使用 Power BI 相较于 Microsoft Excel 有哪些优势？

什么是 Power BI？

Power BI 是一款由微软团队开发的商业智能工具，可将特定数据集转化为有意义的见解。它主要允许用户连接到不同类型的数据源，可视化选定的数据集，并创建报告和仪表板以进行明智的决策。Power BI 需要展示更多数据，以使用户能够通过视觉效果有效地讲述引人注目的数据驱动故事。

此外，借助 Power BI，我们可以轻松探索和理解与数据相关的趋势，观察和分析模式与关系。它是一个多功能工具，可广泛应用于从金融到医疗保健等各个行业，以更深入地了解业务运营以及客户行为。

企业和组织利用 Power BI 来监控关键绩效指标、跟踪目标以及挖掘数据中的隐藏见解。它是数据专业人士、分析师和决策者希望利用数据力量来有效推动成功的宝贵资产。

使用 Power BI 的主要功能有哪些？

与使用 Power BI 相关的各种重要功能如下：

1. 数据连接性：众所周知，Power BI 提供了广泛的数据连接选项。我们可以无缝连接到各种数据源，包括数据库（SQL Server、MySQL、Oracle）、云平台（Azure、AWS）、在线服务（Google Analytics、Salesforce）甚至 Web API。这种通用性确保我们可以从几乎任何地方有效收集大量数据。
2. 数据转换和整理：借助 Power Query Editor，我们可以在分析之前轻松转换和清理数据。此工具允许我们执行过滤、合并表格、取消数据透视以及处理缺失值等任务。这将确保我们的数据干净、准确，并可用于报告。
3. 可自定义的可视化：众所周知，Power BI 的优势在于其丰富的可自定义可视化库。它提供了各种图表类型，包括条形图、折线图、散点图、饼图、地图等。每种可视化都高度可自定义，允许我们调整颜色、字体和格式以匹配我们的偏好和品牌。
4. 仪表板和报告：Power BI 使我们能够创建交互式且具有视觉吸引力的仪表板和不同的报告。仪表板充当中心枢纽，我们可以在其中有效固定关键可视化，从而提供数据的综合视图。此外，报告允许我们深入了解详细信息，结合多个可视化和数据源来讲述一个全面的数据故事。
5. 数据建模和 DAX：Power BI 主要支持强大的数据建模功能。我们可以轻松地在数据表之间建立关系并定义层次结构。使用数据分析表达式 (DAX) 语言，我们还可以创建计算列和度量值。此功能支持复杂的计算和高级数据分析。
6. 实时数据流：众所周知，Power BI 所有者可以连接到实时数据源。这意味着我们可以轻松设置实时数据流来监控实时变化和更新。这对于跟踪股票价格或传感器读数等动态数据特别有用。
7. 协作和共享：与 Power BI 协作非常方便。借助它，我们可以轻松地将报告和仪表板发布到 Power BI 服务，从而轻松地与同事或客户共享见解。该服务还支持实时协作，确保团队可以同时在报告和仪表板上协同工作。
8. 移动访问：Power BI 为 iOS 和 Android 设备提供了专门的移动应用程序。这些应用程序提供了响应式且直观的移动体验，允许我们访问和与报告和仪表板进行交互。无论个人是在开会还是在旅行，我们的数据都可以轻松获取。
9. 提供数据安全：众所周知，Power BI 主要用于提供强大的安全功能，包括行级安全和基于角色的安全，这将确保正确用户能够访问正确的数据，同时保护敏感信息。
10. 人工智能集成：Power BI 集成了人工智能和机器学习功能，我们可以使用 AI 功能来分析数据预测并提供建议，从而从我们选定的数据中获得更深入的见解。

因此，我们可以说 Power BI 是一款全面的商业智能工具，它通常使人们能够连接到各种数据源、转换数据、创建有见地的报告、在云中协作并利用人工智能，使其成为各种规模的组织进行数据分析和决策的宝贵资产。

Power BI 用于什么？

如果我们想进入商业世界，那么我们可以有效地利用 Power BI，它主要用于为我们提供数据驱动的见解。它的一些常见用途如下：

1. 它允许有效地创建报告和仪表板，这些报告和仪表板将使用不同的可视化效果以多种方式呈现选定的数据集。
2. 我们还可以连接各种数据源，例如 Microsoft Excel 表格、本地数据仓库和基于云的数据存储，并将它们转化为业务见解。
3. 它还将允许将数据转化为各种不同的可视化效果，包括饼图、分解树、仪表图、KPI、组合图、条形图和柱形图，以及带状图 - 以及许多其他选项。
4. 向公司提供对数据、数据可视化工具和见解的访问权限，以有效地创建数据驱动的工作文化。

什么是Microsoft Excel？

在当今时代，Microsoft Excel被称为一个强大的电子表格程序，属于Microsoft Office应用程序套件。它主要用于存储、操作和分析大量数据，从而允许用户有效创建图表、表格和图形。

但是，它主要允许特定用户手动输入和计算数值数据，并且还可以创建基于文本的公式和方程。Microsoft Excel 还拥有强大的图形功能，可以有效地创建图表和图形。它会自动从用户输入的数据生成报告。

Microsoft Excel 适合初级和高级用户。它可以执行各种任务，包括预算、预测、数据分析等。

Microsoft Excel 的各种关键特性是什么？

与 Microsoft Excel 有效相关的各种关键特性如下：

1. 图表和图形： Microsoft Excel 主要提供各种图表类型来可视化数据，从而使通过视觉效果更轻松地解释和有效地传达信息。
2. 数据分析工具： Microsoft Excel 还提供了各种重要工具来执行所选数据的分析，包括以下工具：透视表、排序、筛选和数据验证。
3. 自动化： 用户可以使用宏和 Visual Basic for Applications (VBA) 编程有效地自动执行 Microsoft Excel 中的不同任务，从而实现自定义和自动化的数据处理。
4. 协作： Microsoft Excel 可以通过 Microsoft 365 等基于云的服务轻松协作，允许多个用户同时处理同一个电子表格。
5. 网格结构： Microsoft Excel 文档由各种行和列组成，形成一个网格，用户可以在其中有效地输入和操作数据。
6. 公式和函数： Microsoft Excel 主要允许用户使用内置函数和公式执行计算。用户可以有效地创建复杂的数学和逻辑运算来有效地处理数据。
7. 有效的数据组织： Microsoft Excel 非常适合高效地组织和管理数据。它提供了一个网格格式，可以轻松输入、排序和筛选数据。
8. 计算和公式：Microsoft Excel拥有强大的数学和统计函数。借助Microsoft Excel统计函数，可以轻松有效地执行各种复杂计算。
9. 数据可视化：借助Microsoft Excel，可以有效地创建图表和图形来可视化数据。
10. 报告：Microsoft Excel可以根据我们的需求和要求创建有效的报告和演示文稿。
11. 节省时间：Microsoft Excel可以自动化许多任务，减少手动计算和数据输入，为我们节省大量时间。
12. 协作：Microsoft Excel主要支持通过Office 365等在线平台进行实时协作，允许多个用户同时处理文档。
13. 提供数据安全性：Microsoft Excel还提供密码保护和加密选项，以有效地保护我们的数据。

结论是，Microsoft Excel 主要用于执行广泛的任务，例如：预算、财务分析、数据跟踪等，并且它已经嵌入了在企业、教育机构中常用的不同通用工具，用于高效地处理和操作数据。

列出使用 Power BI 相较于 Microsoft Excel 的各种优势？

众所周知，Power BI 和 Microsoft Excel 都是强大的工具。它们用于服务不同的目的，并提供优势。现在，我们将提供 Power BI 相较于 Microsoft Excel 的详细比较。

1. 数据可视化

• Power BI：Power BI 主要设计用于数据可视化，以实现有效的报告。它还提供各种可自定义的图表、图形和交互式仪表板。通过它，我们可以创建具有视觉吸引力且交互式强的报告，让每个人都能轻松理解。
• Microsoft Excel：虽然 Microsoft Excel 具有一些图表和图形功能，但 Power BI 的可视化选项要强大得多且用户友好。

2. 数据建模

• Power BI：众所周知，Power BI 提供了一个复杂的数据建模环境。我们可以轻松地在表之间创建关系、定义度量值以及构建复杂的数据模型。这使其适用于处理大型数据集和创建复杂报告。
• Microsoft Excel：Microsoft Excel 可以轻松处理小型数据集和基本建模，但对于复杂的数据建模可能效率不高。

3. 数据集成

• Power BI：Power BI 非常适合集成来自各种来源的数据，并且它具有与各种数据源（主要是数据库、在线服务和云平台）的本机连接器。
• Microsoft Excel：Microsoft Excel 可以轻松地从各种来源导入数据，但可能需要更多手动数据转换和集成。

4. 实时数据

• Power BI：Power BI 支持实时数据更新，从而允许我们创建在预定义间隔自动刷新的实时仪表板。
• Microsoft Excel：在 Microsoft Excel 中，我们可以更新数据，但通常需要手动刷新，这使其不太适合实时报告。

5. 协作

• Power BI：Power BI Service 是 Power BI 的云版本，它通过允许用户与其他用户共享报告和仪表板来促进协作。
• Microsoft Excel：Microsoft Excel 文件通常需要通过电子邮件发送和通过文件共享平台共享文件，这可能导致版本控制问题。

6. 移动访问

• Power BI：Power BI 主要提供适用于 iOS 和 Android 的移动应用程序，使特定用户能够方便地访问和与移动设备上的报告进行交互。
• Microsoft Excel：Microsoft Excel 文件可以在移动设备上轻松访问，但体验可能不如 Power BI 的移动应用程序优化。

7. 可扩展性

• Power BI：Power BI 可以高效地处理大型数据集，并且设计用于确保可伸缩性，它非常适合数据需求量大的组织。我们可以安排自动数据刷新，确保我们的报告在无需手动干预的情况下保持最新。
• Microsoft Excel：Microsoft Excel 在处理大型数据集时可能变得非常缓慢且难以管理，这反过来又使其不太适合企业级数据分析。

8. 自然语言查询

• Power BI：Power BI 主要支持自然语言查询，这使得非技术用户更容易提问并从使用的数据中获得见解。
• Microsoft Excel：Microsoft Excel 缺乏自然语言查询功能。

9. 数据安全和治理： -

• Power BI：众所周知，Power BI 主要提供强大的数据安全和治理功能，这使得管理员可以控制对数据的访问。
• Microsoft Excel：Excel 文件可以设置密码保护，但在共享环境中管理数据安全性更具挑战性。

10. 数据转换

• Power BI：Power BI 主要提供用户友好的界面，通过 Power Query 进行数据转换和清理，Power Query 也存在于 Microsoft Excel 中，但它与 Power BI 的集成更为紧密。
• Microsoft Excel：Microsoft Excel 具有数据转换功能，但对于复杂转换可能需要更多手动步骤。

11. ETL（提取、转换、加载）

• Power BI：Power BI 可以高效地处理 ETL 流程，从而使其成为数据准备和转换的宝贵工具。
• Microsoft Excel：Microsoft Excel 可能在处理复杂 ETL 方面不太适合。

总而言之，Power BI 在数据可视化、建模、集成、协作、实时数据、移动访问、可伸缩性、数据刷新、自然语言查询、数据安全、数据转换和 ETL 流程方面表现出色。对于处理大型数据集、复杂报告和需要实时见解的各种组织来说，它尤其具有优势。虽然 Microsoft Excel 在小型任务和简单分析方面仍然是一个有价值的工具，但 Power BI 是高级数据分析和报告需求的理想选择。