查找二叉搜索树中的第 k 小元素

二叉搜索树是一种分层数据结构，其中每个节点包含两个子节点，这些子节点反过来满足左子树中每个节点的值都小于父节点，右子树中每个节点的值都大于父节点的属性。由于第k个最小元素指的是一个元素，当以中序遍历模式访问二叉树时，我们必须停止，等待并搜索树中的第k个元素并返回结果。

一些优点是： -

1. 高效搜索 - 二叉搜索树以其强大的搜索操作而闻名，最小元素也不例外。
2. 排序顺序 - 第k个最小元素操作以第k个最小排序顺序表示元素，这在寻找以有组织方式呈现的元素时非常有用。

在本文中，我们将看到并找出二叉搜索树中的第k个最小元素。假设我们给定一个二叉树和K作为输入，我们必须找出最小的元素。本文将展示以下问题的代码解决方案。

实施

输出

代码的分步解释

1. 代码首先包含程序各种输入和输出操作所需的头文件。
2. 接下来，我们定义一个结构“Node”来表示二叉搜索树中的一个节点，它有以下三个成员：一个数据值和指向左子节点和右子节点的指针。
3. 然后我们创建一个插入函数，将一个新键插入到BST中。它接受两个参数：一个根值和要插入的值。
4. “count”变量在任何函数之外声明，并初始化为0。
5. 现在，我们转向核心部分，创建“KthSmallest”函数，这是一个递归函数，用于查找二叉树中的第K个最小元素，并包含程序的主要逻辑。
6. 接下来，使用“printKthSmallest”函数打印结果，将k的值作为参数，并显示结果。
7. main函数是程序的入口点。在其中创建了一个二叉树，并且BST的根被初始化为NULL。
8. 使用循环，我们可以从键中获取每个值，并使用插入函数将其移动到二叉树。
9. 调用“printKthSmallest”函数并传入BST的根以显示结果。
10. 最后，main程序返回0，表示程序成功执行。

示例 2)

输出

代码的分步解释

1. 代码首先包含程序各种输入和输出操作所需的头文件。
2. 接下来，我们定义一个结构“Node”来表示二叉搜索树中的一个节点，它有以下三个成员：一个数据值和指向左子节点和右子节点的指针。
3. 然后我们创建一个插入函数，将一个新键插入到BST中。它接受两个参数：一个根值和要插入的值。
4. “count”变量在任何函数之外声明，并初始化为0。
5. 现在，我们转向核心部分，创建“KthSmallest”函数，这是一个递归函数，用于查找二叉树中的第K个最小元素，并包含程序的主要逻辑。
6. 接下来，使用“printKthSmallest”函数打印结果，将k的值作为参数，并显示结果。
7. 主函数是程序的入口点。在其中创建了一个二叉树，并且BST的根被初始化为NULL。
8. 使用循环，我们可以从键中获取每个值，并使用插入函数将其移动到二叉树。
9. 调用“printKthSmallest”函数并传入BST的根以显示结果。
10. 最后，main程序返回0，表示程序成功执行。

示例 3)

输出

代码的分步解释

1. 代码从包含“java.io”包开始。
2. 接下来，我们定义一个结构“Node”来表示二叉搜索树中的一个节点，它有以下三个成员：一个数据值和指向左子节点和右子节点的指针。
3. 我们定义了一个名为“TPT”的嵌套类，其中包含程序的逻辑。
4. 然后我们创建一个插入函数，将一个新键插入到BST中。它接受两个参数：一个根值和要插入的值。
5. “count”变量在任何函数之外声明，并初始化为0。
6. 现在，我们转向核心部分，创建“KthSmallest”函数，这是一个递归函数，用于查找二叉树中的第K个最小元素，并包含程序的主要逻辑。
7. 接下来，使用“printKthSmallest”函数打印结果，将k的值作为参数，并显示结果。
8. 主函数是程序的入口点。在其中创建了一个二叉树，并且BST的根被初始化为NULL。
9. 使用循环，我们可以从键中获取每个值，并使用插入函数将其移动到二叉树。
10. 调用“printKthSmallest”函数并传入BST的根以显示结果。
11. 最后，main程序返回0，表示程序成功执行。