非概率抽样的优缺点

通常有两种抽样方法：概率抽样和非概率抽样。在概率抽样中，可以计算出总体成员被选中的可能性，而非概率抽样则无法做到。例如，研究者可以确定一个参与者被选中参加研究的概率是35%，而另一位参与者的概率是10%。然而，非概率抽样确保了即使参与并非必然，每位参与者都有同等的机会被选中。在本文中，我们将讨论非概率抽样及其优缺点。

了解我们将采用的方法类型，将有助于我们在进行调查和收集数据时做好准备。因此，抽样可分为两大类：随机或概率抽样和非概率抽样。

什么是无偏抽样？

定义：在称为非概率抽样的抽样方法中，样本由研究者根据自己的判断来选择，而不是随机选择。这是一种更灵活的策略。这种抽样方法在很大程度上依赖于研究者的专业知识。由于它是通过观察进行的，研究者通常将其用于定性研究。与概率抽样相比，非概率抽样不能确保总体中的每个人都有平等的机会参与研究者的研究。总体中的每个人被选中的概率是未知的。研究者在时间或成本限制导致随机概率抽样不切实际的项目中使用这种技术。

非概率抽样示例

以下是三个简单的非概率抽样示例，以帮助您更好地理解这一概念。

1. 使用研究者已经熟悉的udent志愿者将是方便抽样的例子。研究者可以从特定学校、学院或机构的学生中获取调查对象，并将其用作样本。
2. 技术上讲，在组织中选择的用于检查五百名员工职业抱负的样本，应该男女比例相等。因此，应该有250名男性和250名女性。由于这不太可能，研究者使用配额抽样来选择群体或层。
3. 研究者在研究特定患者疾病或罕见病时也会采用这种抽样方式。为了为研究创建具有代表性的个体样本，研究者可以要求参与者提供具有相同病症的其他参与者的推荐。

何时使用非概率抽样？

• 使用这种抽样方法来确定总体是否具有特定的特征或属性。
• 希望进行探索性研究、试点研究或定性研究的研究者通常采用非概率抽样方法。
• 当研究者在时间和财务限制下工作时，就会使用它。
• 研究者在确定特定主题是否需要深入检查时使用此技术。
• 当您不希望结果适用于整个总体时，请应用它。

非概率抽样的优点

1. 当总体规模很小时，概率抽样成本效益不高。在这些情况下，研究者只需根据自己的选择包含样本单位会容易得多。
2. 在某些情况下，样本必须包含某些单位。在某些情况下，研究者可以自行决定并将这些单位包含在样本中。
3. 它考虑了调查研究者的专业知识、培训和经验。概率抽样是一种完全随机的程序，阻止了这种情况的发生。

非概率抽样的缺点

1. 这种抽样系统有一个重大缺陷，即它本质上非常主观，因为样本的选择仅基于研究者的便利性、信念、偏见和偏见。例如，假设研究者想进行一项研究，以找出某城市居民每月的收入。如果研究者想表明该市的生活水平有所下降，他可能会故意选择只包括住在贫困社区的人，而排除住在较好社区的人。
2. 如果样本量非常大，则无法使用此方法，因为研究者无法在合理的时间内亲自选择大量单位。
3. 由于研究者缺乏经验或主题专业知识而做出糟糕的决定，可能会出现无代表性的样本。这可能导致研究结果和结论不准确。
4. 与概率抽样不同，样本选择不涉及任何概率，因此无法估算标准误差。

非概率抽样的不同方法

常用的非概率抽样方法有：

1. 方便抽样法
2. 配额控制抽样法
3. 判断抽样法

1. 方便抽样

随意抽样、无组织抽样、偶然抽样或机会抽样是一些方便抽样的名称。样本是根据使用方便性来选择的。研究者选择对他来说方便的单位。选择单位时无需计划。方便抽样确保单位易于获取且列表易于获得。尽管不科学，但许多样本在抽样中很有用。

在以下情况下使用方便抽样：

• 当总体定义不明确、样本单位不清楚且没有完整的列表可用时。

2. 配额抽样

配额抽样结合了分层抽样和判断抽样的要素。在配额抽样中，现场工作人员只将符合某些预定标准的单位纳入样本。根据一个或多个参数，每位现场工作人员被分配一定数量的单位纳入装运。为了增加样本的代表性，可能会指示现场工作人员每隔四个房子打一次电话，并访谈一个人，直到达到配额……

配额抽样的优点

1. 进行抽样研究时，配额抽样确保了使用的简便性。
2. 如果应答者拒绝配合，则可以由另一位愿意提供信息的个人代替。
3. 配额抽样快速且经济实惠。
4. 当总体缺乏合适的抽样框时，配额抽样是唯一可行的方法。
5. 配额抽样方法不需要大量时间来收集数据。

配额抽样的缺点

1. 接受访谈的是那些容易获得和接触到的人。因此，配额抽样会影响收集有用数据的潜力。
2. 样本单位选择问题会引入偏差。
3. 对访谈者的工作无法进行有效监督。因此，数据的准确性无法保证。
4. 配额抽样方法需要多名研究者。没有人可以拥有同等的才能。因此，从研究中得出的结论可能不一致。

3. 判断抽样

判断抽样是非概率抽样技术之一。通过根据现有事实从总体中选择一个群体来完成判断抽样。它涉及根据被认为是显而易见的标准来直观地选择群体。在此程序中，根据其满足作为总体代表的入选标准的确定性，将单位纳入样本。

判断抽样的优点

以下是判断抽样的主要好处：

1. 判断抽样消除了样本准备相关的成本和精力。
2. 通过使用判断抽样方法，研究者可以在样本中融入分层的优势。

判断抽样的缺点

1. 判断抽样估计中存在不受控制的变异和偏差。
2. 判断抽样策略成功的唯一先决条件是消除使用推断参数统计技术进行概括，并对总体有深刻的理解。
3. 完全基于直觉和灵感来做判断抽样决策是有风险的。

概率抽样和非概率抽样有什么区别？

两种抽样程序都用于对总体进行抽样，并选择研究参与者。然而，这两种不同的抽样程序的处理方式有所不同。首先，您应该知道概率抽样并不给予总体中的每个人被选中参加研究的平等机会，而非概率抽样则相反。与非概率抽样相比，概率抽样是可以估计的。即使每个人都有机会参与，但并非每个人都有机会被选中。在概率抽样中，您可以计算出成员被选中的可能性。此外，概率抽样依赖于随机选择，而非概率抽样依赖于研究者的判断，这可能是主观的。当研究者寻求消除样本偏差时，他们会使用概率抽样，而非概率抽样则不考虑样本偏差。虽然概率抽样在总体的特征不同时效果最好，而非概率抽样在总体的属性相似时使用效果最好。最后，由于它们具有相似的特征，因此更容易招募非概率抽样的参与者。然而，由于概率抽样必须多样化，因此选择合适的志愿者并不总是容易的。