检查两棵二叉树是否互为镜像

在二叉树中检查镜像图像在各种应用中，如计算机图形学、数据分析和算法设计中，都是一个有趣的问题。这涉及到我们需要比较两个二叉树的结构和值，以验证或检查它们是否互为镜像图像。

在本文中，我们将探讨几种不同的方法来确保两个二叉树互为镜像图像。我们还将讨论可用于高效遍历和比较树的各种技术。要检查两个树是否互为镜像图像，我们可以简单地执行树遍历方法和不同的技术。

镜像二叉树也有一些优点和缺点，它们是：-

1. 主要优点是这种树具有对称性，并且始终保持相同的形状。
2. 二叉树的另一个优点是它们可以非常轻松高效地构建。
3. 树的一个缺点是它会增加内存使用。
4. 另一个缺点可能是，当我们插入或删除任何节点时，维护顺序可能导致不平衡。

当我们谈论镜像树时，我们需要一棵二叉树能够复制另一棵。为此，我们需要考虑两棵二叉树，检查它们是否互为镜像图像，并相应地返回真或假值。

实施

输出

代码的分步解释

1. 我们首先包含必要的头文件，以访问标准库文件和数据结构。
2. 在代码的下一步，我们开始定义一个名为“Node”的结构，它代表二叉树中的一个节点，具有以下成员：数据以及指向左节点和右节点的指针。
3. 接下来，我们创建“areMirror”函数来定义两棵树是否互为镜像图像。
4. 该函数首先处理两种情况：如果 a 和 b 都为 NULL，则表示它们都互为镜像图像，函数将返回实际值。
5. 如果它们都不是 NULL，我们会比较它们的值，如果它们的值不相等，那么我们就说这棵树不是镜像图像，并返回 false。
6. 现在执行程序的主函数，当它返回 0 时，表示程序成功执行。

示例 2)

输出

代码的分步解释

1. 代码开始声明两个重要的类，“Node”和“Binary tree”。
2. “binary tree”包含程序的逻辑，它将两个变量“a”和“b”作为要检查的两个二叉树。
3. 在代码的下一步，我们开始定义一个名为“Node”的结构，它代表二叉树中的一个节点，具有以下成员：数据以及指向左节点和右节点的指针。
4. 接下来，我们创建“areMirror”函数来定义两棵树是否互为镜像图像。
5. 该函数首先处理两种情况：如果 a 和 b 都为 NULL，则表示它们都互为镜像图像，函数将返回实际值。
6. 如果它们都不是 NULL，我们会比较它们的值，如果它们的值不相等，那么我们就说这棵树不是镜像图像，并返回 false。
7. 现在执行程序的主函数，当它返回 0 时，表示程序成功执行。

结论

总之，检查二叉树中的镜像图像是一个重要的问题。它需要递归方法，例如深度优先遍历算法，该算法基本上在每个级别比较左右子树中的节点。