Microsoft Excel 中的雷达图是什么

2025年3月17日 | 阅读13分钟

众所周知,Microsoft Excel 中的雷达图通常是一种具有多个轴(线)并从中间的一个点开始的图形。每条线通常代表来自单独数据列的数据,并将数据点以圆形方式连接起来。雷达图的另一个名称就是:Web、Spider 等。

除此之外,它们在绘制单个图表中进行多个变量及其值的比较方面非常有用,从而更容易识别各种模式以及与数据点相关的各种变化。

Microsoft Excel 中的雷达图

雷达图基本上是一种特殊的图表类型,可以有效地用于可视化多变量数据。雷达图由一系列从中心点辐射出来的辐条组成,其中每根辐条代表一个不同的变量,并且通过线条或区域有效地绘制所选数据,最终会以有效的方式形成网络、星形或蜘蛛网状的模式。

列出 Microsoft Excel 中可用的雷达图类型

在 Microsoft Excel 中,"雷达图"主要有三种变体,即以下几种:

  1. 标准雷达图。
  2. 填充雷达图。
  3. 极坐标面积图。

每种图表类型都有对各种目的有用的优点,因此现在让我们详细讨论每种雷达图类型。

标准雷达图:在 Microsoft Excel 中,标准雷达图被认为是基础的雷达图类型之一,其中数据点通常绘制为图表上的顶点,并通过线连接。它们对于同时比较多个变量以及识别给定数据中的模式非常有用。

填充雷达图:在填充雷达图中,数据点所围成的区域会填充颜色,从而提供清晰的数据可视化。我们还可以利用它来描绘不同变量的相对重要性以及它们对整体分数的贡献。

极坐标面积图: Microsoft Excel 中的极坐标图与填充雷达图非常相似,因为在这种类型的图表中,所选数据点绘制在圆形网格上,而不是由多边形表示。数据点所围成的区域主要分为多个片段,每个片段代表一个不同的变量。这可以用于描绘不同变量如何贡献于整体分数,并一次比较多个数据集。

如何解读 Microsoft Excel 中的雷达图

假设我们需要比较我们电子公司销售的 Top 5 产品。为此,我们将使用 2023 年第二季度的销售数据在 Microsoft Excel 中创建雷达图,其中:

  • 每种产品由不同的线条表示。
  • 每种产品的销售额可以通过每条线上的点来显示。
What is Radar Chart in Microsoft Excel

#1:具有单个数据点的雷达图的解读由于我们只有一个销售数据点,在这种情况下,我们可以通过有效地使用以下几点来轻松读取 Microsoft Excel 中的雷达图:

  • 如果点靠近中心(原点),则销售额数字较低。
  • 如果点远离中心,则在这种特定情况下,销售额数字较高。

我们最畅销的产品可以通过离中心最远的数据点轻松描绘出来。在这种情况下,智能手机是我们最高销量的产品。

#2:具有多个数据点的雷达图的解读正如我们在前面的示例中看到的,我们有一个单一的数据点(销售额),但我们也可以使用它来研究多个数据点。

为了更清楚地理解这一点,现在让我们假设我们正在为一次特定旅行选择一个评价最高的旅游景点,然后我们可以轻松地创建一个蜘蛛图,其中每个轴代表一个特定的旅游地点,线条上的点描绘了每个地点的观光、餐饮、历史和交通的评分。

What is Radar Chart in Microsoft Excel

相反,我们可以轻松地单独解释每个数据点,它们如下:

  1. 瑞士在观光方面表现突出,意大利紧随其后。
  2. 意大利在历史方面表现突出,巴黎紧随其后。
  3. 巴黎在餐饮方面表现出色,意大利位居第二。
  4. 迪拜和纽约在交通方面评分较高。

人们可以轻松比较所有指标,以了解在考虑所有方面时哪个旅游景点得分最高,因此从解读来看,可以得出结论,最佳旅游地点是巴黎,与另外 4 个相比,它在所有方面的评分都是最高的。

与雷达图相关的关键要素是什么

在创建或使用 Microsoft Excel 中的雷达图之前,我们必须了解该工具的组成,这将帮助我们识别要包含的数据变化、何时使用它以及如何使用它。

在 Microsoft Excel 中创建雷达图时有效使用的各种元素如下:

  1. 中心:中心是所有相应径向轴的起点,它将代表图表中显示的每个变量的基线或最小值。
  2. 径向轴:雷达图中的径向轴是从中心点延伸出来的线,它将代表比较的变量或类别。
  3. 轴标签:文本标签位于每个径向轴的末端,以便于识别相应的变量或类别。
  4. 刻度:每个径向轴上的渐变刻度将指示每个变量的值,并且刻度可以是线性的、对数的或自定义的,以适应所表示的数据。
  5. 网格线:连接每个径向轴上刻度标记的圆形或多边形线有助于我们可视化跨不同变量的值的分布和关系。
  6. 数据点:每个变量的实际值通常绘制在相应的径向轴上。点或其他符号通常代表我们的数据点。
  7. 数据线或多边形:连接每个变量数据点的线,当绘制多个变量时会形成一个闭合形状(多边形)。这种形状便于直观比较不同的类别或维度。
  8. 填充颜色或阴影:数据线或多边形所围成的区域可以用颜色或阴影填充,以增强可视化表示并简化比较。您可以使用不同的颜色在同一图表中比较多个数据集。

如何解读 Microsoft Excel 中的雷达图

1. 确定每个轴代表的类别

第一个关键步骤是确定 Microsoft Excel 中雷达图每个轴上的数据类别。

  • 例如:对于显示员工销售指标的雷达图,预期的关键类别可能包括潜在客户响应时间、客户获取成本、客户生命周期价值、月度新潜在客户以及销售花费的时间等。

2. 确定类别之间的关系

一旦我们确定了每个轴的类别,我们将评估复合变量之间存在的关系。对于每个变量,我们需要使用同类刻度来提高特定见解的可靠性和准确性。

3. 查看形成的形状

在此特定步骤中,我们需要评估通过连接 Microsoft Excel 中雷达图上每个数据点而形成的整体形状,并且在此过程中我们可以轻松地找出正在研究的数据点之间的隐藏关系。

4. 比较关键变量

现在,Microsoft Excel 中的"蜘蛛图"最适合比较我们数据中的关键变量,它利用各种形状和对比色来有效地展现差异化的见解。

雷达图在各种业务中是如何有效使用的

  • 可用于进行员工绩效评估和审查。在这个现代时代,我们可以有效地利用 Microsoft Excel 中的"雷达图"来可视化员工绩效评估和审查,以获得深入且可操作的见解。例如,我们可以轻松地在绩效审查中将变量与期望分数进行比较。
  • 可用于产品比较。雷达图也非常适合有效地比较变量。我们可以利用它来比较库存中各种产品的性能。

使用 Microsoft Excel 中的雷达图有哪些好处

使用 Microsoft Excel 中的雷达图的各种好处如下:

  1. 比较大量复杂的数据集:使用 Microsoft Excel 中"雷达图"的一个关键优势在于,我们可以轻松地在有限的空间内显示两个或多个重要数据点的见解,或者换句话说,我们也可以在不混乱的情况下显示多个变量。
  2. 用于进行有效比较:我们可以使用 Microsoft Excel 中的"蜘蛛图"配合多个刻度来比较数据中的两个或多个重要变量。例如,我们也可以在单个图表中有效地比较总收益、净收益和股息。
  3. 异常值:经验丰富的数据可视化专家使用 Microsoft Excel 中的雷达图或极坐标图的其他重要原因是为了显示数据中隐藏的异常值以及相关的异常情况。
  4. 跟踪绩效:我们还可以使用"雷达图"来跟踪我们业务(或工作场所)的关键指标的绩效。

一个人如何轻松理解 Microsoft Excel 中的雷达图

就像在 Microsoft Excel 的蜘蛛图的柱状图中一样,我们也拥有 X 轴和 Y 轴。X 轴是蜘蛛的每个末端,每一步都被有效地视为 Y 轴。

  • 例如:如下图所示,橙色标记的圆圈是 X 轴,蓝色标记的圆圈是 Y 轴,而 Microsoft Excel 中雷达图的零点从轮子中心开始。一个点到达尖端的边缘,值越高。
What is Radar Chart in Microsoft Excel

与 Microsoft Excel 中的雷达图相关的关键点是什么

  1. Microsoft Excel 中的雷达图也被称为"蜘蛛图",它可以有效地用于将值与中心值进行比较。数据点可以表示在从同一个中心点开始的轴上,并且轴上的刻度相同。
  2. 在表格中,数据绘制在每个轴上,当所有这些点连接在一起时,屏幕上就会出现一个蜘蛛网状结构。
  3. 更少变量和更少轴可以帮助个人更好地研究图表,从而帮助准确解读绩效。

如何创建 Microsoft Excel 中的雷达图

众所周知,Microsoft Excel 中的雷达图非常简单且易于使用,所以现在让我们通过示例来理解一些雷达图的工作原理。

# 示例 1:通过雷达图对 4 个不同季度的销售进行分析。现在,要有效地完成上述任务,我们将非常仔细地遵循以下步骤:

步骤 1:首先,我们需要创建以下格式的数据,该数据描绘了过去 10 年的季度销售业绩。然后,让我们现在将其表示为蜘蛛图或雷达图。

What is Radar Chart in Microsoft Excel

步骤 2:现在,在此步骤中,我们需要转到 Microsoft Excel 工作表中的"插入"选项卡。然后在"其他图表"中,我们必须选择"带标记的雷达图"。这样做也会在 Excel 工作表中插入一个空白的雷达图。

What is Radar Chart in Microsoft Excel

步骤 3:之后,我们将右键单击图表并选择"选择数据",如下图所示。

What is Radar Chart in Microsoft Excel

步骤 4:在此步骤中,我们将分别单击"添加"选项。

What is Radar Chart in Microsoft Excel

步骤 5:然后我们将"系列名称"选择为"Q-1",将"系列值"选择为值,选择这些之后,我们需要单击"确定"按钮。

What is Radar Chart in Microsoft Excel

步骤 6:我们将为所有相应季度重复此过程。之后,我们的屏幕应该看起来像这样。

What is Radar Chart in Microsoft Excel

步骤 7:完成上述所有步骤后,我们将单击"确定"按钮,这样,我们就可以有效地在 Excel 工作表中插入雷达图。以下是格式化之前的 Excel 雷达图的图示。

What is Radar Chart in Microsoft Excel

步骤 8:在此步骤中,我们必须根据要求和愿望格式化图表。为此,我们将右键单击每条线并根据我们的需要更改线条颜色和标记样式选项。接下来,我们需要添加图表标题来告知用户它是什么。最后,我们的图表将看起来像这样。

What is Radar Chart in Microsoft Excel

上述使用数据的解读

从雷达图来看,我们可以看到在 2012 年,Q1 的收入是过去 10 年收入中最高的,而在 2011 年,Q1 的收入是最低的。

在 Q2 中,2011 年的收入最高,而 2014 年是最低点。

同样,在 Q3 中,2009 年的收入最高,2010 年最低。

在 Q4 中,2011 年的收入最高,而 2012 年是最低的。

在任何一年中,收入在 4 个季度都没有实现持续增长。收入产生在各季度之间始终存在波动。

#2 示例:客户满意度水平目标

步骤 1:在此步骤中,我们需要创建以下格式的数据,然后我们需要应用图表类型 1。

What is Radar Chart in Microsoft Excel

步骤 2:现在,在此特定步骤中,我们将选择数据来应用图表类型1. 插入 > 其他图表 > 选择雷达图

What is Radar Chart in Microsoft Excel

最初,我们的图表看起来如下所示。

What is Radar Chart in Microsoft Excel

步骤 3:在此步骤中,我们将根据我们的想法进行格式化。分别将目标线颜色更改为红色,将已实现线颜色更改为绿色。

  • 我们必须将蜘蛛线颜色更改为浅蓝色,并将线样式更改为虚线。
  • 我们还需要将 X 轴值更改为 WordArt 样式。
  • 我们还必须插入图表的标题并对其进行美化。

完成所有格式化后,我们的图表应该如下所示。

What is Radar Chart in Microsoft Excel

步骤 4:删除图例并使用手动图例来整齐地调整图表。要手动插入,请转到"插入"选项卡并选择"插入形状"。

删除和插入手动图例之前

What is Radar Chart in Microsoft Excel

删除和插入手动图例之后。

What is Radar Chart in Microsoft Excel

Microsoft Excel 中雷达图的解读

  • 红色线显示每个类别的目标水平,同样,绿色线指示每个类别的已实现水平。
  • 礼貌类别实现了 100% 的分数,达到了 9 分中的 9 分。
  • 接下来,最接近的类别是响应能力和技能组合,得分均为 9 分中的 8 分。
  • 最薄弱的类别是紧迫性级别。仅达到 9 分中的 2 分。
  • 有确凿证据表明,客户服务主管需要努力提高紧迫性水平并获得更多产品知识。
  • 也许他们需要培训以了解更多关于产品的信息。
  • 他们需要创造一种紧迫感来更快地达成更多交易。

列出使用 Microsoft Excel 中雷达图的各种优点

使用 Microsoft Excel 中的雷达图的各种优点如下:

  • 在呈现二维数据集时,通过在 Microsoft Excel 工作表中创建雷达图,可以非常有效地讲述数据集的故事。
  • 当精确值对读者不重要,但整体图表讲述了一个故事时,雷达图非常合适。
  • 我们可以轻松地将每个类别与其轴进行比较,并且整体差异可以通过每个雷达的大小清楚地显示出来。
  • 此外,Microsoft Excel 中的雷达图在比较目标和已实现的绩效时更有效。

列出使用 Microsoft Excel 中的雷达图的各种缺点

使用 Microsoft Excel 中的雷达图相关的各种缺点如下:

  • 一旦图表上有两个以上网站,在雷达图上比较观察结果可能会令人困惑。
  • 当有多个变量和多个轴时,这会造成太大的混乱。
  • 尽管多个轴有网格线连接以供参考,但在比较不同轴上的值时会出现问题。

需要记住的事情

  1. 一个人必须记住不要使用超过两个变量,如果使用它们,用户将很难理解并从中得出结论。
  2. 我们必须尝试用浅色覆盖背景,以生动地讲述故事。
  3. 我们必须使用不同的线型来吸引用户的注意力。
  4. 我们还需要以示意性的方式安排数据。
  5. 放大蜘蛛网以提供清晰的可视化。