印度机器学习专家薪资

机器学习（ML）是人工智能（AI）中最受欢迎的子领域之一，它利用数学和数据科学的重要概念来创造类人智能机器。 机器学习目前已在所有技术和非技术行业中得到应用，用于解决各种复杂的计算问题。它有助于在数据集中查找模式，而这些模式通过数据建模进行数据预测。由于所有这些优点，机器学习技术正日益受到人们的欢迎。在本文“印度机器学习专家薪资”中，我们将讨论机器学习专家的基本介绍、他们的薪资、影响他们在印度和其他国家薪资的因素、机器学习专家​​的重要性、机器学习专家的工作角色和职责以及成为机器学习专家​​所需的技能等。

让我们从机器学习专家的介绍开始。

机器学习专家：介绍

机器学习专家是一位敬业的程序员，他帮助机器理解并掌握重要的信息。 机器学习专家的主要目标是创建和开发 ML 应用程序，并使机器能够在没有明确指令的情况下采取特定行动。机器学习专家与数据科学家非常相似，因为两者都处理大量数据，并且在数据处理方面有着紧密的联系。因此，我们可以说机器学习专家和数据科学家协同工作，数据科学家帮助从整个数据集中分离出重要见解并与团队共享数据。相比之下，ML 专家则确保数据科学家能够充分利用这些模型。

此外，所有机器学习专家还负责定制数据以进行分析、改善类似 Web 和应用程序的体验，以及识别和预测业务需求。 此外，机器学习专家还参与机器人技术、Web 开发、聊天机器人开发、数据分析、智能应用程序开发等领域。

机器学习专家：角色和职责

与其他技术专家类似，机器学习专家也有自己的角色和职责。其中一些如下：

• 使用预定义的 ML 库创建机器学习程序。
• 识别、检查、聚类和挖掘数据以进行数据建模。
• 修改机器学习程序以实现可扩展性。
• 维护数据库和后端之间的数据流。
• 调试机器学习代码。
• 在生产环境中优化机器学习技术。
• 开发支持业务/客户用例的神经网络模型。
• 将机器学习技术应用于现实世界问题。

机器学习专家：印度薪资

根据统计数据，机器学习专家的薪资取决于他们的经验水平、职位、公司、地点和技能。平均而言，机器学习专家的总薪酬约为每年 7-8 万卢比。根据 Glassdoor 的数据，在印度，机器学习专家的平均年薪为 7.6 万卢比，而根据 Pay-scale 的数据，约为 7 万卢比。

机器学习专家薪资：按经验水平划分

机器学习专家薪资：按公司划分

影响机器学习专家薪资的因素

以下因素主要影响机器学习专家的薪资：

经历

与所有其他领域一样，相关的领域工作总年限也对决定员工薪资很重要。它有助于您理解问题并提供适当的生产就绪解决方案。因此，经验是总薪酬最重要的决定因素之一。

如果公司招聘初级或新手级别的候选人，根据来源，平均年薪在 5 到 6 万卢比之间。类似地，拥有 4-5 年经验的资深候选人可获得 6-15 万卢比/年的薪资，而拥有 6-8 年以上经验的专家级候选人则有资格获得超过 15 万卢比/年的良好薪资待遇。

公司

除了候选人的经验，公司也是决定机器学习专家行业薪资的最重要因素之一。它直接影响候选人的薪资和福利。

专业技能

专业技能是决定机器学习专家在行业中薪资多少的主要影响因素。每个招聘流程都基于候选人的适当技能。如果您拥有符合行业需求的良好技能，将非常有助于通过任何面试，并提升该候选人在生产环境中的表现。因此，基于专业技能，员工根据公司政策和条款和条件获得更高的薪资和报酬。

地点

过去，地点无疑是决定员工行业薪资的重要影响因素。但如今，在远程工作文化下，地点在薪酬方面不再发挥重要作用。然而，它可能影响薪资和薪酬，例如住房补贴（城市、农村或大都市的生活成本）和交通津贴（员工通勤的成本）。这些类型的报酬也吸引了很多候选人。

成为机器学习专家所需的技能

如果您对任何机器学习行业感兴趣，那么您应该精通至少一种现代编程语言。此外，具体来说，作为一名机器学习专家，您应该精通 C、C++、Java、Python、R、Scala、MATLAB 等编程语言之一。

除了上述编程语言的实践知识外，您还应该了解 Keras、TensorFlow、PyTorch 等各种框架。此外，一个人应该了解一些特定于语言的库和包，例如 Python 中的 SciPy、NumPy、pandas、matplotlib。

此外，由于数据科学和机器学习完全基于数据，因此拥有 RDBMS 和 NoSQL 数据库经验对于有效地提取和处理数据至关重要。Hadoop、Spark 或 Hive 是计算机科学领域中一些重要的数据处理生态系统。

还有一些其他技能有助于成为机器学习专家：

• 了解基于云的容器环境，如 Docker、Mesos、Kubernetes。
• 了解自然语言处理 (NLP) 和深度神经网络，如 RNN、LSTM、GRU、CNN 等。
• 基本了解 GPU、Cuda/CuDNN 的工作原理、性能分析和底层优化。

成为机器学习专家的步骤

以下是根据行业要求成为一名优秀的机器学习专家的主要步骤。建议遵循这些步骤，它们将帮助初学者和专家进步。这些步骤如下：

1. 学习编程语言

精通任何编程语言是成为机器学习专家的最重要一步。Python 是最适合的编程语言，有助于所有机器学习任务。使用 Python 的原因是它易于学习和拥有丰富的框架。因此，一个人应该先学习 Python 的基本概念，然后学习到高级级别，以便成为行业中的机器学习专家。

2. 机器学习数学知识

数学无疑是学习机器学习算法最重要的基础步骤。一个人必须精通统计学、概率论、微积分、线性代数和偏导数。

3. 学习机器学习基本概念

在学习了以上步骤后，您需要学习机器学习的基本概念，以便成为行业中的机器学习专家。您必须学习的一些主题是：

• 线性回归
• 逻辑回归
• K 近邻 (KNN)
• 决策树
• 随机森林算法
• 支持向量机 (SVM)
• K 均值聚类
• 交叉验证和偏差-方差权衡

4. 构建机器学习概念的框架

为了在机器学习中轻松实现算法和概念，开源框架至关重要。您必须在首选编程语言中学习这些框架及其相应的库。一些流行的框架是 TensorFlow、Keras、Torch、PyTorch 等。

5. 理解自然语言处理 (NLP) 和深度学习 (DL) 的概念

在学习了上述步骤之后，这一步将帮助您在扎实的基础上成为机器学习专家。如果您想在该领域获得专业知识，那么您不应止步于此。您应该探索自己，以在自然语言处理、深度学习、强化学习等其他主题中获得专业知识。在上述任何一个领域获得专业知识都可以使个人成为领域专家。

机器学习专家在其他国家的薪资

与之前提到的影响薪资和薪酬的因素类似，机器学习专家在其他国家的薪资也因国而异。美国机器学习专家的平均年收入为 120K 美元，英国 (UK) 为 50K 英镑。

以下是机器学习专家在其他国家的薪资列表：

结论

机器学习是一项非常强大的技术，无论是在印度还是在其他国家，它都能为专家提供高薪。它很大程度上受到相应行业总经验年限、公司规模、候选人技能以及地点的严重影响。通常，您在刚起步时每年可以赚取 5-6 万卢比（LPA），在获得专业知识后，您可以在印度班加罗尔、德里、诺伊达、浦那、海得拉巴和加尔各答等 IT 中心赚取指数级更高的薪资。 。