删除链表中给定键的所有出现2025年3月17日 | 阅读 3 分钟 相关列表是一种线性数据结构,其中每个元素都是一个单独的项。列表中的每个元素(我们将称之为节点)包含两项——数据和一个指向下一个节点的引用。最后一个节点有一个指向 null 的引用。访问相关列表的入口点称为列表的头。应该注意的是,头不是一种独立的节点类型,而是指向第一个节点的引用。如果列表为空,则头为 null 引用。 在 Python 中,我们没有内置的列表作为内置数据类型,但我们可以创建一个类来实现列表的概念。在我们的实现中,链表中的节点由 Node 类的实例表示,该类具有属性:data 和 next。data 属性包含我们要存储的数据,而 next 是指向列表中下一个节点的链接。 我们的实现中的 deleteKey() 方法用于删除链表中给定键的所有出现项。它通过遍历链表并删除包含给定键的节点来实现。如果键位于列表的头部,它会将头部更新为下一个节点。对于位于其他位置的键,它会更新前一个节点的“next”引用以跳过包含键的节点。这有效地从链表中删除了键的所有出现项。 这是一个简单的 Python 代码片段,用于删除链表中给定键的所有出现项。 输出 ![]() 在此代码中,我们首先使用 append 方法创建一个链表。然后,我们调用 deleteKey() 方法来删除给定键的所有出现项。最后,我们在删除操作后打印链表。deleteKey() 方法通过遍历链表并删除包含给定键的节点来实现。如果键位于列表的头部,它会将头部更新为下一个节点。对于位于其他位置的键,它会更新前一个节点的“next”引用以跳过包含键的节点。这有效地从链表中删除了键的所有出现项。请注意,此代码假定给定的键存在于链表中。如果链表中不存在该键,则该方法不会进行任何更改。 在链表中删除给定键的所有出现项的**时间复杂度**为 **O(n)**,其中 n 是链表中的节点数。这是因为在最坏的情况下,我们可能需要遍历链表中的所有节点。 该函数的**辅助空间复杂度**为 **O(1)**。这是因为我们没有使用任何额外的、与输入大小成比例的空间。我们只使用固定量的空间来存储临时变量,而与链表的大小无关。因此,空间复杂度是常数。 |
问题陈述 我们有 n 个任务和 m 个工人。每个任务都有一个强度要求,存储在 0 索引的整数数组 tasks 中,第 i 个任务需要 tasks[i] 的强度才能完成。每个工人的强度存储在 0 索引的整数数组 workers 中,其中……
11 分钟阅读
引言 在计算机科学中,二叉树是一种基本的数据结构,常用于表示层次关系。在两棵二叉树的右侧可见节点之和的绝对差值是一个有趣的二叉树问题...
阅读 4 分钟
引言:在计算机编程领域,字符串操作是最基本的操作之一。无论是解析用户输入、处理文本数据还是分析模式,与字符串打交道都是不可避免的。一个常见的问题是提取给定字符串中的不同字符。理解...
5 分钟阅读
引言:在编程领域,有效的数据管理对于最佳性能和资源利用至关重要。FIFO(先进先出)和 LIFO(后进先出)是数据组织的两种主要方法。数据元素检索和处理的顺序由这些机制决定。在本文中,...
阅读 4 分钟
? 引言 堆是计算机科学各种应用中的基本数据结构,为优先队列、排序和图算法等问题提供了快速解决方案。随着我们对堆构建的进一步了解,出现了一个有趣的问题:堆的结构是唯一的吗?在本文中,我们将...
阅读 4 分钟
引言 在数据结构的世界中,搜索操作的有效性至关重要。最优二叉搜索树 (OBST) 是满足此需求的基本思想。名为 OBST 的二叉搜索树可减少给定键集的平均搜索时间。这样的...
阅读 4 分钟
引言:在计算机科学领域,数据结构在高效地组织和管理信息方面发挥着至关重要的作用。多年来,为了满足特定需求和挑战,已经开发了许多数据结构。Tango Tree 数据……是这一领域的一个创新补充。
7 分钟阅读
传统的二叉搜索树存在一些令人不快的限制。介绍 B-Tree,这是一种多功能数据结构,可以轻松处理大量数据。传统的二叉搜索树在存储和搜索大量数据方面可能会变得不可行,因为它们的效率低下...
阅读 4 分钟
什么是 AVL 树? Adelson-Velskii 和 Landis 是发现它的人,所以这个名字来源于他们的名字,即 AVL。它通常被称为高度二叉树。AVL 树在每个节点处具有以下特征之一。一个节点是...
阅读 6 分钟
在这个问题中,我们提供了一个包含非负整数的未排序数组和一个总和整数值。我们需要从数组中找到一部分,或者我们可以说我们需要找到一个子数组,其中该数组元素的总和恰好等于...
阅读 23 分钟
我们请求您订阅我们的新闻通讯以获取最新更新。
我们提供所有技术(如 Java 教程、Android、Java 框架)的教程和面试问题
G-13, 2nd Floor, Sec-3, Noida, UP, 201301, India