Excel 中的相关性17 Mar 2025 | 5 分钟阅读 在 MS Excel 中,相关系数用于确定两个变量之间关系的紧密程度。相关系数的值介于 1 和 -1 之间。它主要衡量两个变量之间的线性关系,并显示它们关系的强度。 在本章中,我们将使用 MS Excel 软件为一组 Excel 数据查找相关系数。这将有助于 Excel 用户清晰理解相关性的概念及其用法。 相关性如何工作?相关系数 1 表示正相关。这意味着如果变量 X 增加,变量 Y 也会增加。同样,如果变量 X 减少,Y 也会减少。 同样,相关系数 -1 指的是负相关。例如,如果变量 X 增加,变量 Z 将减少。同样,如果变量 X 减少,Z 将增加。 相关性分析您可以分析变量之间的相关性,并判断它是强相关还是弱相关。我们有一些实际的相关性示例,用于说明强相关和弱相关。 强相关以下是强相关的示例,例如:
因此,在这两种情况下,两个变量都紧密相连。 弱相关以下是弱相关或无相关的示例,例如:
您可以看到,在这两种情况下,变量之间都没有关系或关系很弱。 Excel 中计算相关性的方法Excel 提供了两种不同的方法来计算两个变量之间的相关系数。它们彼此完全不同,并且过程也不同。
使用 CORREL 函数CORREL() 是 Excel 中可用的一项函数,可帮助查找两个变量或数据集之间的相关系数。您可以直接将 CORREL 函数应用于 Excel 数据并计算变量之间的相关系数。 语法 此函数接受两个数组参数,即用于查找相关性的数据范围。 这两个参数都是必需的。 示例例如,我们有两列(A 列和 B 列)的数据列表,我们将计算它们之间的相关系数。 ![]() 步骤 1:为此,请选择一个空白单元格以输入公式,然后在其中输入此公式: =CORREL(A2:A6, B2:B6) ![]() 这里,A2:A6 和 B2:B6 是我们要比较的两个变量列表。 步骤 2:现在,按 Enter 键获取计算的相关系数结果,并查看屏幕截图。 ![]() 计算的相关性接近 1。 步骤 3:如果您想直观地查看相关系数,请插入折线图。 ![]() 如果相关性接近 0,则表示没有相关性。但在这里,返回的相关性结果接近 1。因此,这两个变量密切相关。 使用 Analysis ToolPak 加载项此外,还有一种计算相关系数的方法。Analysis ToolPak 允许用户计算多个变量之间的相关系数。借助 Analysis ToolPak 加载项,可以轻松快速地找到相关系数。 要了解相关系数的计算方法,请遵循以下步骤: 步骤 1:我们采用了以下数据,我们将通过查找相关系数来计算它们之间的关系。 ![]() 步骤 2:对于此方法,您首先需要转到“数据”选项卡,然后在“分析”组中找到“数据分析”。 ![]() 步骤 3:在此单击“数据分析”选项,这将打开一个“数据分析”面板。 ![]() 步骤 4:在“分析工具”列表中选择“相关性”并单击“确定”。 ![]() 步骤 5:将打开一个相关性面板,如下所示: ![]() 步骤 6:在此面板中,选择以下选项:
步骤 7:在此面板中设置好所有选项后,单击“确定”按钮。 ![]() 步骤 8:分析结果将显示在您上面指定的范围内。 ![]() 现在可以插入折线图以直观地查看相关系数分析。 ![]() Analysis ToolPak 加载项在 Excel 功能区中不可用如果在 Excel 功能区的任何位置都找不到 Analysis ToolPak 加载项选项,则表示它尚未添加。您可以手动添加它,因为它仍然是隐藏的。Analysis ToolPak 是 Excel 的高级功能。因此,它可能不在 Excel 功能区中。 默认情况下,下载 Excel 时它不会添加。您需要将其显式添加到 Excel。您可以从“加载项”中添加“分析工具库”。请按照以下步骤操作: 步骤 1:右键单击 Excel 功能区的任意位置,然后从列表中选择“自定义功能区”。 ![]() 步骤 2:在 Excel 选项面板的左侧,转到“加载项”选项卡。 ![]() 步骤 3:单击“管理 Excel 加载项”旁边的“转到”按钮。 ![]() 步骤 4:在此,勾选“Analysis ToolPak”并单击“确定”将其添加到 Excel 功能区。 ![]() 您选择的 Analysis ToolPak 将添加到“数据”选项卡内的 Excel 功能区中。您可以在那里找到它。 步骤 5:现在,转到“数据”选项卡,在那里可以找到“数据分析”选项并执行上述步骤。 ![]() 要点用户需要了解的一些要点。
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