人口统计定义

人口统计学被定义为根据特定标准（例如年龄、性别和收入）对普通人口特征进行分类，以研究特定群体特征的特征。

人口统计学含义

人口的各种特征被称为其人口统计学。年龄、性别和种族是所分析人口人口统计学的一些例子。关于人口社会经济状况的统计数据被称为人口统计学统计数据。企业、组织和政府必须分析人口统计学数据才能做出决策。为了做出决策，企业、组织和政府必须研究人口统计学数据。企业和政府都可以利用这些信息来制定营销策略和实施公共计划。

人口统计学参数

以下示例演示了人口特征的特定数据可能包含在人口统计学数据中

• 年龄组
• 出生人数
• 死亡人数
• 离婚率
• 族裔和种族
• 性别 教育水平 收入
• 地理区域
• 爱好和兴趣
• 房屋所有权
• 与政治的关系
• 宗教活动
• 口头语言
• 就业状况 职业

人口统计学分析用途

人口统计学分析研究和衡量人口的规模和动态，可用于整个社会或特定群体，基于教育、国籍、宗教和族裔等因素。尽管人口统计学有几个独立的部门，但教育机构经常将人口统计学视为社会学的一个分支。尽管最初是为了研究人类人口而设计的，但这些技术现在已被广泛应用于各种领域，研究人员有兴趣了解社会行为者的群体如何随着时间的推移因出生、死亡和迁移等过程而变化。人口统计学分析利用行政数据来创建公正的人口估计，以人类的生物种群为背景。人口统计学分析的估计通常被视为评估在任何给定时间收集的普查数据真实性的可靠基准。

在种群生态学中，重点是种群内生物的出生、死亡、迁移和迁入。另一方面，在人类社会科学中，可能会考虑企业和制度形式的迁移。人口统计学分析用于确定劳动力中工人人口的规模和迁移。许多情况都需要应用人口统计学分析。例如，它经常用于商业规划，以指示与企业位置相关的人口。术语“人口统计学分析”或“DA”经常使用。美国人口普查局为 2010 年人口普查扩大了其 DA 类别的范围。2010 年美国人口普查还包含对人口普查地址列表与各个关键时间点的独立住房估计进行的比较分析。

获取人口统计学数据的方法

有几种流行的人口统计学信息收集技术。最广泛使用的方法如下

1.民意调查和问卷调查

企业可以进行客户调查或民意调查，以更多地了解客户购买什么、购物习惯背后的原因以及他们平均花费多少。企业可以通过监控其社交媒体个人资料和在线商店来收集人口统计学数据。随着消费者越来越习惯于在网上分享各种个人信息，可以使用在线表格和电子营销来收集更精确和相关的数据。

2.人口普查数据收集

获取人口统计学信息的直接方法包括定位和检查出生和死亡、婚姻和葬礼、离婚和迁移的公共记录。印度政府除了十年一次的人口普查外，每年还定期进行调查和统计数据收集。

3.在线民意调查

由于进行在线调查方便且便宜，因此在网上收集人口统计学数据越来越受欢迎。由于这种单一模式的方法在对整个普通人口进行简单随机抽样方面存在局限性，因此可以使用其他方法，例如混合模式民意调查，以获得更好的代表性。

4.焦点小组

焦点小组是获取特定产品或服务人口统计学数据的绝佳方法。焦点小组经常用于调查特定人口群体的成员对某个产品或服务的反应。这种方法非常适合在公司发布产品或服务之前获得重要的参与者反馈。

5.态度或心理研究

这种方法研究客户购买的心理动机以及他们的一般人口统计学特征。这种类型的研究可用于获取有关消费者购买模式、价值体系和兴趣、对特定商品或服务的态度以及影响个人购买或不购买某物的许多其他心理方面的信息。

人口统计学数据收集

人口统计学的统计和数学研究考察人口规模、构成和地理分布，以及这些特征如何随时间演变。从登记处收集有关事件（包括出生、死亡、迁移、婚姻、离婚、疾病和工作）的记录以及人口普查数据。为了做到这一点，需要理解人口变化的所有四个要素、人口数字的均匀性、人口核算方程以及人口构成，以及它们的计算方法和它们解决的问题。

对于两大类数据收集：直接和间接，都有各种策略。

直接方法

记录每一次出生和死亡的生命统计数据库，以及婚姻、离婚和迁移等一些法律生存的变化，提供了直接数据。在拥有有效出生和死亡登记系统的发达国家，登记统计是估算出生和死亡总人数的一种非常可靠的方法。

人口普查是获取人口统计学数据的另一种常见直接方法。通常，一个国家的中央政府会进行人口普查，试图统计生活在那里 P 每个人。由于它们通常每十年才举行一次，因此人口普查不一定是关于出生和死亡等事件的最可靠信息来源。相反，生命统计学的数据通常会持续收集并每年汇总一次。在人口普查之后进行分析，以确定低估或高估的程度。这些方法将从人口普查记录中获得的性别比例与从死亡率和自然价值统计数据中预期的性别比例进行比较。

人口普查统计的不仅仅是人。它们通常收集有关家庭或户的信息，以及有关个人特征（如年龄、性别、关系状况、知识/教育、就业状况、职业和地点）的数据。此外，它们可能收集有关国籍（如族裔或种族）、公民身份、语言、宗教、语言和种族国家以及迁移（如出生地或先前居住地）的数据。在生命登记程序可能不可靠的国家，人口普查也作为生育率和死亡率数据的直接来源。

间接方法

当完整数据不可用时（例如，对于大多数历史人口统计学和大部分发展中国家的情况），有必要采用间接的数据收集方法。这些现代人口统计学技术之一是姐妹方法，在该方法中，调查员会询问女性她们的兄弟姐妹已死亡或生育的次数以及年龄。利用这些调查，研究人员可以确定社区的出生率和死亡率。

现代人口统计学中使用的另一种欺骗性技术是询问人们的父母、孩子和兄弟姐妹。历史人口统计学需要额外的间接策略。

对于人口过程，有几种人口建模工具。生育模型包括 Hermes 模型、Coale-Trussell 模型和生育率比率。婚姻模型包括婚姻的单身平均值和 Page 模型。

在英国，已进行了四项全国性出生队列研究，其中“全国健康与发展调查始于 1946 年，全国儿童发展研究始于 1958 年，英国队列研究始于 1970 年，千禧年队列研究始于 2000 年。前三项队列研究相隔 12 年。这些研究跟踪了样本个体多年的生活，并且仍然运行良好，通常每项研究有 17,000 人。这些研究可用于得出关于四代英国人健康、教育、态度、生育和工作模式差异的结论，因为样本是以全国代表性的方式收集的。

当人口数量足够小，以至于事件（出生、死亡等）很少时，就会使用间接标准化。在这种情况下，必须生成**标准化死亡率**（SMR）或**标准化发病率**（SIR）。