饼图定义

2025年03月17日 | 阅读 9 分钟

饼图通常将圆形区域分成多个部分来表示许多类别,常用于数据的可视化表示。当试图说明整体的各个元素之间如何相互关联时,它们特别有用。饼图主要用于 Excel 文档中以图形方式表示数据。

Pie Chart Definition

饼图定义

为了显示数值数据,饼图以圆形图的形式表示,该圆形图被分割成扇区或切片。饼图的整个表面代表 100% 的数据,每个切片与它所代表的不同数据量成比例。

饼图通常用于显示整体的不同部分之间如何相互关联。例如,饼图可以用来显示公司收入如何在不同产品线之间分配。饼图也可以用来比较不同的数据集。例如,饼图可以用来显示人口中不同年龄组的分布情况。

饼图易于理解和解释,并且可以以简单的方式提供复杂数据的可视化表示。

饼图的起源

苏格兰工程师威廉·普莱费尔(William Playfair)被认为是 1801 年饼图的发明者。他用它来显示大英帝国的贸易如何在不同国家之间分配。然而,值得注意的是,普莱费尔的发明并不是这种图表的首次使用。类似图表曾被其他数学家和科学家使用,例如威廉·琼斯(William Jones)在 1715 年和约瑟夫·普里斯特利(Joseph Priestley)在 1765 年。

尽管如此,普莱费尔对饼图的使用有助于其普及,并在随后的几年中成为标准的数据可视化工具。

饼图的特点

以下是饼图的显著特点

  • 圆形:饼图呈圆形,并分为多个切片,每个切片代表整体的一部分。切片组合在一起以描绘各种测量类别作为一个整体的相对大小。
  • 比例表示: 饼图用于比例表示,以显示不同类别之间的大小比较。每个切片的大小与它所反映的量成比例,每个切片代表总量的不同百分比。
  • 易于理解:饼图的主要优点之一是易于理解。即使对于不熟悉图表的人来说,它也提供了一种易于阅读和解释的数据可视化表示。
  • 有限的类别数量: 当数据中只有少数类别需要显示时,饼图效果最佳。如果类别较少,饼图可能变得不那么拥挤,更易于阅读。
  • 无负数: 饼图无法显示负数。这是因为饼图不能将负值表示为总数或涉及角度及其比例的百分比。

饼图的类型

饼图是最常见的数据可视化工具之一,用于以易于理解的方式显示数据。它们是简洁地传达数据的绝佳方式,使其非常适合各种应用。幸运的是,有多种类型的饼图,例如

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基本饼图

基本饼图是一个圆形图,分成切片或部分,每个部分代表不同的类别或值。每个切片的大小与它所代表的值成比例,较大的切片表示较高的值。基本饼图适用于显示类别数量较少的数据。

分离式饼图

分离式饼图是经典饼图的一种变体,其中一个或多个切片与其余部分分离。结果,分离的切片或多个切片在视觉上变得更加突出,更加鲜明。分离式饼图有助于突出显示特定的区域或数字。

甜甜圈饼图

标准甜甜圈饼图通常中间有一个孔。这使得数据可视化更加紧凑,同时保持与简单饼图相同的细节程度。当您希望以简洁易读的方式呈现类别数量有限的数据时,甜甜圈饼图会很有用。

多重饼图

多重饼图是基本饼图的一种变体,其中多个图表并排显示。这使得比较多个类别或值之间的数据变得简单。当您需要以易读和易懂的方式显示大量类别时,多重饼图可能会很有用。

堆叠饼图

在堆叠饼图中,它是基本饼图的一种变体,每个切片都分成更小的切片,以表示该类别下的各种值。这产生了构成每个类别的各种值的视觉描绘。当您希望显示每个类别内具有不同值的数据时,堆叠饼图会很有用。

3D 饼图

3D 饼图是传统饼图的一种变体,它以三维形式显示图表。这使得材料在美学上更具吸引力,但有时可能会使其更难以阅读和理解。当您希望以更具视觉吸引力的方式呈现数据时,3D 饼图可能会很有用。

饼图的用途

饼图已被证明是一种非常灵活的数据可视化工具。它们可以应用于各个领域,包括科学研究以及商业和金融。以下是饼图的一些最常见用途

销售数据

饼图是显示销售统计数据的常见方式。它们可用于显示每个产品类别或不同市场或地理区域的销售百分比。这使得识别主要销售来源和潜在改进领域变得简单。

人口统计数据

饼图可用于显示人口统计信息,例如特定群体的年龄、性别或教育水平。这使得理解人口的人口统计学变得简单,并且可能对专门针对的营销或广告活动有所帮助。

财务数据

饼图可用于显示财务信息,例如预算支出明细或来自各种来源的收入比例。因此,很容易看出资金花在哪里以及可以在哪里进行调整以产生更多收入。

科学数据

饼图可用于显示科学事实,例如特定物种的分布或特定材料的成分。由于其简单性,现在可以轻松可视化复杂数据集,这有助于研究和科学出版物。

营销数据

饼图可用于显示营销信息,例如按来源划分的网站流量明细或偏爱特定产品的买家比例。这使得理解各种营销策略的有效性变得简单,并且在决定未来的营销计划时会很有帮助。

调查数据

调查数据,例如以特定方式对问题提供特定答案的受访者比例,可以使用饼图显示。这使得理解调查数据的广泛趋势变得简单,并且在根据调查结果做出决策时可能会有所帮助。

项目管理数据

饼图可用于说明项目管理信息,例如将工作划分为类别或在项目每个阶段已完成任务的比例。这有助于理解项目进度,并且可能有助于决定如何分配资源和制定时间表。

饼图的属性和有效性

  • 简单设计:饼图设计简单,由一个圆形组成,分成扇区或切片,每个切片代表整体的一部分。这种简单性使观看者易于理解和解释数据。
  • 易于理解:饼图易于理解,即使对于不熟悉数据可视化技术的人也是如此。圆形设计易于理解,切片清楚地显示了每个类别的百分比。
  • 显示比例:饼图有效地显示了每个类别与整体的比例。此属性使其易于查看哪些类别较大或较小,并可以突出显示它们之间的任何显着差异。
  • 视觉吸引力:饼图由于其圆形形状和颜色的使用而具有视觉吸引力。为每个切片使用不同的颜色可以更容易地区分类别,并为图表添加趣味元素。
  • 灵活性:饼图在设计上可以灵活,因为它们可以适应以不同方式显示数据。例如,通过移除圆心,饼图可以转换为甜甜圈图,这可以产生不同但吸引人的视觉效果。

饼图的局限性

  • 难以比较值:在比较值时,饼图不是理想的可视化工具。很难比较一个切片与另一个切片的大小,因为人眼不擅长估计角度。
  • 复杂性:饼图比其他类型的可视化更难理解,因为它们很复杂。对于具有大量段或类别的饼图尤其如此。例如,阅读和理解具有十多个段的饼图可能具有挑战性。
  • 无法显示趋势:饼图在显示随时间变化的趋势方面应更有效。然而,饼图无法描绘数据如何随时间变化,因为它们只显示特定时间的数据快照。用于显示随时间变化的模式的更好可视化技术是折线图。
  • 小值显示不佳:饼图不适合显示小值。这是因为小切片难以准确查看和解释。此外,小切片可能难以标记,这使得为数据提供上下文具有挑战性。
  • 无法显示量级:饼图在显示量级方面无效。例如,由于图表必须传达比例的存在,因此难以确定切片是反映相对较小还是大量的数据。在分析数据集或根据数据得出结论时,这可能是一个问题。
  • 难以表示负数据:饼图在显示负数据方面无效。这是因为饼图不能显示负值。饼图可能使理解正负数之间的相关性变得困难,这进一步使数据分析复杂化。

饼图和条形图之间的区别

饼图和条形图是两种最流行的可视化呈现数据的方式。尽管它们有许多共同点和重要的区别,但它们适用于许多类型的数据和各种分析方法。考虑到各种因素,让我们讨论这两种图表类型之间的一些显著差异

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  • 数据表示:饼图将数据表示为整体的比例,而条形图将数据表示为单个值。在条形图中,每个条形代表一个离散值,而在饼图中,每个切片代表总数的比例。
  • 比较:饼图最适合比较不同类别的相对大小,而条形图最适合比较不同类别的单个值。如果您需要比较不同类别的值,条形图是更好的选择。
  • 类别数量:饼图最适合显示有限数量的类别,而条形图可以显示大量类别。如果您有太多类别要显示,与饼图相比,条形图是更好的选择。
  • 饼图不能显示负值,而条形图可以。负值由延伸到零线以下的条形表示。
  • 连续数据:条形图最适合显示连续数据,而饼图最适合显示特定时间的分类数据。如果您有连续数据(例如温度读数),条形图是更好的选择。如果您有分类数据(例如水果类型),饼图可能是更好的选择。
  • 形状:饼图和条形图之间最明显的区别是它们的形状或设计结构。饼图呈圆形,而条形图呈矩形。

结论

总之,饼图是呈现具有视觉吸引力的数据的一种简单有效的方式。它们的属性,包括简单性、易于理解的设计以及显示比例的能力,使其成为数据可视化的有效工具。它们在清晰呈现数据、比较不同类别、显示趋势、关注重要类别以及其视觉吸引力的结构方面的有效性,使其成为以清晰和引人入胜的方式呈现数据的宝贵工具。


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