适合机器学习的笔记本电脑

如果您正准备成为一名机器学习工程师，那么除了对机器学习算法和概念有扎实的了解外，选择一台性能最佳、最适合的笔记本电脑/计算机也至关重要。

市面上有许多知名品牌声称他们的笔记本电脑是最好的，但您不应仅仅被它们的名称和声誉所打动。相反，在购买最适合机器学习应用的笔记本电脑之前，您必须进行一些研究。此外，除了配置和功能，预算在购买笔记本电脑时也是一个关键因素。在本文“机器学习最佳笔记本电脑”中，我们将讨论各种笔记本电脑及其 GPU 和 RAM 的功能和配置。

在购买任何机器学习笔记本电脑之前，我们必须了解一些重要因素，例如便携性、RAM、CPU、GPU 等。那么，让我们先快速了解一下这些因素。

1. 便携性： 这是您购买最适合机器学习设备的便携性方面最重要的因素之一。但是，如果您不关心便携性，那么您可以选择个人电脑。如今，所有公司都遵循远程工作文化，因此便携性成为购买设备时的重要因素。

处理能力越高，笔记本电脑越重。这可能意味着很多事情。

• 更多的 RAM 导致更重的重量
• 更多的电池导致更重的重量
• 更大的屏幕尺寸导致更重的重量
• 更高的功耗导致更低的电池续航时间。

2. RAM（随机存取内存）： 强烈建议购买至少 16GB RAM 的笔记本电脑用于 ML，但如果您能负担更多，则始终购买 32GB RAM 的笔记本电脑。如果 RAM 不足，在执行多任务处理时会遇到很多问题。

3. CPU（中央处理器）： 始终选择更强大、高性能的设备，特别是用于机器学习。因此，建议选择高于Intel Core i7 第 7 代的处理器。

4. GPU： 这是解决复杂矩阵问题所需的一个关键因素。在机器学习和深度学习中，有各种各样的神经网络在计算上更密集。因此，GPU 在实现并行处理方面变得很重要。借助 GPU，过去需要数月或数周才能完成的任务，现在可以在几个小时内完成。

5. 存储： 虽然存储在购买笔记本电脑时很重要，但如果您觉得存储空间不足，也可以选择云存储选项。此外，建议在购买任何笔记本电脑时，特别是用于机器学习的笔记本电脑，至少配备 1TB 的 HDD。

6. 操作系统 (OS)： 在谈论操作系统时，您可以选择 Linux、Windows 或 Mac。

机器学习最佳笔记本电脑列表

1. Lambda TensorBook
2. GIGABYTE G5 GD
3. Apple MacBook Pro 15″
4. Acer Nitro 5 AN515
5. ASUS ROG Strix GL702VS
6. Acer Predator Helios 300
7. Razer Blade 15
8. MSI P65 Creator-654 15.6″

现在，我们将简要讨论以上所有列出的笔记本电脑。

1. Lambda TensorBook

这是开箱即用的最佳笔记本电脑之一，预装了TensorFlow 和 PyTorch。这款笔记本电脑专为深度学习而设计，配备 Lambda Stack，其中包含 TensorFlow 和 PyTorch 等框架。Lambda Stack 可以轻松升级框架，如 Ubuntu、TensorFlow、PyTorch、Jupyter、NVIDIA CUDA 和 cuDNN。

功能和规格

• GPU：RTX 3080 Super Max-Q（8GB 显存）。
• CPU：Intel Core i7-10870H（16 核，5.00 GHz 睿频，16MB 缓存）。
• 内存：64GB DDR4 SDRAM。
• 存储：2TB（1TB NVMe SSD + 1TB SATA SSD）。
• 操作系统：Ubuntu 20.04 和/或 Windows 10 Pro。
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2. GIGABYTE G5 GD

Gigabyte 一直是所有数据科学家、机器学习专业人士以及游戏玩家的首选。这款笔记本电脑的价格低于1000 美元，在线和线下商店均有销售。在这个价位上，这款笔记本电脑配备了一套非常不错的规格。

如果您真的在寻找最实惠的机器学习和游戏笔记本电脑，那么这款笔记本电脑将满足您的所有需求。

功能和规格

• 处理器：Intel Core i5，最高 4.5 GHz。
• 内存：16GB DDR4。
• 硬盘：512GB NVMe SSD。
• GPU：NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti 4GB。
• 计算能力：8.6
• 端口：1x HDMI 2.0，1x USB 3.1 Type-C，2x USB 3.1，1x USB 2.0。
• 操作系统：Windows 10 Home。
• 重量：4.80 磅。
• 显示屏：15.6 英寸，1920 x 1080。
• 连接性：WiFi 802.11ax，千兆以太网，蓝牙。
• 电池续航：平均约 4 小时。
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3. Apple MacBook Pro 15″

这也是机器学习和深度学习中最受欢迎的多任务处理笔记本电脑之一。对于不想在 Apple 品牌上妥协的 Apple 用户来说，这款笔记本电脑尤其特别。

它提供 14 英寸和 16 英寸显示屏，也是机器学习专业人士的最佳选择。虽然 MacBook 由铝制成，因此比其他笔记本电脑贵。Apple MacBook Pro 的价格范围在2600 美元到 3000 美元之间。

功能和规格

• 处理器：2.6GHz 6 核 Intel Core i7
• 内存：16GB 2400MHz DDR4 板载内存。
• 硬盘：256GB SSD/512GB SSD，可配置为 512GB、1TB、2TB 或 4TB SSD。
• GPU：Radeon Pro 555X 配 4GB GDDR5 - Intel UHD Graphics 630。
• 操作系统：macOS
• 重量：4.02 磅（1.83 千克）3
• 显示屏：13.30 英寸，2560x1600 像素和 15.4 英寸 Retina 显示屏 IPS 技术 2880×1800。
• 电池续航：无线网络浏览长达 10 小时。
• 其他功能：语音控制、VoiceOver、放大、增加对比度、减少动态效果、Siri 和听写、开关控制、字幕和文本转语音
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4. Acer Nitro 5 AN515

这款笔记本电脑外观精美，以实惠的价格提供高端外观。凭借 NVIDIA RTX 3050 Ti GPU，Acer Nitro 5 非常适合随身携带的 PC 游戏。

尽管这款笔记本电脑专为游戏专业人士设计，但它也是所有数据科学家和机器学习专业人士的最佳选择之一。Acer Nitro 5 AN515 的价格范围在 1300-1400 美元之间，可在各种在线和线下商店购买。

功能和规格

• 处理器：Intel Core i5，最高 4.5 GHz。
• 内存：16GB DDR4。
• 硬盘：512GB NVMe SSD。
• GPU：NVIDIA GeForce RTX 3050 4GB。
• 计算能力：8.6
• 端口：1x HDMI 2.0，1x USB 3.1 Type-C，2x USB 3.1，1x USB 2.0。
• 操作系统：Windows 10 Home。
• 重量：4.85 磅。
• 显示屏：15.6 英寸，1920 x 1080。
• 连接性：WiFi 802.11ax，千兆以太网，蓝牙。
• 电池续航：平均约 4 小时。
• 购买链接：点击此处

5. ASUS ROG Strix GL702VS

这款笔记本电脑看起来像一款游戏笔记本电脑，但它是 AI 和机器学习的最佳笔记本电脑之一；它以低廉的价格搭载了 AMD 一些最好的台式机硬件。这款笔记本电脑配备了大屏幕，并搭载了 Pascal GPU 和 Kaby Lake 处理器。

ASUS ROG Strix GL702VS 的价格范围在 1600 美元到 1700 美元之间。

功能和规格

• 处理器：3GHz AMD Ryzen 7 1700（8 核，16MB 缓存）
• 内存：16GB DDR4
• 存储：256GB SanDisk SSD，1TB 硬盘
• 显示屏：17.3 英寸，1,920 x 1,080 非触摸 IPS
• GPU：AMD Radeon RX 580 4GB
• 电池续航：平均约 3 小时。
• 操作系统：3GHz AMD Ryzen 7 1700（8 核，16MB 缓存）
• 重量：2.9 千克。

6. Acer Predator Helios 300

这是 2000 美元以下的最佳笔记本电脑之一，非常适合想要 Intel 处理器、出色的 RAM 容量和 RTX 30X GPU 的 ML 专业人士。

它配备了很棒的功能，包括全尺寸孤岛式 RGB 背光键盘和数字小键盘、双前置立体声扬声器和双数字麦克风、15.6 英寸全高清（1920 x 1080）宽屏 LED 背光 IPS 显示屏，宽高比为 16:9 等。它最适合游戏、商务、个人和 ML 项目。

功能规格

• 屏幕尺寸：15.6 英寸
• 操作系统：Windows 10 Home
• 人机输入：数字键盘，键盘
• CPU 制造商：Intel
• 颜色：黑色
• 硬盘尺寸：1024 GB
• 内存：64GB DDR4 3200MHz
• 屏幕尺寸：15.6 英寸
• 操作系统：Windows 10 Home
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7. Razer Blade 15

下一款适合机器学习应用的笔记本电脑是 Razer Blade 15 系列笔记本电脑。它专门用于多媒体、商务、游戏和构建 ML 应用。

这款笔记本电脑提供 15 英寸屏幕，经典黑色，设计精美。它配备 i7 核心处理器，非常适合机器学习项目。它配备了独立显卡。

功能规格

• 处理器：Core i7
• 内存：‎16 GB DDR4
• 显示屏：提供 15 英寸屏幕
• 重量：‎3 千克 920 克
• 存储：硬盘 1TB
• 操作系统：Windows 11 Home
• 购买链接：点击此处

8. MSI P65 Creator-654 15.6″

在寻找最佳机器学习笔记本电脑时，不能忽略 MSI P65。MSI 是一个热门品牌，提供各种最佳笔记本电脑。它还以提供最佳游戏笔记本电脑而闻名。这款笔记本电脑最好的地方在于其处理器，具有高处理能力和卓越的性能，以及令人印象深刻的屏幕。

功能规格

• 处理器：Core i9
• 内存：32GB RAM DDR4
• 显示屏：提供 15.6 英寸屏幕，4K 显示屏
• 电池续航：‎4 千瓦时
• 重量：1 千克 900 克
• 存储：硬盘 1TB
• 操作系统：Windows 10 Pro
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结论

在本主题中，我们讨论了各种适合机器学习专业人士和数据科学家的笔记本电脑。然而，选择最佳笔记本电脑取决于您的项目以及您的预算；例如，如果您正在寻找高性能的笔记本电脑，而不考虑外观，那么您可以选择 Apple MacBook Pro 15。