数字交换后的最大数字 (按奇偶性)

17 Mar 2025 | 4 分钟阅读

问题陈述

给定一个正整数 num。我们可以交换任何两个具有相同奇偶性的数字(即,两个奇数或两个偶数)。返回进行任意次数交换后 num 的最大可能值。

Java 暴力解法

输出

Largest Number After Digit Swaps By Parity

代码解释

  • LargestInteger 类定义了一个 largestInteger 方法,该方法通过重新排列输入数字的数字来查找最大的整数。它将整数转换为字符串,然后转换为字符数组。
  • 该算法使用修改后的冒泡排序,根据其值和奇偶性以降序重新排列数字,确保偶数数字在前,奇数数字在后。排序后,它将字符数组转换回字符串,然后再转换为整数。

时间复杂度

  • 时间复杂度为 O(n^2),其中 n 是输入整数的位数。这是由于用于修改冒泡排序的嵌套循环。

空间复杂度

  • 空间复杂度为 O(n),表示用于存储输入整数数字的字符数组的空间。该算法使用恒定的额外空间用于其他变量。

使用优先级队列的 Java 方法

输出

Largest Number After Digit Swaps By Parity

代码解释

  • Java 代码定义了一个 LargestIntegerSolution 类,其中包含一个 largestInteger 方法,该方法使用两个优先级队列(一个用于奇数,一个用于偶数)通过重新排列输入数字的数字来查找最大的整数。该算法遍历输入数字的数字,根据数字的奇偶性填充优先级队列。
  • 然后,它通过交替从奇数队列和偶数队列中选择数字来构建结果。结果的构建方式可以最大化所得整数的值。

时间复杂度

  • 时间复杂度为 O(n log n),其中 n 是整数输入的位数。这主要是由于优先级队列的插入和删除操作,它们都具有对数时间复杂度。

空间复杂度

空间复杂度为 O(n),这是优先级队列用来存储输入整数的数字的空间量。此外,由于其他变量的恒定利用率,也存在线性空间复杂度。


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