Microsoft Excel 中的 ANOVA

ANOVA，即“方差分析”，被定义为单因素和双因素方法，可有效用于执行零假设检验。它表明，如果执行的特定检验在零假设下会“通过”，当且仅当所有总体值彼此完全相等时。

如果任何一个或至少一个特定值与其他值略有不同，则零假设将“失败”。因此，要在 Microsoft Excel 中执行 ANOVA 检验，借助给定的“数据”菜单选项卡，我们需要转到“数据分析”选项，它位于“分析”部分下方。从那里，我们将从列出的其他 ANOVA 检验中选择“单因素 ANOVA”。之后，我们将根据我们的要求选择输入和输出范围。一旦我们得到输出或结果，就可以很容易地根据 F 值和 F 临界值的比较来判断我们是否可以考虑或拒绝相应的数据量。如果 F < F 临界值，那么我们可以认为零假设“通过”，否则我们将认为它“失败”。

此外，Microsoft Excel 中的“ANOVA”主要被认为是能够有效检验两个或更多平均值之间差异的统计方法。

为什么要在 Microsoft Excel 中使用 ANOVA？

据认为，在 Microsoft Excel 中，特定的“ANOVA”（单向方差分析）可以有效地用于确定这些平均值的各种因素，无论它们是否具有统计学意义，其中均方通常表示样本平均值之间的变异，这意味着它只是检验零假设。

如何在 Microsoft Excel 中找到 Anova 插件？

众所周知，在 Microsoft Excel 中，我们可以通过从互联网下载或购买特定插件轻松添加插件。如今，我们可以在互联网上轻松找到许多可下载的插件。

Microsoft Excel 自带一些插件，例如数据分析器、数据求解器等。一些 COM 插件可以有效地添加到 Microsoft Excel 中，例如 Power Pivot 等。

在 Microsoft Excel 中添加 Anova 插件的各种步骤

在 Microsoft Excel 中，默认情况下插件始终分组在“数据”菜单下，Microsoft Excel 没有插件。数据菜单将分别显示在屏幕上。

此外，我们可以为了将插件添加到 Microsoft Excel 中，为此，我们必须非常仔细地遵循以下步骤。

步骤 1：首先，在 Microsoft Excel 中，我们需要转到“文件”菜单。

步骤 2：现在，我们将选择“选项”字段（在旧版本中，我们可以找到相同的选项，称为“EXCEL 选项”），如以下附图中所示。

步骤 3：将出现“Excel 选项”对话框窗口。

步骤 4：我们可以在窗格的左侧看到插件列。单击“插件”选项。

步骤 5：一旦我们单击相应的插件选项，它会显示一个插件列表；第一部分描述了已安装的活动插件，它们可以在 Excel 中有效使用，同样，第二部分描述了不再在 Microsoft Excel 中可用的非活动插件。

步骤 6：在相应窗口的底部，我们将找到“管理选项”，我们可以在这里有效地管理插件。

添加 Excel 插件

众所周知，在 Microsoft Excel 中，在特定的“管理选项”中，我们提供了各种插件选项，例如 Microsoft Excel 插件、COM 插件、动作、XML 扩展包以及禁用的项目。

现在，让我们进一步了解如何借助以下步骤添加 Excel 插件

步骤 1：首先，我们将单击活动插件以将其添加到 Microsoft Excel 中。

步骤 2：之后，我们将看到如何在 Microsoft Excel 中激活相应的 Excel 插件，如第一部分所示，借助附带的屏幕截图。

步骤 3：然后，之后，我们将选择第一个插件“分析工具库”。

步骤：4 在底部，我们将看到管理器下拉框可用，从那里，我们将选择“Excel 插件”，然后转到“Go选项”，如以下附图所示。

步骤 5：执行上述操作后，我们将立即获得“插件”窗口。

步骤 6：现在，特定的分析工具包将包含一组插件，我们将允许我们选择它们。

步骤 7：之后，我们将遇到各种可用选项，例如分析工具包-VBA、分析工具包欧元货币工具以及求解器插件。

步骤 8：现在，之后，我们将对所有插件执行“勾选”操作，然后单击“确定按钮”，以便有效地在数据菜单中显示所选的特定插件，如以下附图中所示。

步骤 9：现在，添加插件后，我们需要检查或确保插件是否已添加到数据菜单中。

步骤 10：从 Excel 功能区中单击“数据菜单”，您将发现所有相应的插件都已添加。

现在，执行完以上所有步骤后，我们可以看到在特定的“数据”选项卡中，“数据分析”已添加到“分析”组下，并以红色突出显示。

如何在 Microsoft Excel 中使用 ANOVA？

Microsoft Excel 中的 ANOVA 被认为是一个非常简单易用的概念，即使是初学者（个人程序员或员工）也能清楚地理解，除了这些之外，让我们通过不同的示例来看看 Excel ANOVA 单因素内置工具的工作原理。

# 示例：1 Excel Anova

在此特定示例中，我们将看到如何通过以下示例有效地应用相应的 Excel ANOVA 单因素。

现在让我们考虑以下示例，显示学生在每个科目上获得的分数，如以下屏幕截图所示。

现在，我们将借助 ANOVA 工具，通过遵循以下步骤来检查学生的显著不同分数。

步骤 1：首先，我们将转到“数据”菜单选项，然后单击“数据分析”，如以下附图中所示。

步骤 2：分析对话框出现在我们的屏幕上。

步骤 3：您将获得各种可用的分析工具列表。查找“ANOVA - 单因素”工具。

步骤 4：单击“ANOVA：单因素”工具，然后单击“确定按钮”，如以下屏幕截图所示。

步骤 5：执行上述步骤后，将出现“ANOVA：单因素”对话框，如以下屏幕截图所示。

步骤 6：接下来，我们将单击输入范围框以选择范围，即 $B$1:$D$7。

步骤 8：如以上附图所示，我们已选择范围以及学生姓名，以便获得准确的输出。

步骤 9：现在，输入范围已选择完成。之后，我们将确保“列”复选框已选中。

步骤 10：现在，在此步骤中，我们希望选择输出范围，其中我们的输出需要有效地显示。

步骤 11：之后，我们将单击输出范围框并在相应的工作表中选择输出单元格，如以下图中所示。

步骤 12：从上面的屏幕截图可以看出，我们已将输出范围单元格选择为 G1，其中将显示输出。

步骤 13：然后我们将确保选中“第一行包含标签”复选框，然后单击“确定”按钮。

步骤 14：我们将获得以下输出。

以上附带的屏幕截图将显示摘要部分和 Anova，其中摘要部分包含组名、计数、总和、平均值和方差，Anova 显示摘要列表，我们需要检查F 值以及F Crit 值。

要记住的事情

在 Microsoft Excel 中使用 ANOVA 时需要记住以下几点

1. 如果输入正确，Microsoft Excel ANOVA 工具将有效工作；如果最终数据不准确，则无法有效工作。
2. 应确保第一个方差值必须远小于第二个方差值，以便分别获得准确的 F 值。