Excel FORECAST.ETS.SEASONALITY 函数

想快速完美地预测未来的数据参数吗？Excel 引入了强大的内置高级函数，为您节省 80% 的时间。Excel FORECAST.ETS.SEASONALITY 函数就是其中之一。

在本教程中，您将了解 FORECAST.ETS.SEASONALITY 函数的定义、语法、参数、错误类型和原因，以及实时示例，以了解此公式如何计算指定时间线中重复模式的长度。

什么是 FORECAST.ETS.SEASONALITY 函数？

"FORECAST.ETS.SEASONALITY 函数是一个内置函数，用于计算给定时间线中重复模式的长度。此函数主要与 FORECAST.ETS 函数一起使用，因为这两个函数使用相同的算法来检测季节性。"

简单来说，FORECAST.ETS.SEASONALITY 函数用于计算具有季节性模式的数值数据（如销售、库存、费用等）的季节长度。如果 Excel 无法检测到任何模式，FORECAST.ETS.SEASONALITY 函数将返回零。

语法

参数

Values（必需） - 此参数表示您希望预测未来值的历史数据范围或数组。

时间线 (必需) - 此参数代表日期/时间数组或具有恒定步长（两次之间）的独立数值数组。

数据补齐 (可选) - 此参数用于处理缺失点。

• 如果用户输入 1 或省略此参数，则函数会将缺失点填充为相邻点的平均值（线性插值）。
• 如果用户输入 0，则此函数会将缺失点视为零。

Aggregation (可选)- 此参数指定算法应如何聚合具有相同时间戳的值。

由于这是一个可选参数，也可以省略。但如果提供，此参数可以是从 1 到 7 的任意整数，表示以下内容

注意：最好在使用 FORECAST.ETS.SEASONALITY 之前执行聚合，以使结果尽可能准确。

返回

Excel FORECAST.ETS.SEASONALITY 函数根据现有值和时间线返回季节性模式的时间长度。

Excel FORECAST.ETS.SEASONALITY 不工作

FORECAST.ETS.SEASONALITY 函数将按如下方式返回错误：

1. 如果无法检测到任何重复的季节性模式，此函数将返回零。
2. FORECAST.ETS.SEASONALITY 函数返回的季节性模式与 FORECAST.ETS 函数（参数“seasonality”定义为 1）自动计算的模式完全相同；
3. 在以下任一情况下，此函数将返回 #VALUE! 错误：
   • 指定的参数 seasonality 不是数字。
   • 参数 data_completion 不是数字。
   • 聚合参数不是数字。
4. 如果值和时间线大小不匹配，此函数将返回 #N/A 错误。
5. 在以下任一情况下，此函数将返回 #NUM 错误：
   • 时间线中无法确定一致的步长。
   • 所有时间线值都相同。
   • data_completion 的值不是 0 或 1。
   • aggregation 的值不在 1-7 之间。

示例

示例 1：使用 FORECAST.ETS. SEASONALITY 函数计算季节性趋势的长度。

如您在下表中看到的，我们有一个 2020 年的月度销售表，根据之前的值。

要使用 Excel FORECAST.ETS.SEASONALITY () 函数计算预测销售值的季节长度，请遵循以下步骤：

步骤 1：使用 FORECAST.ETS 预测销售额

FORECAST.ETS 函数与 FORECAST.ETS.SEASONALITY 函数相关联，因为这两个函数使用相同的算法，并且有助于预测准确性。因此，我们将预测未来 2 个月的销售额，然后使用 FORECAST.ETS.SEASONALITY 函数计算季节性趋势的长度。

使用以下公式为给定的数据集计算未来值。

=FORECAST.ETS(B15,$C$3:$C$14,$B$3:$B$14,1,1,1)

步骤 3：选择一个单元格

在预测了销售输出后，接下来我们将选择一个单元格来计算给定数据的季节长度。

步骤 2：键入 FORECAST.ETS.SEASONALITY 函数

为了计算给定时间线中重复模式的长度，我们将使用内置的 FORECAST.ETS.SEASONALITY() 函数。因此，请从等号 (=) 开始键入函数，后跟预定义的 FORECAST.ETS.SEASONALITY 函数。

我们的公式将变为：=FORECAST.ETS.SEASONALITY(

步骤 3：提供参数

• 首先，此函数会要求您指定“Value”参数。在此，我们将指定与日期/时间数组相对应的历史已知值数组。公式将是 =FORECAST.ETS(B15,$C$3:$C$14,
• 下一个参数是 Timeline。此参数应包含日期/时间数组。公式将是 =FORECAST.ETS(B15,$C$3:$C$14,$B$3:$B$14)
• 这些函数的最后 2 个参数是可选的。因此，如果您愿意，也可以省略它们。Excel 将使用以下默认值代替：
• 对于 Data completion 参数，将默认提供 1 作为选项，以将缺失点计算为邻近点的平均值。
• 在 **Aggregation** 参数中，将使用默认选项值 1，以便通过 AVERAGE 函数来聚合具有相同时间戳的多个数据值。

因此，整个公式变为：

=FORECAST.ETS.SEASONALITY($C$3:$C$16,$B$3:$B$16,1,1)

步骤 4：FORECAST.ETS.SEASONALITY 函数将返回输出

结果，FORECAST.ETS.SEASONALITY 函数将计算数值销售数据的季节长度。

由于此函数无法检测到任何模式，因此它返回了零。

接下来，我们使用 FORECAST.ETS 函数预测了更多数据值。现在，此函数返回了一个季节性值 7，因为它现在可以检测到预测销售数据的模式。

请参考下图