AWS 全称 | AWS 的全称是什么？

AWS：Amazon Web Services

AWS 代表 Amazon Web Services。它是一个云服务平台，提供按需计算服务、数据库、存储空间等。AWS 允许用户从其海量服务中选择产品，并按需使用，大多数服务无需预付费用。

单独来看，AWS 的一项服务可能缺乏某些功能，但鉴于正确的 AWS 架构，AWS 服务可以轻松集成，以创建高度复杂和健壮的应用程序。

Netflix 几乎所有的计算、存储和数据库需求都依赖 AWS，使用了超过 100,000 个 AWS 服务器实例。

AWS 的大多数服务不需要预付费用，您只需按使用量和使用时长付费。AWS 最重要的 AWS 特点之一是即用即付的定价模式。

例如： 您想要执行“5x”容量的计算任务。您可以使用“x”容量的机器在 5 个单位时间内完成工作，或者使用五个“x”容量的机器在一个单位时间内完成工作。

您的成本是相同的。这种计费模式允许用户根据自身业务需求和预算定制应用程序架构。

AWS 历史

AWS 于 2002 年推出，当时提供简单的云服务和工具。同年晚些时候，AWS 发布了其 Vision as a Service，为 AWS 提供全自动化的计算处理。

2004 年，AWS 推出了 SQS (Simple Queue Service)，这是其最早的服务之一，随后在 2006 年发布了 AWS-Compute (EC-2)。这标志着 AWS 云计算时代的开始。

截至目前，AWS 已覆盖 24 个地理区域和 76 个可用区。截至 2019 年第四季度，AWS 在全球云服务市场份额中占据最大比例（33%），比第二名（Microsoft Azure）高出 15%。截至 2020 年初，AWS 已包含超过 212 种不同的服务。

AWS 服务类别

计算： 允许用户为应用程序提供各种计算服务。

容器： 允许用户运行基于容器的应用程序。

存储： 这是一组不同类型的存储服务，每种服务都有其自身的功能集。

数据库： 这些服务提供各种 Amazon 托管的数据库。

迁移和传输： 这些服务允许用户无缝地将应用程序和数据迁移到 AWS。

网络和内容分发： 它允许用户管理 AWS 提供的各种网络功能。

• 构建可伸缩网络
• 创建私有云。
• 管理应用程序流量。

开发人员工具： 这些服务允许开发人员构建云原生应用程序，并轻松与 AWS 集成。

云启用： 这些是 AWS 解决方案和服务的按需专家支持。

机器人： 允许用户开发、模拟和部署智能机器人应用程序。

区块链： 为基于区块链的应用程序提供 AWS 托管的区块链服务。

卫星： 到目前为止，这只包括一项服务：AWS Ground Station。AWS Ground Station 是一个用于卫星通信、数据处理和分析的中心。

量子技术： 量子计算服务。

管理和治理： 这些服务管理其他服务，并可以对 AWS 上服务生成的数据进行分析。

媒体服务： 这些服务增强视频制作、分析和分发。

机器学习： 这些是 AWS 提供的各种机器学习服务。

分析： 用于运行数据分析的服务和工具。

安全、身份和合规： 管理您账户中用户和服务的访问权限。

AWS 成本管理： 显示服务的当前成本，并根据当前使用情况预测成本。

移动： 增强和支持移动应用开发。

AR 和 VR： 增强和辅助虚拟现实 (VR)、增强现实 (AR) 和 3D 应用程序的开发。

应用程序集成： 协助解耦服务之间的通信。

客户互动： 为应用程序提供客户互动支持和增强。

业务应用程序： 这些是小型应用程序，如 Alexa for Business 和 WorkMail，企业可以使用它们来获得支持。

终端用户计算： 为安全敏感型公司提供员工管理支持。

物联网： 增强和支持基于物联网 (IoT) 的应用程序开发。

游戏开发： 这是一项专用的游戏服务器托管服务。

以下是您应该了解的一些与 AWS 相关的术语

• 区域： 这些是遍布全球的地理位置，包含一个或多个数据中心。
• 可用区： 每个 AWS 数据中心都称为可用区。
• 本地区域：这些是 AWS 区域更靠近用户的扩展。这是一项相当新的服务，尚未在所有区域推出。
• 垂直扩展： 扩展/缩减应用程序，增加/减少实例功能（如 RAM 和处理能力）称为垂直扩展。
• 水平扩展： 垂直扩展是指增加/减少实例数量以扩展/缩减应用程序。

AWS 的特点

• 地理位置： 尽管起步较晚且缓慢，AWS 已成为全球领导者。该平台在 24 个地理区域提供无与伦比的可用性。
• 多区域备份： AWS 提供多种备份方法，这些方法以去中心化的方式实现，AWS 的全球覆盖范围使其能够轻松且经济地将重要信息存储在多个地理位置。
• 简化的灾难恢复： 对于一些企业而言，停机和数据丢失可能非常关键，而对于另一些企业则可以容忍。或者，您希望某些数据高度安全，而某些数据存储在更便宜、安全性较低的存储中。无论您的需求如何，AWS 都有适合便宜高效数据存储的计划。
• 可伸缩性： 允许动态扩展 AWS 数据库和服务器。这意味着应用程序不需要在非高峰时段运行 100% 容量并消耗大量资源。
• 即用即付定价： AWS 最具吸引力的特点之一是其定价模式。价格合理，但您只需为您使用的资源以及使用时长付费。
• 安全性： AWS 为其所有客户群体提供同等级别的世界级安全性，从大型银行和企业到小型网站。公司的数据中心维持最高安全标准，并使用最新的安全补丁更新安全功能。

AWS 的优势

• 用户无需购买服务器和存储驱动器等昂贵设备。AWS 为所有这些用例提供了基础设施。
• 用户无需担心维护其基础设施的物理和软件安全，所有这些开销都由 AWS 负责。
• 动态可伸缩性（在高工作负载时增加服务器容量的能力）提供了一种经济高效且高效的方式来托管耐用且健壮的应用程序。
• AWS 为用户提供简单的注册流程和简洁的控制台用户界面。
• AWS 拥有技术精湛的支持团队，可以在您遇到 AWS 问题时为您提供帮助。
• AWS 不断为其基础设施添加更多的服务、功能和安全更新。
• 许多 AWS 存储服务（S3 和 Glacier）提供几乎无限的存储容量。

AWS 的局限性

• AWS 提供超过 200 项服务。应用程序的架构可能会变得越来越复杂。
• 有时很难在众多选项中选择最佳服务，这可能导致一些资金浪费。
• AWS 解决方案架构师是薪资很高的人员，作为企业主，您可能需要聘请一位或多位这样的个人。
• AWS 正在根据客户的需求不断发展。可能有一些您希望 AWS 尚未提供的用例。您可以为这些用例提出功能请求，但可能需要等到该功能正式发布。

AWS 为企业和软件开发人员提供了许多不同的工具和解决方案，这些工具和解决方案可在 190 个国家/地区的数据中心中使用。政府机构、教育机构、非营利组织和私营组织等团体都可以使用 AWS 服务。

AWS 如何工作？

AWS 分为不同的服务，每种服务都可以根据用户的需求进行不同的配置。用户应该能够看到 AWS 服务的配置选项和单个服务器映射。

可用性

Amazon Web Services 从遍布全球区域的可用区 (AZ) 的数十个数据中心提供服务。AZ 是一个包含多个物理数据中心的地点。

企业将选择一个或多个可用区，原因有很多，例如合规性以及靠近最终客户。例如，AWS 客户可以启动虚拟机 (VM) 并跨不同的 AWS 复制数据，以实现高度可靠的基础设施，该基础设施可抵抗单个服务器或整个数据中心的故障。

Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) 是一项提供虚拟机（称为 EC2 实例）的计算能力的服务。EC2 服务提供了几十种不同容量和大小的实例类型，以适应特定的工作负载类型和应用程序，例如内存密集型和快速计算作业。AWS 还提供自动伸缩工具，用于动态维护实例的健康和性能。

存储

Amazon Simple Storage Service (S3) 提供可伸缩的对象存储，用于数据备份、归档和分析。

IT 专业人员将数据和文件作为 S3 对象（最多可达 5GB）存储在 S3 存储桶中以进行组织。企业可以通过其“不常用访问”存储层或使用 Amazon Glacier 进行长期冷存储来节省 S3 的成本。

Amazon Elastic Block Store 为使用 EC2 实例的持久数据存储提供块级存储卷。Amazon Elastic File System 提供托管的云文件存储。

企业可以通过存储传输设备（如 AWS Snowball 和 Snowmobile）将数据迁移到云端，或使用 AWS Storage Gateway 使本地应用程序能够访问云数据。

数据库

Amazon Relational Database Service——包括 Oracle、Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MySQL、MariaDB 和一种专有的高性能数据库 Amazon Aurora——为 AWS 用户提供关系数据库管理系统。AWS 还通过 Amazon DynamoDB 提供 NoSQL 数据库。

AWS 客户可以使用 Amazon ElastiCache 和 DynamoDB Accelerator 作为应用程序的内存和实时数据缓存。

迁移，混合云

AWS 包含各种旨在帮助用户将应用程序、数据库、服务器和数据迁移到其公共云的工具和服务。AWS Migration Hub 提供了一个集中管理从本地到云的迁移的地方。一旦迁移到云端，EC2 System Manager 即可帮助 IT 团队配置本地服务器和 AWS 实例。

Amazon 还与多家技术供应商合作，以简化混合云部署。VMware Cloud on AWS 将 VMware 的软件定义数据中心技术引入 AWS 云。另一款合作产品是适用于 Amazon EC2 的 Red Hat Enterprise Linux，它将 Red Hat 的操作系统扩展到 AWS 云。

网络

Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) 使管理员能够控制虚拟网络，以使用 AWS 云的隔离部分。AWS 会在 VPC 中自动配置新资源以提供额外保护。

管理员可以使用 Elastic Load Balancing 服务（包括 Application Load Balancer 和 Network Load Balancer）来平衡网络流量。AWS 还提供名为 Amazon Route 53 的域名系统，可将最终用户路由到应用程序。

IT 专业人员可以通过 AWS Direct Connect 从本地数据中心建立到 AWS 云的专用连接。

开发人员工具

开发人员可以使用 AWS 命令行工具和软件开发工具包 (SDK) 来部署和管理应用程序和服务。它包括

AWS 命令行界面，这是 Amazon 的专有代码接口。

开发人员可以使用 AWS Tools for PowerShell 从 Windows 环境管理云服务。

开发人员可以使用 AWS Serverless Application Model 来模拟 AWS 环境以测试 Lambda 函数。

AWS SDK 可用于各种平台和编程语言，包括 Java、PHP、Python、Node.js、Ruby、C++、Android 和 iOS。

Amazon API Gateway 使开发团队能够创建、管理和监控自定义应用程序编程接口 (API)，这些 API 允许应用程序访问后端服务的数据或功能。API Gateway 可以同时处理数千个并发 API 调用。

AWS 功能

开发团队还可以使用以下服务创建持续集成和持续交付管道：

• AWS Code Pipeline
• AWS Code Build
• AWS CodeDeploy
• AWS CodeStar

开发人员还可以使用 AWS CodeCommit 将代码存储在 Git 存储库中，并使用 AWS X-Ray 评估微服务应用程序的性能。

管理和监控

管理员可以通过 AWS Config 和 AWS Config Rules 来管理和跟踪云资源配置。结合 AWS Trusted Advisor，这些工具可以帮助 IT 团队避免配置不当且不必要的昂贵云资源部署。

AWS 在其产品组合中提供了多种自动化工具。管理员可以通过 AWS CloudFormation 模板自动配置基础设施，并使用 AWS OpsWorks 和 Chef 来自动化基础设施和系统配置。

AWS 客户可以使用 Amazon CloudWatch 和 AWS Personal Health Dashboard 监控资源和应用程序的健康状况，并使用 AWS CloudTrail 来维护用户活动日志，并进行 API 审计。

安全和治理

AWS 提供一系列云安全服务，包括 AWS Identity and Access Management，允许管理员定义和管理用户对资源的访问权限。管理员还可以使用 Amazon Cloud Directory 创建用户目录，或使用 AWS Directory Service 将云资源连接到现有的 Microsoft Active Directory。此外，AWS Organizations 服务使企业能够为多个 AWS 账户建立和管理策略。

Amazon Web Services 还推出了一些工具来自动评估潜在的安全风险。Amazon Inspector 会分析 AWS 环境中可能影响安全性和合规性的漏洞。Amazon Macie 使用机器学习 (ML) 技术来保护敏感的云数据。

AWS 还包括提供软件和硬件加密、防 DDoS 攻击、预配 安全套接层 (SSL) 和传输层安全 (TLS) 证书以及过滤潜在有害流量到 Web 应用程序的工具和服务。

AWS Management Console 是 AWS 的基于浏览器的图形用户界面 (GUI)。Management Console 可用于管理云计算、云存储和安全凭据中的资源。AWS Console 与所有 AWS 资源进行接口。

大数据管理和分析

AWS 包含各种大数据分析和应用程序服务。它包括

• Amazon Elastic MapReduce，它提供 Hadoop 框架来处理大量数据。
• Amazon Kinesis，它提供多种工具来处理和分析流数据。
• AWS Glue，这是一项处理提取、转换和加载 (ETL) 作业的服务。
• 该服务允许团队使用开源 Elasticsearch 工具执行应用程序监控、日志分析和其他任务。
• Amazon Athena for S3，它允许分析师查询数据。
• Amazon QuickSight，它帮助分析师可视化数据。

人工智能

AWS 提供一系列 AI 模型开发和交付平台，以及打包的 AI 应用程序。Amazon AI 工具集包括

• Amazon Lex，用于语音和文本聊天机器人技术；
• Amazon Polly，用于文本到语音转换；以及
• Amazon Rekognition，用于图像和面部分析。

AWS 还为开发人员提供机器学习技术和方法来构建依赖于复杂算法的智能应用程序。

借助 AWS Deep Learning Amazon Machine Image (AMI)，开发人员可以使用图形处理单元 (GPU) 或计算优化实例集群来构建和训练自定义 AI 模型。AWS 还包括用于 MXNet 和 TensorFlow 的 深度学习开发框架。

在消费者方面，AWS 技术支持 Alexa Voice Services，开发人员可以使用 Alexa Skill Kit 为 Echo 设备构建语音应用程序。

移动开发

AWS Mobile Hub 为移动应用开发人员提供了一套工具和服务，包括 AWS Mobile SDK，它提供了代码示例和库。

移动应用开发者可以使用 Amazon Cognito 管理用户对移动应用的访问，并使用 Amazon Pinpoint 向应用程序的最终用户发送推送通知，然后分析这些通信的有效性。

消息和通知

AWS 消息服务为用户和应用程序提供核心通信。 Amazon Simple Queue Service (SQS) 是一个托管的消息队列，用于在分布式应用程序的组件之间发送、存储和接收消息，以确保应用程序的各个部分按预期工作。

Amazon Simple Notification Service (SNS) 使企业能够向服务（如最终用户或终端节点）发送发布/订阅消息。SNS 包括移动消息功能，支持在移动设备上进行推送消息。 Amazon Simple Email Service (SES) 为 IT 专业人员和营销人员提供了发送和接收电子邮件的平台。

AR & VR (增强现实和虚拟现实)

AWS 通过 Amazon Sumerian 服务提供增强现实 (AR) 和虚拟现实 (VR) 开发工具。Amazon Sumerian 允许用户在无需编程或创建 3D 图形的情况下创建 AR 和 VR 应用程序。该服务还允许用户在浏览器中测试和发布应用程序。Amazon Sumerian 可用于

3D Web 应用程序

• 电子商务和销售应用程序
• 营销
• 在线教育
• 制造业
• 培训模拟
• 游戏

游戏开发

AWS 也可用于游戏开发。像育碧 (Ubisoft) 这样的大型游戏开发公司将在其游戏中利用 AWS 服务。AWS 可以为游戏生命周期的每个部分提供服务。

例如，AWS 将为开发人员提供后端服务、分析和开发人员工具。开发人员工具应帮助开发人员构建他们的游戏，而后端服务可能有助于构建、部署或扩展开发人员的平台。分析可以帮助开发人员更好地了解他们的客户以及他们如何玩游戏。开发人员还可以将数据存储在 AWS 服务器上或托管游戏数据。

物联网

AWS 还拥有各种服务，支持 物联网 (IoT) 部署。AWS IoT 服务提供了一个后端平台来管理 IoT 设备和数据摄取到其他 AWS 存储和数据库服务。AWS IoT Button 提供有限 IoT 功能的硬件，AWS Greengrass 将 AWS 计算能力引入 IoT 设备。

其他服务

Amazon Web Services 提供一系列企业生产力 SaaS 选项，包括

• Amazon Chime 服务支持跨设备的在线视频会议、呼叫和文本聊天。
• Amazon WorkDocs，一个文件存储和共享服务
• Amazon WorkMail，一个具有日历功能的商务电子邮件服务。

桌面和流式应用程序服务包括 Amazon WorkSpaces（一种远程桌面即服务 (DaaS) 平台）和 Amazon AppStream，它允许开发人员将桌面应用程序从 AWS 流式传输到最终用户的 Web 浏览器。

AWS 定价模型和竞争

AWS 提供按小时或按秒付费的云服务即用即付模型。还有一个选项可以

对于预付全款或签订一年或三年使用承诺的客户，将以折扣价提供固定数量的计算容量。

如果潜在客户无法负担费用，AWS 免费套餐是使用 AWS 服务的另一种可能方式。免费套餐提供三种不同的选项：永久免费、12 个月免费和试用。

AWS 主要在公共 IaaS 市场与 Microsoft Azure、Google 和 IBM 竞争。

历史

AWS 平台最初于 2002 年推出，只有少量服务。2003 年，AWS 被重新构想，以标准化、自动化和以 Web 服务为中心地改进 Amazon 的计算基础设施。这次重新构想包括了将虚拟服务器的访问权限作为服务平台出售的想法。2004 年，第一个公开可用的 AWS 服务——Amazon SQS——推出一年后。

2006 年，AWS 重新发布，包含三项服务——包括 Amazon S3 云存储、SQS 和 EC2——正式使 AWS 成为一套在线核心服务。

2009 年，S3 和 EC2 在欧洲推出，Elastic Block Store 和 Amazon CloudFront 发布，AWS 被广泛采用。2013 年，AWS 开始提供 AWS 服务认证流程，2018 年发布了自动伸缩服务。

随着时间的推移，AWS 添加了许多服务，这些服务使其成为一种低成本、高可用性和可伸缩的基础设施平台。AWS 现在专注于云，并在全球各地设有数据中心，例如美国、澳大利亚、欧洲、日本和巴西。

收购

随着时间的推移，AWS 收购了多家组织，将其重点转移到它打算进一步整合的技术上。

AWS 近期的收购并未侧重于大型成熟公司，而是侧重于能够加强和改进云供应商现有产品能力的组织。这些收购并没有增加 AWS 的规模，而是增强了其核心服务。例如，AWS 收购了 TSO Logic、Sqrrl 和 CloudEndure。

Sqrrl 是一家安全初创公司，它从网关、服务器和路由器收集数据，然后将这些发现放入安全仪表板。