人工智能定义

人工智能是计算机或机器人完成智能人经常执行的操作的能力。作为AI的另一个实例，

• 人造人工智能
• 能够在没有人告知的情况下做出明智的决策。
• 具有推理和同情的能力。

一个非专业人士，但对技术略有了解的人，会将其与机器人联系起来。人工智能通常被描述为一种能够自行行动和思考的终结者般的实体。

根据该领域的专家，人工智能是一组无需明确训练即可产生结果的算法。“人工智能”一词指的是机器所表现出的智能。

人工智能如今已广泛应用于现代社会。它涉及旨在观察和模仿人类行为的技术对人工智能的模仿。

这些机器可以纠正自己的错误，并通常执行人类任务。人工智能和其他先进技术的发展将极大地影响我们的生活质量。如今，每个人都希望以某种方式与人工智能技术互动，无论是通过工作还是作为消费者。

人工智能的行为

即使我们将人工智能发展到可以像人类一样行为的程度，我们如何才能确定它会这样做呢？以下标准可用于确定人工智能在多大程度上像人类一样。

• 图灵测试
• 认知建模方法
• 思想法则方法
• 理性智能体方法

让我们更详细地探讨这些方法的有效性

人工智能图灵测试

根据图灵测试概念，人工智能实体必须与人类智能体进行对话。理想情况下，人类智能体不应推断出他们正在与人工智能交谈。为了实现这一目标，人工智能必须具备以下特质

成功的沟通需要使用自然语言处理。

其记忆是知识表示。

自动推理使用以前存储的数据来回答询问并得出新结论。

机器学习以识别模式并适应不断变化的条件。

一种使用认知建模的方法

顾名思义，这种策略试图基于人类认知开发人工智能模型。人类思维的本质可以通过三种方式捕捉

1. 内省
   内省是观察我们的想法并基于它们创建模型。
2. 心理学研究
   通过心理学实验研究人类行为。
3. 脑部扫描
   使用MRI研究大脑在各种环境中的行为，然后编写计算机代码来模仿该活动。

应用思想法则

思想法则这一广泛的逻辑规则集合，支配着我们的思维方式。同样的规则可以形式化并应用于人工智能算法。这种方法的缺点是，在理论上解决问题（严格按照思维规范）与实际完成问题之间可能存在重要区别，这需要应用情境的细微差别。此外，如果元素较少，算法可能无法复制我们在不确定结果时采取的所有人类行为。

理性智能体方法

在给定情况下，理性智能体采取行动以获得尽可能最好的结果。

思想法则概念认为实体必须对逻辑断言做出响应。然而，在某些情况下，没有逻辑上最佳的行动方案，因为有几种可能的解决方案，具有不同的结果和相关的权衡。理性智能体方法的目标是在给定条件下做出最佳决策。这意味着它是一个更灵活、更动态的智能体。

现在我们知道了人工智能（AI）系统如何被创建以模仿人类行为，让我们看看这些系统是如何制造的。

人工智能（AI）过程

开发人工智能系统涉及将人类特质和技能转化为计算机，并利用其处理能力实现我们难以理解的壮举。

了解人工智能的多个子领域以及这些领域如何应用于不同的工业部门，需要透彻理解该技术的工作原理。另一个选择是参加人工智能课程，帮助您完全理解它。

机器学习

机器学习教会计算机根据过去的经验做出判断和选择。它识别模式并查看过去的数据，以理解这些数据点的意义，并在不依赖人类经验的情况下得出可能的结论。

自动化可以通过自动化数据分析和结论得出，帮助企业更快地做出决策。您可以参加免费的机器学习初学者课程，掌握基础知识。

深度学习是机器学习的一种方法。它通过多层训练计算机来解释输入，以分类、推断和预测结果。

它通过多层训练计算机来解释输入，以分类、推断和预测结果。

神经网络

这些系统像人类的神经细胞一样运作。这些算法通过识别各种底层组件之间的连接来处理数据，就像人脑一样。

自然语言处理的逻辑

自然语言处理（NLP）侧重于计算机的阅读、理解和解释能力。一旦计算机理解用户试图表达的内容，它就会做出正确的响应。

使用计算机视觉

具有视觉的计算机通过分解图像并检查各种物体特征来尝试理解图像。它帮助计算机对图像进行分类和学习，从而使其能够根据先前的发现提供更好的结果。

认知计算

认知计算算法试图模拟人脑的功能，并通过像人类一样分析文本、音频、图片和其他输入来产生预期结果。利用人工智能应用的免费课程。

不同类型的人工智能

并非所有类型的人工智能都同时在前面提到的领域运行。人工智能实体之所以不同，是因为它们的开发目的不同。存在类型1和类型2两种人工智能（基于功能）。以下是第一种类型的简要描述。

人工智能：三种形式

1. 窄人工智能（ANI）
2. 通用人工智能（AGI）
3. 超人工智能（ASI）

人工窄智能（ANI）

目前，这是市场上最常见的人工智能形式。这些人工智能系统是针对特定任务和单个问题而创建的。根据定义，它们的能力有限，例如向在线买家推荐产品或进行天气预报。

目前只存在一种人工智能。在各种情况下，它们通常与人类表现相当甚至超越。但是，它们只在非常受限制的环境中有效运行，具有一定的局限性。

您还可以通过参加Great Learning Academy的免费人工智能入门在线课程来提高您的技能。在本课程中，您将获得从事人工智能职业所需的所有基本知识。

通用人工智能（AGI）？

通用人工智能（AGI）的概念仍然是假设性的。

人工智能（AI）指的是在语言处理、图像处理、计算功能和推理等广泛领域中，达到人类水平的认知能力。

我们离创建AGI系统还有很长的路要走。一个AGI系统需要数百万个窄人工智能单元的合作和互动来模仿人类推理。即使是拥有最先进计算机系统和基础设施（如IBM的Watson或富士通的K）的情况下，它们也需要40分钟才能重现一秒钟的神经活动。这表明人脑的巨大互联性和复杂性，以及我们目前的技术在开发AGI方面的困难。

超人工智能（ASI）如何运作？

尽管我们几乎处于科幻领域，但ASI代表了AGI的逻辑发展。

在各个方面，具有超人工智能（ASI）的系统都将优于人类。

这包括做出判断、合理地采取行动，甚至执行完善技能和建立强烈情感联系等行为。

一旦我们实现通用人工智能，人工智能系统就可以迅速进入人类可能从未考虑过的行业。

即使AGI和ASI之间没有太大区别（有些人认为由于AGI学习速度快，差异不大），但通向AGI的漫长道路本身就使得这似乎是一个遥远的概念。

人工智能的优缺点

人工智能的广泛研究表明，还有另外两种类型：强人工智能和弱人工智能。约翰·塞尔创造了这些术语来区分各种人工智能设备的性能水平。以下是它们之间的一些主要区别。

强人工智能

1. 它具有更广泛的应用和更广阔的用途范围。
2. 这个程序拥有与人类相当的巨大智能。
3. 为了分析数据，使用了聚类和关联。
4. 例如，先进的机器人技术。

弱人工智能

1. 它具有有限的范围和特定的用途。
2. 此程序最适合特定任务。
3. 有监督和无监督学习方法都用于处理数据。
4. Siri和Alexa是两个例子。

人工智能能带来哪些好处？

毫无疑问，科技提高了我们的生活水平。人工智能和其他技术影响了多个行业，包括欺诈检测、移动银行以及音乐和地图推荐。

进步与毁灭之间只有一线之隔。每个故事都有两面，人工智能也不例外。让我们探讨一下人工智能的一些好处

人工智能的好处（AI）

1. 全天候减少人为错误
2. 它对日常任务很有用。
3. 数字支持
4. 快速决策
5. 做出逻辑决策
6. 医疗用途
7. 增强安全性
8. 成功的沟通

让我们更仔细地看看。

人工智能要求

• 以下是针对该主题初学者的一些基本要求，以帮助他们入门。
• 扎实的数学基础，尤其是微积分、统计学和概率论。
• 在Python或Java等计算机语言方面拥有丰富的专业知识。
• 扎实的算法开发和理解基础。
• 强大的数据分析技能基础。
• 强大的离散数学基础
• 学习机器学习编程语言的愿望

日常生活中的人工智能

以下是人工智能的实际应用列表

1. 在线购物
   在线零售商利用人工智能根据客户过去的搜索和购买情况，为他们提供个性化建议。
2. 个人数字助理
   智能手机通过人工智能提供个性化服务。人工智能助理可以回答问题并帮助用户高效规划日常日程。
3. 机器翻译
   基于人工智能的语言翻译软件提供语言识别、翻译和字幕服务，可以帮助用户学习新语言。
4. 网络安全
   人工智能系统可以通过识别趋势和跟踪攻击来帮助发现和预防网络攻击。
5. 新冠肺炎与人工智能
   人工智能已在新冠肺炎疫情中用于发现疫情、处理医疗索赔和监测疾病进展。

人工智能示例

• YouTube观看
• Facebook上的朋友推荐
• Siri、Alexa等智能助理
• 自动驾驶汽车
• 机器人顾问
• 交互式机器人
• 电子邮件垃圾邮件过滤器
• Netflix的建议
• 主动医疗管理
• 疾病地图
• 自动金融投资
• 在线旅行安排代理
• 社交媒体监控