乘法定理

17 Mar 2025 | 阅读 2 分钟

定理:如果 A 和 B 是两个独立事件,那么两者同时发生的概率等于它们各自概率的乘积。

          P(A∩B)=P(A)xP(B)

证明:设事件
          A 发生的可能性有 n1 种,其中 p 种是成功的
          B 发生的可能性有 n2 种,其中 q 种是成功的
          现在,将 A 的成功事件与 B 的成功事件结合起来。
          因此,成功案例总数 = p x q
          我们有,案例总数 = n1 x n2
          因此,根据概率的定义
          P (A 和 B) =P(A∩B)=Multiplication Theorem
          我们有 P(A) =Multiplication Theorem,P(B)=Multiplication Theorem

          所以,    P(A∩B)=P(A)xP(B)
          如果有三个独立事件 A、B 和 C,那么
          P(A∩B∩C)=P((A∩B)∩C)= P(A∩B)xP(C)
                            =P(A) x P(B) x P(C)。
          一般来说,如果有 n 个独立事件,那么

Multiplication Theorem

示例:一个袋子里有 5 个绿球和 7 个红球。 抽出两个球。 找出其中一个是绿色,另一个是红色的概率。

解决方案:P(A) =P(一个绿球) =Multiplication Theorem
                P(B) =P(一个红球) =Multiplication Theorem
      通过乘法定理
      P(A) and P(B) = P(A) x P(B) =Multiplication Theorem


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