Excel CORREL 函数

在统计分析中，很多时候需要我们找出两个属性之间的关系。然而，有多种方法可以实现这一点，其中一种就是使用 Excel 内置的 CORREL 函数。在本教程中，我们将深入探讨 CORREL 函数。

什么是 Excel CORREL 函数？

Excel CORREL 函数返回两个数据集之间的相关系数。相关性介于 -1 和 1 之间，分别称为负相关和正相关。它返回 array1 和 array2 的相关系数。例如：随着婴儿的成长，身高或体重会增加——这意味着年龄与身高或年龄与体重之间存在关系，并且随着其中一个的增加，另一个也会增加，即正相关。

CORREL 或相关系数对于找出两个属性之间的关系非常有帮助。如果指定的数组或引用参数包含文本/字符串、逻辑数据或空值，则会自动忽略这些数据。但是，此函数会在计算中包含值为零的单元格。CORREL 函数归类于 Excel 统计函数。

虽然此方法与 Excel Pearson 函数给出的输出相同，但唯一的区别是，在早期版本的 Excel（Excel 2003 之前）中，Pearson 函数可能会出现一些舍入误差。因此，如果您使用的是早期版本的 Excel，建议使用 CORREL，因为它会提供更有效和准确的输出。在更高版本中，两个函数（CORREL 和 PEARSON）都返回相同的输出。

注意：如果相关系数 r 的值接近 +1，则表示存在明确的正相关；如果 r 的值接近 -1，则表示存在明确的负相关。

语法

参数

Array1 (必需)- 此参数表示您要计算相关值的第一数组。

Array2 (必需) - 此参数表示您要计算相关值的第二数组。它是一组因变量。

返回值

CORREL 函数返回 array1 和 array2 的相关系数。

要记住的事情

• 如果指定的数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格，CORREL 函数会忽略这些值。但是，此函数会在计算中包含值为零的单元格。
• 如果两个参数（array1 和 array2）具有不同数量的数据点，此函数将返回 #N/A 错误。
• 如果任一参数为空，或者如果其值的标准差 s 等于零，此函数将返回 #DIV/0! 错误。
• 相关系数 r 的值越接近 +1，就表示存在明确的正相关。如果 r 的值接近 -1，则表示存在明确的负相关。正相关表示如果一个参数中的值增加，另一个数组中的值也会增加。相比之下，负相关表示如果一个参数中的值减少，另一个数组中的值也会减少。
• 下面是CORREL值的方程
  
  其中，这些值代表样本。

示例

示例 1：计算以下数字集中年龄和体重之间的相关性。

要确定年龄和身高之间的相关系数，请按照以下步骤操作

步骤 1：添加一个名为“相关性”的辅助列

• 将鼠标光标放在任意一个单元格，然后将新列命名为“相关性”。

它将看起来与下图相似

在此列中，我们将输入 CORREL 公式。虽然这仅供参考，如果您愿意，可以直接跳到步骤 2。

注意：格式化辅助列并将其与第一列匹配，以使您的 Excel 表格更具吸引力。

步骤 2：键入 CORREL 函数

将光标移至辅助列的第二行（单元格引用 E4），然后开始键入函数= CORREL(

它将看起来与下图相似

步骤 3：插入参数，array1 和 array2

• 插入第一个参数 'array1'。在这里，我们将输入第一个要计算相关值的数组。这里，我们传递年龄列数据的数组范围引用，即 B4: B13。公式将是：=CORREL (B4:B13,)
  它将看起来与下图相似
  
• 插入第二个参数 'array2'。在这里，第二个要计算相关值的数组。这里，我们传递体重列数据的数组范围引用，即 C4: C13。因此，公式将是：=CORREL(B4:B13, C4:C13 )
  它将看起来与下图相似
  

步骤 4：DATEVALUE 将返回结果

• 完成后，按 Enter 键获取输出。
• CORREL 函数将分析 array1 和 array2 的数据，并返回两个数据集之间的相关系数。在我们的例子中，它返回的相关值为 0.993023515。
  它将看起来与下图相似
  

示例 2：在此示例中，我们在 C 列中给出了股票 A 的每周变化数据集，在 C 列中给出了 S&P 每周变化（请参阅下表）。根据这些数据值，使用 Excel 中的 CORREL 公式计算两个数据集的相关系数。

要确定两个数据集之间的相关系数，请按照以下步骤操作

步骤 1：添加一个名为“相关性”的辅助列

• 将鼠标光标放在任意一个单元格，然后将新列命名为“相关性”。

它将看起来与下图相似

在此列中，我们将输入 CORREL 公式。虽然这仅供参考，如果您愿意，可以直接跳到步骤 2。

注意：格式化辅助列并将其与第一列匹配，以使您的 Excel 表格更具吸引力。

步骤 2：键入 CORREL 函数

将光标移至辅助列的第二行（单元格引用 c4），然后开始键入函数= CORREL(

它将看起来与下图相似

步骤 3：插入参数，array1 和 array2

• 插入第一个参数 'array1'。在这里，我们将输入第一个要计算相关值的数组。这里，我们传递“股票 A% 变化”列数据的数组范围引用，即 C4: C13。公式将是：=CORREL (C4:C13,)
  它将看起来与下图相似
  
• 插入第二个参数 'array2'。在这里，第二个要计算相关值的数组。这里，我们传递“S&P 每周变化”列数据的数组范围引用，即 D4: D13。因此，公式将变为：=CORREL (C4:C13, D4: D13)
  它将看起来与下图相似
  

步骤 4：DATEVALUE 将返回结果

完成后，按 Enter 键获取输出。

CORREL 函数将分析 array1 和 array2 的数据，并返回两个数据集之间的相关系数。在我们的例子中，它返回的相关值为-0.309639228。

它将看起来与下图相似

示例 3：在下表中，我们有两个数据列的不同高度。让我们看看计算以下数字集中年龄和身高之间的相关性会发生什么。

要确定年龄和身高之间的相关系数，请按照以下步骤操作

步骤 1：添加一个名为“相关性”的辅助列

• 将鼠标光标放在任意一个单元格，然后将新列命名为“相关性”。

它将看起来与下图相似

步骤 2：键入 CORREL 函数

将光标移至辅助列的第二行（单元格引用 E4），然后开始键入函数= CORREL(

它将看起来与下图相似

步骤 3：插入参数，array1 和 array2

• 插入第一个参数 'array1'。在这里，我们将输入第一个要计算相关值的数组。这里，我们传递年龄列数据的数组范围引用，即 B4: B13。公式将是：=CORREL (B4:B13,)
  它将看起来与下图相似
  
• 插入第二个参数 'array2'。在这里，第二个要计算相关值的数组。这里，我们传递体重列数据的数组范围引用，即 C4: C13。因此，公式将变为：=CORREL(B4:B13, C4:C13 )
  它将看起来与下图相似
  

步骤 4：DATEVALUE 将返回结果

• 完成后，按 Enter 键获取输出。
• CORREL 函数将分析 array1 和 array2，并返回 #N/A 错误。之所以出现此错误，是因为 array1 和 array2 的高度不同。

输出请参考下图

注意：CORREL 函数仅当 array1 和 array2 的长度相同时才计算相关系数。

Correl 函数错误

在使用 CORREL 函数时，如果您遇到错误，这很可能是由于以下原因

• #N/A - 如果引用数组（Array1 和 Array2）的长度不同，则会发生此错误。
• #DIV/0! - 如果任一引用数组为空，或者其值的标准差 s 等于零，则会发生此错误。