生内置,但可以通过设计遵循特定规则的类型来应用此概念,从而实现安全且模块化的计算组合。 Monad 背后的关键思想Monad 本质上是一个值或计算的包装器,它允许链式转换和操作,同时维护一个上下文。这个上下文可以表示如下所示的内容:
方法 1:简单方法实施输出 Final Result: 30 说明std::optional
函数
链式操作
执行流程
它是如何工作的?初始化
处理
结果处理
复杂度分析时间复杂度 初始化 将值包装在 `std::optional` 中是一个 O(1) 操作。这是因为它涉及使用给定值对 `std::optional` 对象进行简单的初始化。 函数应用 每个函数(`add_five` 和 `multiply_by_two`)都在常数时间内运行,O(1)。它们执行简单的算术运算并返回结果。 链式操作 链式操作涉及按顺序应用每个函数。由于每个函数只应用一次,并且检查 `std::optional` 中的值是否存在也是 O(1),因此每一步的总复杂度仍然是 O(1)。 总体复杂度 包括初始化、函数应用和链式操作在内的整个操作的时间复杂度为 O(1),因为每个操作(包装值、函数应用和检查结果)都是常数时间。 空间复杂度 std::optional 的空间 `std::optional<int>` 所需的空间是常数,O(1),因为它只存储一个整数值或一个空状态。optional 本身的大小不取决于整数值的大小。 函数的空间 函数 `add_five` 和 `multiply_by_two` 除了它们的输入和输出之外,不需要额外的空间。它们操作整数值并返回新的 `std::optional` 实例,这些实例的大小也都是常数。 链式操作的空间 链式操作的空间复杂度也为常数,O(1)。这是因为中间结果存储在 `std::optional` 实例中,并且创建的此类实例的最大数量是固定的。 总体复杂度 包括 `std::optional` 对象和函数存储在内的整个操作的空间复杂度为 O(1)。没有动态内存分配,也没有相对于输入大小的空间使用量的显著增长。 方法 2:使用函数对象进行链式操作在此方法中,您定义函数对象(具有 `operator()` 的类)来执行计算。您通过组合来链式调用这些计算,将每个函数 对象 应用于前一个对象的結果。 实施输出 Final Result: 30 说明定义函数对象
链式操作
处理结果
它是如何工作的?创建函数对象
应用函数
检查最终结果
复杂度分析时间复杂度 初始化 将值包装在 `std::optional` 中是一个 O(1) 操作。这涉及到创建 `std::optional` 对象并存储该值。 函数对象 每个函数对象(`AddFive`、`MultiplyByTwo`)都在常数时间内执行其操作,O(1)。这意味着加法或乘法运算需要固定的时间。 链式操作 应用每个函数对象都涉及调用其 `operator()` 方法。由于每个函数对象都以常数时间执行其操作,并且链式操作是顺序的,因此每个函数应用的总链式操作时间复杂度也为 O(1)。 总体复杂度 包括初始化、应用函数对象和链式操作在内的整个过程的总时间复杂度为 O(1)。这是因为每个步骤(初始化 `std::optional`、应用函数和链式操作)都以常数时间发生。 空间复杂度 std::optional 的空间 `std::optional<int>` 所需的空间是常数,O(1),因为它要么存储整数值,要么指示没有值存在。`std::optional` 的大小不会随着其保存的值而增长。 函数对象的空间 函数对象本身(如 `AddFive` 和 `MultiplyByTwo`)除了它们的内部状态(通常很少,可能只有一个整数或没有)之外,不需要额外的空间。因此,每个函数对象使用 O(1) 空间。 链式操作的空间 链式操作的空间复杂度仍然是常数,O(1)。这是因为您处理的是固定数量的 `std::optional` 实例和函数对象,并且您没有 动态分配内存。 总体复杂度 该过程的总空间复杂度为 O(1)。它包括 `std::optional` 对象和函数对象的空间。所需空间不取决于输入大小,保持恒定。 下一主题使用 C++ 查找 Pell 数 |
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