线图

这是什么？

折线图中的一个点由一条线连接，该线也被称为折线图或线形图。折线图常用于金融领域，以显示资产或工具的历史价格走势。可以将折线图与其他数据可视化工具（如条形图、饼图和（尤其是交易）烛台图）进行比较。它有助于突出显示数据集中内部和之间存在的异常情况。

当今世界越来越以信息为中心。我们生活的方方面面都以某种方式利用数据。数据最好通过表格形式系统地呈现。在接下来的部分，我们将更详细地介绍折线图。

关键要点

• 折线图中的线连接数据点，通常表示给定时期内的定量值。
• 折线图在技术分析中很有用，因为它们可以让用户看到趋势。
• 虽然折线图在各种环境和各种原因下都被使用，但它们的主要用途是说明值随时间如何变化。
• 折线图常用于金融领域，以说明值随时间的变化，例如资产价格的变化。

识别折线图

直线连接折线图中的“标记”数据点。直线连接这些数据点有助于可视化。虽然折线图在各种行业和各种原因下都被使用，但当创建值随时间变化的图形表示时，它们特别有用。投资者经常使用折线图来显示模式，以更好地理解他们的投资研究，特别是在技术分析的背景下。折线图经常在金融行业中使用，以生成值随时间变化的视觉表示，包括证券价格、公司财务报表和重要股票指数的历史。它们也有助于比较各种证券。

构建折线图

由于y轴的值依赖于x轴的值，因此y轴被称为因变量轴。我们应该使用沿每个轴测量的刻度来指定每个轴。例如，如果正在衡量某只股票在过去两周内的价格变化，则x轴将反映测量的时间（时期内的交易日），而y轴将显示股票价格。之后，必须将每个轴划分为适当的增量（例如，第一天，第二天等）。在追踪股票价格时，收盘价是最常用的数据点。

假设在第一个交易日，某只股票的价格为30美元，形成数据点（1, $30）。在第二个交易日，股票价格为35美元，形成数据点（2, $35）。连接图上每个数据点的线说明了值如何随时间变化。如果股票的价值每天都在上涨，那么这条线将向上倾斜并向右倾斜。相反，如果股票价格持续下跌，这条线将向右下方倾斜。

各种折线图类型

折线图有三种主要类型。虽然每种类型都基于相同的基本原理，但每种类型在特定情况下都效果最好。

基本折线图

最简单的折线图类型是简单的折线图。由于此图中只监测一个因变量，因此只有一条线连接所有数据点。该图的唯一功能是绘制该变量随时间的变化，并且所有点都与同一事物相关。由于只跟踪一个变量，因此无法使用此图将其与其他变量进行比较。下图中的x轴代表时间，y轴代表美国消费者商品年收益的变化。由于它只检查一组数据（所有商品），因此该图仅包含一条线，显示年通货膨胀率。

多线图

多线图通过在图上绘制（通常是时间）一个自变量的多个因变量进行比较。为了区分每个数据集，不同的因变量通常会得到不同颜色的线。线之间不会交叉；每条线仅对应其特定数据集中的点。

例如，下面的折线图显示了消费者价格指数。另一方面，该图显示了三个不同类别的价格变化：医疗保健（红色）、商品（绿色）和住房（蓝色）。该图显示，在2022年7月，商品的价格增长高于其他两个类别。然而，在过去十年中，经常出现较高通胀率的类别是那些支付住房或医疗保健费用的类别。

复合折线图

与多线图类似，复合折线图使用多个变量。然而，变量通常堆叠在一起，以显示所有变量的总体数量。这向消费者解释了每个变量与其他变量的关系以及总数如何变化。

美国环保署（EPA）的示例如下有五个因变量，从异常干燥的土地区域到极端干旱的地区。首先绘制了最严重干旱的统计数据，并在其下方给出深红色阴影。之后，绘制了更多数据集，并用相应的色调为每条线下的空白区域着色。这说明了干旱描述与每年属于每个类别的美国土地面积百分比之间的关系。

折线图的组成部分可能因可选功能或格式的不同而有所不同。最好的折线图是那些最易于理解并包含以下功能的图：

• 折线图的图例上方可能会出现标题。
• 折线图可能在其上方包含标题，以简要描述该图。
• 除非提供书面信息，否则用户通常会依赖标题来帮助他们理解正在获取的数据。
• 标题可能提及一个时期或日期范围（例如，“美国旱地水平年，2000-2015年”将是复合折线图的合适标题）。

折线图的组成部分

Legend

图例描述了每个因变量的定义以及如何区分不同的数据集。以上示例中的每个因变量都用不同的颜色表示。

数据

这是您图表上的数据。它是使图表上的点连接起来生成线的对象。折线图上的每个数据点通过引用一个不同的来源将因变量连接到一个自变量。如上所示，某些示例可能将多个数据集合并到一个图中。公司可能拥有专门的数据完整性分析师或同等职位来监控数据库活动，以确保数据安全和准确。

X轴

折线图平坦的、水平底部的刻度称为x轴。大多数折线图的x轴与时间相关，无论是月份或年的天数、产品发布以来的周数，还是一年中的不同月份。

Y轴

垂直穿过图表左侧的刻度称为y轴。在某些折线图变体中，此数据集合显示在右侧。无论如何，这些数字都计算正在测量的对象。图表可能从零开始，但有些情况下从更高的值开始更有意义。

最后是线。该线表示单个因变量的整个数据集。这条线的弧描绘了信息随时间的变化。只要所有数据集都在可比时期内测量，我们就可以将它们与其他线进行比较。即使它非常简单，这条线也可以告知管理层需要采取的步骤来改进运营或战略规划。

想显示多个数据集，并且任何一个数据集都可以用条形图更好地表示吗？可以使用Excel和Google Sheets等应用程序创建组合图，其中一个因变量显示为条形图，另一个因变量显示为叠加的折线图。

Excel中创建折线图

在Excel中，折线图可以显示随时间变化的模式。（如果您使用数字标签，请在绘制折线图之前将A1单元格留空。）以下是Excel中创建折线图的步骤。

• 在第1行中，键入您想要的列标题。
• 在A列中，键入x轴的值。考虑到一个图表，由于数据按年划分，因此第一列中给出了2017年至2022年的年份。
• 添加您的信息。为与标题和年份相关的每个单元格输入一个相关数字。如果没有数据，则输入“0”。
• 输入值后，选择范围（包含这些值的任何范围）。选择第一行和第一列，以便在图表中包含标题和标签。
• 在“插入”选项卡下的“图表”类别中，单击“折线图”符号（“插入折线图”）。
• 然后选择“带数据标记的折线图”。结果将生成折线图，其中较大的点代表每个数据点，较细的线连接这些点。其中大多数格式选项都是可编辑的。

折线图的用途

折线图与其他数据可视化工具没有区别，因为它最适合特定任务。理想的折线图取决于底层数据，并包括以下内容：

• 监控随时间的变化。虽然折线图可以按天、周、月或其他时间量进行划分，但每个时期都是一年（例如，新CEO上任以来的天数）。
• 监控微小变化。可以调整图表的范围，以便更清晰地查看可能变化不大的数据。折线图可以使用y轴上的非常小的增量进行格式化，从而更容易看到与图表相比，随时间发生的微小变化。
• 评估多个组的变化。使用单个图形，可以轻松比较三个不同费用的数量。由于每条线代表不同的颜色，因此可以同时跟踪和比较多种类型或分组的数据。
• 连续数据集。折线图需要连续的数据流。因此，其变量中至少有一个需要是连续的。时间通常是这个变量。

折线图的优点

以下是使用折线图的一些优点：

• 显示其他图表中难以量化的微小变化很有用。
• 它们易于理解且高效。折线图通常用作有效的图表。
• 有助于突出显示数据集中内部和之间存在的异常情况。
• 它们也易于在视觉上修改以产生特定效果。例如，更改轴上的数据点范围可以从视觉上改变变化的感知程度。
• 我们可以手动创建折线图，也可以使用Microsoft Excel等程序创建。后者大大提高了产量的速度和准确性。

折线图的缺点

使用折线图存在以下缺点：

• 它们最适合汇总数值数据，例如某个月的降雨量，而不是单个数据。
• 此外，使用折线图很难绘制分数或小数。
• 例如，当数据点过多时，折线图通常需要更清晰。

一些常见问题解答

折线图有什么作用？

折线图用于可视化不同时期的变化。

折线图在金融中的作用是什么？

由于它们在可视化时间趋势方面非常有效，因此折线图在银行业很有用。因此，它们经常用于显示股票在特定时期内的表现。

有哪些类型的折线图？

每种类型的图表都有不同数量的因变量，以及用户希望如何显示这些变量之间关系的方式。

什么是折线图？

折线图在标题、标签、标记、线条样式和其他辅助方面可以非常灵活。但是，所有折线图都需要x轴（自变量）、y轴（因变量的数量）和输入数据（因变量）。每个因变量的数据点都显示在图表上，并通过一条线连接。

如何阅读折线图

要阅读和理解折线图，请考虑以下步骤：

• 检查标题。
• 查看坐标轴的标签。
• 为了理解趋势，请查看新出现的模式。