机器学习中的定向广告

定向广告是一种针对特定受众的在线广告。它基于不同人群的特征和行为模式。如今，由于各种电子设备的广泛使用，人们要么不知道，要么没有以前所未有的规模生成个人信息。如果我们的设备连接到互联网，它就会将个人数据泄露给广告商。

自 20 世纪之交以来，定向广告变得越来越重要。原因是人口变得更加多样化，不可能甚至不切实际地将所有人都纳入一个单一的广告系列。因此，如今，公司正在转向定向广告的概念，以增加收入。

为了更好地了解一个人的行为，我们只需要检查他们的在线习惯。现代世界在很大程度上依赖网络来寻找他们可能面临的几乎任何问题的解决方案，从“我今天应该看什么电视剧？”到在看医生之前在线查找症状。如果信息是从互联网生成的，广告商就能在个人层面与客户进行虚拟连接，并根据客户的需求向他们营销。

这正是企业目前正在做的事情。这种方法变得如此有利可图，以至于像 Google 和 Facebook 这样的公司通过微定位他们的客户和宣传他们客户的产品来获得大部分收入。

Google 也被认为是对其客户实施了选择性过滤选项，这意味着 Google 搜索算法被认为倾向于其客户的产品。此功能也有可能影响选举，并且被认为比美国总统更有效。

Facebook 因持续监控用户的一举一动而赢得了“痴迷的跟踪者”的声誉。Facebook 通过以下活动提供对其用户的洞察：

• 位置信息：这可能是跟踪业务最简单的方法。即使该设置被禁用，Facebook 仍然可以使用其 IP 地址跟踪用户。
• 鼠标移动：马克·扎克伯格在向州发表演讲时揭露了这一令人震惊的发现。利用鼠标移动以及其他交互数据点可以深入了解用户与哪种内容互动最多。
• 连接的应用程序：Facebook 从其拥有的其他应用程序（如 WhatsApp 和 Instagram）收集数据，以更深入地了解用户的行为。

现在被称为剑桥分析公司丑闻的事件是定向广告理念的结果。有一句话说：“如果你不为产品付费，那么你不是客户，你就是产品。”