Excel 趋势函数

在当今技术驱动的世界中，市场和客户需求变化如此之快，以至于您必须顺应趋势而不是逆势而上。趋势分析非常有用，因为它们有助于寻找过去和当前数据操作中的潜在模式，并预测未来的项目行为。

在本教程中，您将学习什么是趋势函数、其语法、参数、注意事项、此公式的工作原理以及通过使用 TREND 函数根据指定的线性数据集计算线性趋势的各种示例。

Excel 中的趋势函数是什么？

"趋势是 Excel 中一个内置的统计函数，它根据指定的线性数据集计算线性趋势。此函数用于计算 Y 的预测值，适用于 X 的某个数组值，并根据给定的一组数据序列使用最小二乘法。"

Excel 中的趋势函数根据已知数据点（即趋势预测因变量 Y 值（已知 y 参数）与自变量 X 值（需要以线性数据格式存在）的现有数据）返回与线性趋势匹配的数字。

什么是最小二乘法？

最小二乘法是一种在回归分析中使用的有用 Excel 技术，它为指定的数据集搜索最佳拟合线（通过数据点散点图的一条线，最能表示这些点之间的关系），这有助于预测不同数据点之间的连接。

TREND 函数如何计算线性趋势线

Excel TREND 函数使用最小二乘法（如上所述）找到最适合您数据的线。该线的方程如下所示

根据最小二乘法，表示一个 x 值范围的方程

根据最小二乘法，表示多个 x 值范围的方程

其中

y - y 轴取决于用户希望计算的变量。

x - x 轴独立于用户用于计算 y 的变量。

a - 它表示截距（指定给定线与 y 轴相交的位置，并等于 x 轴值为 0 时 y 的值）。

b - 它表示斜率（指定线的陡峭程度）。

语法

参数

Known_y's (必需) - 此参数表示用户已知的一组因变量 y 轴数据值。

Known_x's (可选) - 此参数接受一个或多个独立的 x 值集。

• 如果用户只使用一个 x 变量，则参数 known_y's 和 known_x's 可以形成任意形状但维度相等的范围。
• 如果用户定义了几个 x 变量，则参数 known_y's 应该是一个向量（一列或一行）。
• 如果省略参数 known_x's，则默认假定它是一个序列号数组 {1,2,3,...}。

New_x's (可选) - 此参数表示一个或多个新的 x 值，用户希望为其计算趋势。

• New_x's 参数必须包含与 known_x's 参数所使用的列数或行数相等。
• 如果用户未提及此参数，则默认情况下它等于 known_x's 参数。

Const (可选) - 此参数表示一个逻辑值，指定如何计算方程 y = bx + a 中的常数值。

• 如果用户指定 TRUE 或省略此参数，则常数值将正常计算。
• 如果用户指定 FALSE，则常数 a 的值强制为 0，并且 b 值调整为适合方程 y = bx。

返回值

Excel 中的趋势函数根据指定的线性数据集返回与线性趋势匹配的数字。

#趋势示例 1：使用 TREND 函数预测给定值的 GPA。

在此示例中，正如您在下表中看到的那样，我们给出了不同考试分数及其 GPA 的数据。预测不同数据的 GPA 值。我们已经有上表 A 列和 B 列中的数据。我们将 GPA 的现有值解释为 Y 值，其对应的考试分数是已知的 Y 值。我们已经有一些 X 值的考试分数。下面给出了一些新的考试分数，我们必须根据现有值计算新的 GPA。

预测 GPA 值

我们将使用内置的趋势函数来预测上述 GPA 值。按照以下步骤使用 Excel TREND () 函数计算上述数据流系列的 GPA

步骤 1：选择一个单元格来计算 TREND

将鼠标光标放在您希望 TREND() 函数结果所在的单元格。由于我们必须查找单元格 E2 的 GPA，因此我们选择了单元格 E2 来输入我们的函数。

请参考下图：

步骤 2：输入 TREND 函数

在 E6 中，我们将以等号 (=) 后跟 TREND 函数开始输入函数。函数变为：= TREND(

步骤 3：插入所有参数

• Excel 中的 TREND 公式将要求您指定 known_ys 参数。对于此参数，我们将采用已知 Y 值的现有范围。公式将变为：=TREND($A$2:$A$13,

注意：我们对上述值范围使用了绝对引用，因为我们希望在使用公式时将其固定用于下一个单元格。

• 接下来，对于选项 known_xs 参数，我们将指定 X 的考试分数值，以计算单元格 E2、E3 和 E4 中 GPA 的值。公式将变为：=TREND($A$2:$A$13, $B$2:$B$13,

注意：由于我们希望保持此值固定，因此我们也对此参数使用了绝对引用。

• 接下来，我们将指定新的考试分数。完整公式变为：=TREND($A$2:$A$13, $B$2:$B$13,D2)

步骤 4：TREND 函数将返回输出

结果，TREND 函数将根据 X 和 y 数据范围的早期模式，返回给定新考试分数的预测 GPA。

步骤 5：拖动并对其他单元格重复该函数

选择公式单元格并将光标拖动到矩形框的右角。您会注意到光标将变为加号 (+) 图标。

将图标拖到下面的两个单元格，公式将被复制到所有单元格，并相应地更改各自的值，其中绝对引用将保持固定。

您将看到以下输出。

因此，使用 Excel TREND 函数，我们预测了指定新考试分数的三个 Y 值。

#TREND 示例 2：分析给定时间段的数据，发现趋势。

让我们解决另一个例子，这样您就可以理解趋势函数的行为，然后这个函数对您来说可能看起来不那么复杂。在此示例中，我们在 A 列中给出了月份数字（表示 x 值），在 B 列中给出了销售数字（表示因变量 y 值）。

根据这些数据，我们将发现时间序列的总体趋势，忽略波峰和波谷。

我们将使用内置的趋势函数来发现趋势。按照以下步骤使用 Excel TREND () 函数计算上述数据流系列的 GPA

步骤 1：选择一个单元格来计算 TREND

将鼠标光标放在您希望 TREND() 函数结果所在的单元格。由于我们必须查找单元格 E2 的 GPA，因此我们选择了单元格 E2 来输入我们的函数。

请参考下图：

步骤 2：输入 TREND 函数

在 E6 中，我们将以等号 (=) 后跟 TREND 函数开始输入函数。函数变为：= TREND(

步骤 3：插入所有参数

• Excel 中的 TREND 公式将要求您指定 known_ys 参数。对于此参数，我们将采用已知 Y 值的现有范围。公式将变为：=TREND($A$2:$A$13,

注意：我们对上述值范围使用了绝对引用，因为我们希望在使用公式时将其固定用于下一个单元格。

• 接下来，对于选项 known_xs 参数，我们将指定 X 的考试分数值，以计算单元格 E2、E3 和 E4 中 GPA 的值。公式将变为：=TREND($A$2:$A$13, $B$2:$B$13,

注意：由于我们希望保持此值固定，因此我们也对此参数使用了绝对引用。

• 在下一个参数中，指定 x 轴的销售额。公式将变为：=TREND($A$2:$A$13, $B$2:$B$13,B2)

步骤 4：TREND 函数将返回输出

结果，TREND 函数将根据 X 和 y 数据范围的早期模式，返回给定新考试分数的预测 GPA。

步骤 5：拖动并对其他单元格重复该函数

选择公式单元格并将光标拖动到矩形框的右角。您会注意到光标将变为加号 (+) 图标。

将图标拖到下面的两个单元格，公式将被复制到所有单元格，并相应地更改各自的值，其中绝对引用将保持固定。

您将看到以下输出。