分析工具库

17 Mar 2025 | 4 分钟阅读

Microsoft Excel 提供了比您想象的要多得多的功能。数据分析是 Excel 为用户提供的最强大的功能之一。使用 Excel 的 Analysis ToolPak,您可以生成复杂的统计或工程分析。

在本教程中,我们将简要了解 Analysis ToolPak 功能及其函数。

什么是 Analysis ToolPak?

“Analysis ToolPak 是一个内置的加载项程序,为各种金融、统计和工程问题提供数据分析工具。”

Analysis ToolPak 使用 相关的统计或工程宏函数 在输出表中获取结果。这个出色的工具通过提供每次分析的数据和参数,确实可以节省时间和精力。

虽然有大量的分析函数,但您只能在 Excel 工作表上使用一个函数。有时您可能会处理分组的工作表,对于那些情况,数据分析结果将显示在第一个电子表格上,其他格式化的表格将显示在其余的电子表格上。但是,如果您希望对其余工作表执行数据分析,请重新计算每个 Excel 电子表格的分析工具。

如何在 Excel 中加载 Analysis ToolPak?

要在 Excel 工作表中安装 Analysis Toolpak,请按照以下步骤操作。

  1. 打开您的 Excel 工作表,然后在 Excel 功能区工具栏中 单击“文件”。
    Analysis ToolPak
  2. 将出现“文件”窗口(如下图所示)。单击 “选项”。
    Analysis ToolPak
  3. 接下来,将打开 Excel 选项窗口。在窗口的左侧,您将看到各种选项。单击 “加载项”选项。
    Analysis ToolPak
  4. 确保在管理框(底部附近)中选择 Excel 加载项,然后 单击“开始”按钮。
    Analysis ToolPak
  5. Excel 将弹出“加载项”对话框。选中 Analysis ToolPak 复选框,然后 单击“确定” 按钮。
    Analysis ToolPak
  6. 您会注意到在 “数据”选项卡中将出现一个新的“分析”部分,其中包含“数据分析”功能。
    Analysis ToolPak

就是这样!现在您的分析工具已成功安装在您的 Excel 工作簿中。

数据分析函数

单击“数据分析”选项 后,将出现以下窗口,显示不同的分析工具选项,这些选项允许用户正确地分析数据并帮助他们执行不同的统计测试以获取适当的输出。

Analysis ToolPak

上面的窗口显示了 19 个选项。下面是一个包含这 19 个选项及其简要说明的表格

序号分析工具描述
1方差分析:单因素它通过进行方差分析来得出两个数据集是否相互关联的结论。
2方差分析:双因素重复测量这是方差分析:单因素的扩展。它通过进行方差分析来得出两个数据集是否相互关联的结论。唯一的区别是它可以包含每组一个以上的数据样本。
3方差分析:双因素无重复测量它通过进行方差分析来得出两个数据集是否相互关联的结论。但是,此分析工具不包含每组一个以上的数据样本。
4相关性相关性确定了两个配对变量之间关系的程度。
5协方差协方差衡量当一个变量变化时另一个变量的变化。协方差可以是正的或负的。
6描述性统计此工具计算一系列统计计算并将它们编译成 Excel 表格。此表格包括均值、众数、中位数、总和、标准差、误差、最大值、最小值、样本方差、峰度、计数、范围、最小值、最大值等计算。
7指数平滑此工具用于平滑数据,即对最近的数据文件给予更多权重。
8F 检验两个样本方差F 检验用于比较两个总体方差。零假设是两个总体的方差相同。
9傅里叶分析傅里叶分析通过使用 DFT(离散傅里叶变换)方法或 FFT 快速傅里叶变换)方法来解决线性系统中的问题并检查周期性数据。
10直方图直方图工具允许用户创建数据分布和直方图。
11移动平均移动平均用于时间序列数据,即随时间收集的数据,如每天的电力消耗、ABC 公司随时间的股票价格或 A 商品随时间的销售单位等。它用于平滑短期波动(或可能的季节性波动)并突出长期趋势。
12随机数生成它用于生成不同类型的随机数,例如离散、均匀、正态、伯努利、泊松、模式等。
13排名和百分位数此工具构建一个从高到低排序的数字列表,并提供一个百分位数,显示特定数字与其他数字相比的排名。
14回归回归用于估计 2 个或多个变量之间的关系——一个因变量和一个或多个自变量。简单来说,自变量构成一个方程,有助于估计因变量的值。
15采样抽样工具用于随机或周期性地生成数据样本总体。
16t 检验:配对两个样本均值此分析工具用于检验两个配对样本的零假设。
17t 检验:假设方差相等的两个样本此分析工具用于检验两个具有相等均值的配对样本的零假设。
18t 检验:假设方差不等的两个样本此分析工具用于检验两个配对样本在假设方差不等的情况下,零假设。
19Z 检验:两个样本均值Z 检验用于计算已知方差的两个数据样本的均值。

每个分析工具都有其重要性,并被统计学家用于不同的计算。


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