Excel FORECAST.ETS.STAT 函数

2025年3月17日 | 阅读 8 分钟

统计和预测相辅相成。然而，Microsoft Excel 中有许多函数可以根据先前的数据预测未来值。如果除了预测之外，我们还能获得与预测相关的统计值，那不是很好吗？为此，Excel 推出了 Excel FORECAST.ETS.STAT 函数。

在本教程中，我们将涵盖 FORECAST.ETS.STAT 函数的定义、语法、参数、错误类型及其原因，以及用于理解此公式如何返回与时间序列相关的特定统计值的示例。

Excel FORECAST.ETS.STAT 函数是什么？

"Excel 中的 FORECAST.ETS.STAT 函数可返回与时间序列指数平滑预测相关的特定统计值。"

Excel FORECAST.ETS.STAT 函数通过 FORECAST.ETS 函数返回与时间序列预测相关的特定统计值。statistic_type 参数决定了 FORECAST.ETS.STAT 返回哪个统计信息。此函数使用高级机器学习算法（如指数三重平滑 (ETS)）进行工作。

注意：Forecast.Ets.Stat 函数是在 Excel 2016 中引入的。因此，如果您使用的 Excel 版本低于 Excel 2016，则此函数将不可用。它在 Excel 2016 for Mac 中也不可用。

语法

FORECAST.ETS.STAT(values, timeline, statistic_type, [seasonality], [data_completion], [aggregation])

参数

Values (必需) - 此参数代表与日期/时间数组对应的历史已知值数组。

Timeline (必需)- 此参数代表日期/时间的独立数组，与每个值对应。

这必须满足以下条件

指定的 timeline 数组必须与给定的 values 数组具有相同的长度；
timeline 中给定的日期/时间之间必须存在一致的步长。
timeline 中可能存在重复项，其对应的值将根据 [aggregation] 参数的定义进行聚合。
timeline 中给定的日期/时间可以按任何时间顺序指定。

statistic_type (必需)- 此参数代表一个数字值，表示要返回的统计值。

此整数值必须介于 1 到 8 之间，每个值将返回以下内容

statistic_type	返回的统计值
1	它表示 ETS 算法的 Alpha 参数
2	此值表示 ETS 算法的 Beta 参数
3	它表示 ETS 算法的 Gamma 参数
4	它表示 MASE 指标
5	它表示 SMAPE 指标
6	它表示 MAE 指标
7	它表示 RMSE 指标
8	它表示检测到的步长

Seasonality (可选)：此参数指示应使用哪个算法来检测数据中的季节性。

由于这是一个可选参数，也可以省略。但如果提供，此参数必须是介于 0 到 8784 之间的正整数，其中 seasonality 值表示以下内容

[seasonality]	参数
0	0 表示没有季节性值（即，对预测使用线性算法）。
1（或省略）	如果传递 1，此函数将自动计算季节性值，并为季节性模式的长度取正整数。
整数 ≥ 2 & ≤ 8784	此值使用此长度的模式作为季节性。

注意：更高的 seasonality 数字将导致 #NUM! 错误。

Data completion (可选) - 此参数表示算法应如何处理 timeline 中的缺失点。

由于这是一个可选参数，也可以省略。但如果提供，此参数可以具有值 0 或 1，表示以下内容

[data completion]	算法
0	将缺失点视为值为零。
1（或省略）	计算缺失值的邻近值的平均值。

Aggregation (可选)- 此参数指定算法应如何聚合具有相同时间戳的值。

由于这是一个可选参数，也可以省略。但如果提供，此参数可以是从 1 到 7 的任意整数，表示以下内容

[aggregation]	聚合方法
1（或省略）	表示平均值
2	表示计数
3	表示 Counta
4	表示最大值
5	表示中位数
6	表示最小值
7	表示总和

FORECAST.ETS.STAF 函数返回时间序列预测结果的统计值。

示例

示例 1：使用 FORECAST.ETS.STATS 函数计算与此预测相关的统计值。

如您在下表中所见，我们有一个 2020 年的月度销售表，基于先前的值，我们需要预测 2021 年 1 月和 2021 年 2 月的销售额（要预测值，请使用现有的 FORECAST.ETS 函数）。但正如问题所问，在预测值之前，我们应该了解与此预测相关的统计值。

Excel FORECAST.ETS.STAT 函数可用于返回与此预测相关的统计信息。要使用 Excel FORECAST.ETS.STAT () 函数计算与预测相关的统计值，请遵循以下步骤

步骤 1：选择单元格

在上述问题中，我们已经提供了一个辅助列来计算统计值。因此，我们将选择此列的第一个单元格，即 F4，来应用 FORECAST.ETS.STAT() 公式。

步骤 2：键入 FORECAST.ETS.STAT 函数

要计算给定预测的统计值，我们将使用内置的 FORECAST.ETS.STAT() 函数。因此，键入函数时，请从等号 (=) 开始，后跟预定义的 FORECAST.ETS.STAT 函数。

我们的公式将变为：=FORECAST.ETS.STAT(

步骤 3：提供参数

首先，此函数将要求您指定“Value”参数。在这里，我们将指定与日期/时间数组对应的历史已知值数组。公式将是 =FORECAST.ETS.STAT($C$3:$C$14,
下一个参数是 Timeline。此参数应包含日期/时间的独立数组。公式将是 =FORECAST.ETS.STAT($C$3:$C$14,$B$3:$B$14
下一个参数我们将为此函数指定统计值。虽然问题中已提供统计值。因此，在此参数中，我们将引用单元格：=FORECAST.ETS.STAT($C$3:$C$14,$B$3:$B$14,E4)
这些函数的最后 3 个参数是可选的。因此，我们省略了它们。Excel 将使用以下默认值代替
- 自动计算季节性，并为季节性模式的长度取正整数。
- 对于 Data completion 参数，将默认提供 1 作为选项，以将缺失点计算为邻近点的平均值。
- 在 **Aggregation** 参数中，将使用默认选项值 1，以便通过 AVERAGE 函数来聚合具有相同时间戳的多个数据值。

因此，整个公式变为：

=FORECAST.ETS.STAT($C$3:$C$14,$B$3:$B$14,E4)

注意：由于我们将公式复制到其他单元格，因此使用绝对单元格引用（如 $C$3:$C$14）我们锁定了单元格，以防止在将公式复制到其他单元格时更改其值。

步骤 4：FORECAST.ETS.STAT 函数将返回输出

结果，FORECAST.ETS.STAT 函数将返回时间序列预测结果的统计值。

步骤 5：拖动公式单元格以复制公式

接下来，我们将使用相同的公式计算其余单元格的统计值。对于其余单元格，Values 和 Timeline 参数将相同（因此我们使用了绝对引用），只更改统计值。

选择 F4 公式单元格，然后将光标移至所选框的右角。结果，光标将变为加号 (+) 图标。将图标拖动到后续单元格，您会惊喜地发现公式已复制到这些单元格中。

您将获得不同 statistic_type 的以下统计值。

非常好！现在，我们已经学习了如何使用 Excel FORECAST.ETS.STAT 函数，让我们来处理另一个函数不起作用并显示错误的示例。

示例 2：如果 statistic_type 未包含在 1-8 的范围内，则计算统计值。

在上一个示例中，如果您注意到，所有 statistic_type 值都在 1-8 的范围内。如果此范围超过 8 会怎样？在下表中，我们的一些 statistical_type 值不在 1-8 的范围内。使用 FORECAST.ETS 函数，让我们计算输出。

如果 statistic_type 的值不在 1-8 范围内，Excel FORECAST.ETS.STAT 函数将返回 #NUM 错误。要计算上表的统计输出，请遵循以下步骤