如何在数据透视表中获取唯一计数

众所周知，“数据透视表”在 Microsoft Excel 中基本上是进行有效数据分析的不可或缺的工具，它提供了在 Microsoft Excel 或 Google Sheets 等电子表格软件中快速、有组织地汇总大量数据集的方法。数据分析中的一项关键任务涉及确定所选数据集中项目的唯一计数——这个过程由数据透视表中各自的唯一计数得到简化。

现在，在深入探讨数据透视表中实现唯一计数的机制之前，需要掌握 Excel 表格的至关重要部分，以便理解唯一计数的本质。通常，“唯一计数”包含给定数据集中不同值的总数，从而洞察其多样性和独特性。例如，在一份客户姓名列表中，唯一计数主要阐明了不同客户的总数，有效忽略了他们在列表中出现的频率。

然而，要开始利用数据透视表中的唯一计数，一个人必须从一个包含待分析相关信息的丰富数据集中开始。一旦掌握了所需的数据，旅程就开始于创建数据透视表。这需要选择整个数据集，然后导航到指定的选项卡——无论是“插入”还是“数据”，具体取决于所使用的电子表格软件——在那里会出现创建数据透视表的选项。

在新建的数据透视表画布上，数据集中的字段被巧妙地放置，以便有效地组织所需的分析。这些字段通常会出现在数据透视表的行、列、值或筛选器区域；每个区域都有其独特的用途。为了得到唯一计数，注意力会集中在将包含相关数据的字段添加到数据透视表的行或值部分，分别。

通常，在选定的数据透视表中追求唯一计数，是通过一个精心编排的顺序有效地展开的。

1. 首先，优雅地将用于存放感兴趣数据的相应选定字段移至数据透视表的“值”域。
2. 最初，相应的数据透视表可能只显示字段中所有可用项目的简单计数。通常，改进是通过审慎的选择来确定的。

• 一个人需要通过分别点击数据透视表中字段名称旁边的下拉菜单，来进入该菜单。
• 之后，一个人需要调用“值字段设置”的奥秘，或者一个等效的咒语。
• 现在，在这个步骤中，一个人需要从允许的列表中选择标记为“Distinct Count”或“Count Unique Items”的选项。
• 然后，用一个庄重的确认来密封协议，之后，一个人需要点击“确定”选项。

尽管如此，在数据透视表中有了相应的唯一计数后，舞台就几乎为有效的辨别性分析做好了准备。通过利用给定数据集中可用不同值的见解，明智的决策等待着，使用户能够自信而清晰地驾驭数据的迷宫。本质上，数据透视表中相应的唯一计数通常提供了一种优雅而高效的方法来剖析给定数据集中固有的独特性，从而推动用户走向启迪和明智的决策。

数据透视表中的唯一值是什么意思？

数据透视表中的唯一值基本上表示数据集中数据点的单个实例，与多次出现的重复值形成对比。这些唯一的出现有效地提供了对数据多样性和独特性的洞察。识别给定数据集中的唯一值对于各种数据分析任务至关重要，从而分别促进理解和实现特定计算。

在实际应用中，假设我们在销售数据库中有一份客户 ID 列表。每个客户 ID 通常代表一个唯一的客户。通过识别这些特定 ID 中的唯一值，我们现在可以确定不同客户的总数，而忽略每个客户在列表中出现的次数。这种区分有助于理解客户行为、细分市场以及分析客户忠诚度等应用。

在库存管理领域，识别唯一的商品代码可以轻松地帮助确定可供客户使用的商品总种类。在统计分析中，相应唯一值在计算频率、概率以及其他指标方面起着重要作用。然而，检测给定数据集中的唯一值通常涉及排序、筛选以及使用专门为此目的设计的函数等技术。一旦识别出，特定的唯一值就主要作为进一步分析的基础元素，从而使研究人员、分析师以及决策者能够得出有意义的见解，并有效地利用基于所选数据中可用不同特征的明智选择。

让我们假设我们在上个月去了一家超市 5 次购买杂货。超市老板通常想知道上个月来了多少顾客。所以，问题现在是：他们实际上想知道来了多少顾客，而不是来了多少次。所以，在这种情况下，我们可能去了 8 次，但实际顾客数是 1，而不是 5。

• 例如，请看下面的数据。

在上面的数据表中，我们主要有两个顾客：“Harsh”和“Rahul”，他们通常在不同的日期去超市。然而，当我们应用数据透视表来获得总顾客数时，我们会得到如下结果。

应用数据透视表后，我们获得了 7 个唯一客户计数。相比之下，只有两位客户来过超市。因此，获得唯一计数更复杂。

这一切都与唯一计数有关，但是借助数据透视表，我们需要这种获得唯一值的奢侈。因此，我们需要使用不同的策略来分别获得值的唯一计数。

一个人如何轻松地在数据透视表中获得唯一值？

在这一部分，我们将通过一个示例来讨论，这将帮助我们更好地理解数据透视表中的唯一值。

示例

现在，让我们假设我们实际上经营一家名为“Kolkata Machinery Store”的公司，并在过去 12 个月向不同国家销售了缝纫机。现在，我们实际上想查看在此期间我们达到了多少个唯一客户（在我们的示例中，让我们将国家视为客户）。我们与多个国家进行了交易，其中，我们只想有效地找出唯一的国家值。

另外，这里有一个小例子供我们参考。我们没有使用全年的数据。由于这是按日记录的交易，它将非常庞大。仅供参考，请查看下面提到的图像。

如果我们查看数据，那么我们可以说，三个唯一的国家值就是以下这些：印度、美国和德国。然而，如果我们做一个数据透视表并计算目的地国家，那么结果有些奇怪，正如在下面提到的图像中清楚看到的。

现在，在继续进行时，在数据透视表中，国家交易的计数是 12，这不是唯一计数。因此，在这种特定情况下，我们需要修改数据透视表以获得唯一计数。

因此，在本教程中，我们将引导您完成一种高效计算数据透视表中唯一值的方法，并且您需要有效地遵循下面提到的步骤。

注意：必须指出的是，这种在数据透视表中获取唯一值的技术仅适用于 Microsoft Excel 2013 或更高版本。

因此，对于这个特定示例，让我们只考虑上面屏幕截图中显示的数据，这些数据有效地分布在单元格 A1 到单元格 D13。

步骤 1：首先，我们需要选择此整个表格数据集的数据范围，该范围主要分布在单元格 A1 到单元格 D13。

步骤 2：在此特定步骤中，我们将为选定的数据范围添加一个数据透视表。为此，我们必须转到 Excel 工作表中顶部功能区上的“插入”选项卡。之后，我们需要分别点击“插入”菜单选项卡。

步骤 3：一旦我们点击“插入”菜单选项卡，我们将遇到与选定单元格范围相关的各种插入选项；在“表格组”下，我们可以轻松看到数据透视表。现在，我们将单击它以有效地为给定的数据范围添加数据透视表。

尽管如此，我们还有一个快捷按钮可以用来在 Microsoft Excel 工作表中添加数据透视表，那就是使用Alt + N + V作为键盘快捷键来插入数据透视表。这同样允许我们在 Microsoft Excel 中添加数据透视表。

步骤 4：一旦我们单击“插入”选项卡中“表格”组下的“数据透视表”选项，就会弹出一个名为“创建数据透视表”的新窗口。正如在下面提到的图像中清楚显示的。

步骤 5：在弹出的“创建数据透视表”窗口中，我们可以添加需要应用数据透视表的单元格范围。这可以在“选择表格或区域”部分轻松完成。默认情况下，我们的数据范围在创建开始时就被选中了。

步骤 6：创建数据透视表的目标有两种选择。我们可以将其创建在新的工作表上，也可以创建在现有工作表上。单击其旁边的单选按钮。在此特定示例中，我们将选择“现有工作表”选项。

步骤 7：现在，在此步骤中，我们将提供要在现有工作表中存储数据透视表的位置单元格。在这里，我们将使用单元格 H2 作为位置。

步骤 8：在“创建数据透视表”窗口的底部，我们将看到一个复选框“将此数据添加到数据模型”。我们需要选中此复选框。这将允许我们计算数据透视表中的唯一值。

然后，我们需要点击“确定”按钮，就这样。我们将得到一个空白的数据透视表，如下图所示。

步骤 9：现在，“数据透视表字段”下，我们只需要将“项目”选择为行，并将“目的地国家”选择为下面的值部分。我们可以通过将具有提及名称的字段拖放到相应的表格区域来完成此操作。

我们仍在等待预期的目的地国家唯一计数。要实现这一点，我们需要遵循以下步骤。

步骤 10：我们必须右键单击“目的地国家”的“计数”列，然后我们将看到一个选项列表，如下所示。然后，我们必须从其中选择“值字段设置…”选项。

这将打开“值字段设置”窗口，如下所示。我们可以清楚地看到，当前汇总类型是值字段（例如，“目的地国家”列）的 COUNT。由于 COUNT 选项只计算源数据中的行数，在我们的例子中，它回答 12，因为我们为目的地国家在给定数据中有 12 行。

然而，情况不应该是这样的；我们需要计算“目的地国家”列的唯一、不同的值。我们需要做一些事情来实现这一点。通过滚动条浏览“汇总类型”，然后单击“Distinct Count”选项来计算唯一值。完成后，我们需要单击“确定”按钮。

一旦我们选择“Distinct Count”并点击“确定”按钮，我们将看到“目的地国家”列的计数的值，如下面的屏幕截图所示。它指定了“目的地国家”列下唯一值的计数。

这就是我们如何在 Excel 中的 PivotTable 中获得唯一值计数的方法。

列出使用数据透视表中的唯一计数的主要优点？

众所周知，“数据透视表”主要被认为是用于有效数据分析的强大工具，使用户能够有效地汇总和分析大型数据集。数据透视表的一个关键功能是计算唯一计量的能力。在本节中，我们将探讨在数据透视表中利用唯一计数进行数据分析的优势，并重点介绍这种方法如何提高准确性、洞察生成、决策制定、数据解释和可视化。

1. 准确的分析

在传统的数据分析方法中，计算数据点的出现次数可能会导致重复计数，尤其是在处理重复项时。尽管如此，数据透视表中的“唯一计数”功能通过准确地只计算给定数据集中的不同值来帮助我们克服这一挑战，并且它确保每个项目通常只计算一次，从而提供数据的精确表示。

2. 它提供了对可变性的洞察

理解选定数据集中的可变性对于识别模式、趋势和异常值至关重要。数据透视表中的“唯一计数”主要提供了对数据元素多样性和独特性方面的洞察。通过呈现特定属性的不同值的数量，分析师现在可以有效地更深入地理解数据集的可变性。

• 例如，在市场研究中，唯一计数负责揭示不同地区销售的产品的多样性，从而帮助企业有效地调整其营销策略。

3. 有效的决策制定

众所周知，明智的决策主要依赖于数据分析的可靠性和准确性，而“唯一计数数据透视表”通过提供关于数据元素唯一性的清晰简洁的信息，主要为更好的决策制定做出贡献。

4. 有效的数据解释

解释复杂数据集可能非常具有挑战性，特别是在处理大量数据集时。“唯一计数数据透视表”通常通过呈现每个属性的可用不同值的数量来简化数据解释，使分析师更容易有效地理解和解释数据。由于这种清晰度提高了数据分析的效率，并使分析师能够更有效地提取可操作的见解。

• 例如，在销售分析中，唯一计数有助于突出在特定时间段内售出的产品种类，从而帮助识别畅销产品和市场趋势。

5. 改进的可视化

可视化在数据分析中起着重要作用，因为它有助于利益相关者快速直观地理解复杂信息。与数据透视表中的其他功能相比，唯一计数数据透视表具有视觉吸引力且易于理解，从而增强了数据可视化能力。通过以清晰且更结构化的格式呈现唯一计数，相应的数据透视表使用户能够轻松一目了然地掌握见解。

结论

通常，总的来说，利用 Microsoft Excel 中提供的数据的唯一计数功能主要为有效的数据分析提供了显著的优势。通过仅准确计算给定数据集中的不同值，唯一计数计算通常消除了冗余的概念，然后分别提供数据的更精确表示。“唯一计数数据透视表”使分析师能够深入了解数据集的可变性，有效地识别与数据相关的模式、趋势和异常值，并帮助做出基于可靠见解的明智决策。

虽然唯一计数计算可能需要各种特定方法，例如在较旧版本的 Microsoft Excel 中利用数据模型功能，但它们提供的优势可以使它们成为数据分析任务中不可或缺的工具。通过理解唯一计数计算的细微差别并将其纳入数据透视表分析中，用户现在可以有效地释放其数据的全部潜力并推动业务成功。