预测定义

预测是根据过去和现在的事实进行预测的做法。这些预测随后可以与实际发生的情况进行比较（解决）。例如，一家公司可能会预测其未来一年的销售额，然后将其与实际结果进行比较。“预测”是一个类似但更通用的术语。

预测可以指使用时间序列、横截面或纵向数据的特定正式统计方法，也可以指不太正式的判断程序或预测和解决本身的过程。用法可能因应用而异。例如，在水文学中，“预报”和“预报”可能保留用于特定未来时期的数值估计，而“预测”则用于更一般的估计，例如在很长一段时间内洪水发生的次数。风险和不确定性是预测和预报的核心。通常认为，指出预测所附带的不确定程度是一种良好的做法。在任何情况下，如果预测需要尽可能准确，数据必须是最新的。在某些情况下，用于预测感兴趣变量的数据本身就是预测。

预测的应用

预测在未来条件估计相关的领域有许多用途。准确性因领域而异。如果与被预测事物相关的因素众所周知且理解透彻，并且有大量数据可供利用，那么最终值很可能接近预测。如果不是这种情况，或者如果预测改变了实际结果，则预测的可靠性可能会大大降低。由于气候变化和能源价格上涨，建筑节能预测已变得流行。这旨在减少建筑供暖所需的能源，从而降低温室气体排放。

在制造和分销企业中，预测每天都用于客户需求规划。尽管实际股票回报预测的准确性受到有效市场假说的质疑，但对宏观经济趋势的预测很常见。非营利和营利性私营实体都提供此类分析。外汇走势通常通过图表和基本面研究进行预测。图表分析和基本经济分析之间的主要区别在于，图表分析师仅研究市场的价格活动。相比之下，基本面分析师努力了解行动的根本原因。金融机构将基本面和图表分析师的证据结合到一份报告中，以对相关货币做出最终预测。预测也已用于预测冲突局势可能如何发展。预测者进行实证研究以评估各种预测模型的有效性。然而，研究表明，对冲突情景有了解的专家所做预测的准确性与信息少得多的人所做预测的准确性几乎没有差异。同样，其他研究人员声称，角色思维——设身处地为他人着想以预测他们的决策——并不能提高预测准确性。

预测与规划之间的联系至关重要。预测是对未来会发生什么的预测，而规划是对未来应该发生什么的预测。有许多正确的预测方法。您的方法应基于您的目标和情况（例如数据）。选择树是寻找方法的好地方。预测的适用性如下：

客户需求规划和供应链管理

预测可用于供应链管理，以确保正确的产品在正确的时间到达正确的地方。准确的预测将帮助零售商减少过剩库存，并因此提高利润。准确的预测还将帮助他们满足消费者需求。需求规划，通常称为供应链预测，结合了统计预测和共识程序。根据研究，外推法准确性最低，但公司收益估计最可靠。需求规划是一种供应链管理方法，它允许公司预测未来需求并成功调整公司产出，无论是产品还是服务都是可靠的。

经济预测

制定经济预测的过程被称为经济预测。预测可以在高度汇总的层面进行，例如 GDP、通货膨胀、失业率或财政赤字，也可以在较低的层面进行，例如针对经济的特定部门甚至特定企业。

经济预测是经济分析的主要活动，是衡量未来投资模式繁荣程度的指标。各国政府、银行、中央银行、顾问以及私营部门团体，如智库、企业和国际组织，如国际货币基金组织、世界银行和经合组织，都参与经济预测。“共识经济学”收集和整理了广泛的预测。有些预测每年编制一次，但许多预测更频繁地进行修改。

Egain 预测

Egain 预测是一种控制建筑供暖的过程，它涉及计算在每个时间单位内应提供给建筑的供暖能量。结合结构物理学和气象学，将考虑建筑属性、天气因素（如室外温度、风力和风向以及太阳辐射）等所有因素。

在传统的供暖调节中，只考虑当前的室外温度。由瑞典气象水文研究所的 Roger Taesler 教授与目前在 Egain Sweden AB 工作的 Thorbjörn Geiser（董事会成员）和 Stefan Berglund 合作开发的 ENLOSS 数学能量平衡模型，是开发 Egain 预测方法的基础。

能源预测

电力、化石燃料（天然气、石油、煤炭）和可再生能源（RES；水力、风能、太阳能）的需求（负荷）和价格预测都是能源预测的一部分。预测可以采取两种形式：预测价格值预测和概率预测。当电力部门受到监管时，公用事业垄断企业利用短期负荷预测来维持供应可靠性，并利用长期需求估计来规划和投资新容量。

土地利用预测

预测和推断特定地理区域内土地利用的未来可能分配和分布的方法称为土地利用预测。它涉及分析当前的土地利用模式、人口趋势、经济因素和其他相关信息，以预测未来土地将如何使用。

在实践中，土地利用模型是需求驱动的，聚合经济预测活动提供的关于增长的聚合信息作为输入。土地利用估计用于交通规划过程。

政治预测

政治预测的目标是预测政治事件的后果。政治事件可能包括审慎的决策、政治领导人的行动以及涉及政客和政治机构的其他问题。

选举的政治预测非常流行，尤其是在大众市场受众中。政治预测方法经常使用数学、统计学和数据科学。有关选举的政治预测与选举学相关。

产品预测

产品预测是估计新产品在市场中成功程度的科学。为此，预测模型必须考虑产品知名度、分销、价格、满足未满足的需求以及竞争替代品。趋势分析、市场研究和统计模型是用于产品预测的一些方法。

检查过去数据以发现可用于预测未来需求的模式和趋势可称为趋势分析。收集有关消费者偏好、购物模式和市场趋势的信息以评估产品的未来需求可称为研究分析。统计模型，例如回归和时间序列分析，使用数学算法根据现有数据预测未来需求。通过满足客户需求，有效的产品预测可以帮助企业降低库存成本，提高生产效率，并最大化利润。

销售预测

根据历史数据、市场趋势和其他相关因素预测未来销售额被称为销售预测。它是各种规模企业必备的工具，使他们能够就库存、人员配置和其他资源做出明智的决策。

各种方法，例如回归分析、时间序列分析和机器学习算法，都可用于生成销售预测。这些程序使企业能够发现历史数据中的模式，并利用它们来预测未来销售额。通过精确预测销售额，企业可以避免缺货、减少浪费并提高盈利能力。频繁审查和调整销售预测至关重要，以应对市场状况和其他可能影响销售额的因素的变化。

技术预测

技术预测旨在预测未来相关技术机器、程序或方法的特性。技术预测是研究人员根据经验和当前技术进步开发的。技术预测与其他预测一样，可以帮助公共和私营组织做出明智的决策。

预测者可以通过分析未来的机会和风险来最大化收益，从而改进决策。如今，大多数国家正在经历大规模的社会和经济变革，这些变革强烈依赖于技术进步。政府和经济机构可以通过分析这些变化来规划未来。然而，并非所有历史数据都可用于技术预测，预测者还必须利用现代技术和基于专家研究和结论的定量建模。

电信预测

所有电信服务提供商都执行预测计算，以支持网络规划。准确的预测使运营商能够在产品发布前很久做出重要的投资决策，例如产品开发和介绍、广告、定价等，确保公司将从新举措中获利并正确使用资本。

天气预报

天气预报利用科学技术预测特定区域和时间的大气条件。天气预报在民间已经非正式地尝试了数千年，正式预报始于 19 世纪。天气预报是通过收集当前大气、陆地和海洋状态的定量数据，然后利用气象学预测大气在特定位置将如何变化而创建的。

天气预报以前是手动计算的，主要基于气压变化、当前天气状况和天空状况或云量，现在则依赖于考虑许多大气方面的计算机模型。大气的混沌性质导致预测不准确，解决描述大气、陆地和海洋的方程需要巨大的计算能力，以及对大气和相关过程的不完全认识所涉及的误差。因此，随着当前时间与做出预测的时间（预测范围）之间的差异增加，预测的准确性会降低。使用集成和模型共识有助于减少误差并提供预测信心。

预测的重要性

预测是利用过去和现在的数据估计未来事件或结果的做法。它是许多行业（包括商业、金融、经济和政府）中必不可少的决策工具。以下是预测重要的一些原因：

拓展新市场

进入新市场或在新区域设立子公司时，预测至关重要。拓展新市场，特别是国外市场，伴随着无数的风险和不确定性。另一方面，预测可以帮助您确定在目标市场取得成功的几率，确定潜在客户，并估算您将面临的竞争程度。

明智地投资资金

持续的现金流是企业的命脉。因此，您必须投资于有潜力带来高利润的领域。预测是确定这些领域的最佳方式。每个公司都有值得投资的盈利领域，无论是为即将推出的产品提供资金，引进新人才，投资现有员工的成长，还是改进您的数字营销方法。

设定可衡量的短期和长期目标

目标清晰地描绘了组织试图实现的目标。制定短期目标以实现长期目标是任何成功组织的关键组成部分。预测支持您设定短期和长期目标。根据您组织的性质和范围，可以通过多种方式进行预测。

利用实时数据

现代企业从各种来源获取实时消费者数据。通过整合实时消费者数据，销售预测模型可以帮助您轻松预测特定产品或服务的未来需求。销售代表、在线调查和市场测试是客户数据的一些来源。

促进协作与协调

预测不是一个人的责任。相反，它需要所有团队领导的参与和协调。让所有参与未来事件预测过程的个人参与进来意味着协作和协调。它还确保适应快速变化的环境。

计划制定

预测是计划的关键组成部分，因为计划的前提是预测。事实上，预测是计划的基础。在所有情况和所有情况下，计划都涉及大量关于当前情况和环境的未来预测。

结论

预测提供数据可见性，使组织和个人能够通过最大化资源来改变和适应未来的预测。有各种工具可以帮助企业获取信息并全面了解运营、流程、预算和其他方面如何演变以及应该受到哪些影响和改进。总体而言，预测是经济学、金融、商业和城市规划等许多领域的重要工具。虽然预测永远不可能完全精确，但它可以提供有用的见解并协助规划和决策过程。预测是现代文明的重要组成部分，因为它使我们能够规划未来并提高我们成功的机会。