Amazon Quicksight 与 Tableau

引言

在信息即王道的、不断变化的商业环境中，做出明智的选择是成功的必要条件。因此，商业智能 (BI) 工具越来越受欢迎，它们能够帮助企业快速分析和可视化其拥有的数据。Amazon QuickSight 和 Tableau 是市场上主要的两个 BI 工具。在接下来的部分，我们将对上述两个 BI 系统进行分析和比较，重点介绍它们的优点、缺点和功能，以帮助您为您的组织选择最佳方案。

Amazon QuickSight

Amazon QuickSight 是 AWS（Amazon Web Services）生态系统中一个重要的商业智能产品，基于云，可以提供快速、简单且经济高效的洞察。QuickSight 于 2015 年推出，旨在通过使其能够被不同技术水平的个人使用，来普及数据分析。

Amazon QuickSight 的核心要素

• 与 AWS 的原生集成： QuickSight 与多种 Amazon Web Services 服务无缝集成，用户可以直接连接到存储在 Amazon S3、Redshift、RDS 等服务中的数据。
• QuickSight 的内存智能引擎： SPICE（Super-fast, Parallel, In-memory Calculation Engine，超快速、并行、内存计算引擎）提供快速高效的数据处理和可视化。
• 按会话付费的定价： QuickSight 拥有独特的定价结构，要求组织每次使用时付费，这使得它对于偶尔使用、尤其是间歇性用户来说非常经济实惠。

功能和能力

使用 Amazon QuickSight 服务的用户可以使用这个基于云的企业级商业智能 (BI) 工具来生成动态仪表板，并从他们提供的数据中获得洞察。由于它与其他 Amazon Web Services (AWS) 技术无缝集成，因此对于目前正在使用 Amazon Web Services 生态系统的组织来说，它是一个有吸引力的选择。

• 采用云优先模型： QuickSight 的架构以云原生为特色。由于它与 Amazon Redshift、RDS 和 S3 等数据源集成，并且是 AWS 的一部分，因此用户可以轻松地对其存储在 AWS 环境中的数据进行分析。
• 按会话付费： QuickSight 使用一种称为“按会话付费”的特殊定价模式，客户根据他们启动的会话次数收费。这可能有利于具有不同用户访问模式的组织，因为客户只需为实际使用付费，而不是支付固定的用户许可证。
• 机器学习集成： 该平台还提供机器学习功能，例如 AutoGraph，它可以自动确定特定数据集的最佳可视化。此功能旨在让用户——即使是没有数据分析经验的用户——也能轻松创建具有视觉吸引力的可视化。

Amazon QuickSight 的优势

• 云原生方法： QuickSight 是一款云原生的 BI 应用程序，提供可扩展性、灵活性和可访问性。用户通过安全地在线访问其仪表板和数据，获得实时沟通和做出决策的机会。
• 易用性： QuickSight 简洁的布局使得无论用户是否有技术专长，都可以轻松使用该程序。拖放功能使得设计交互式仪表板的过程更加简单。
• 整合 AWS 服务： QuickSight 与其他 AWS 服务无缝集成，为已在 AWS 生态系统投入大量资金的企业确保了统一高效的工作流程。

Amazon QuickSight 的局限性

• 复杂分析： Tableau 提供了比 QuickSight 更高级的分析功能，尽管 QuickSight 仍然适用于基本和中级分析需求。一些组织可能会发现 QuickSight 的功能对于他们复杂的分析需求来说过于有限。
• 数据连接： Tableau 拥有比 QuickSight 更广泛的第三方数据源连接选项，尽管 QuickSight 与 AWS 数据源连接良好。

Amazon QuickSight 的优点

• 易用性： 凭借其简洁的界面，QuickSight 使各种背景的用户无需大量专业知识即可生成交互式仪表板和报告。
• 在线/云端： QuickSight 是一款基于云的解决方案，因此组织无需花费任何费用来购买或维护其基础设施。它可以快速扩展以满足企业的需求，并且在任何有互联网连接的地方都可以访问。
• 连接 AWS 服务： QuickSight 可以轻松地与许多 AWS 服务集成，包括 Amazon Redshift、Amazon RDS、Amazon S3 等。通过这种集成，客户可以建立与他们数据源的直接连接，并进行实时数据分析。
• SPICE 引擎： QuickSight 利用超快速、并行、内存计算引擎 (SPICE)，促进快速响应的数据分析。SPICE 提供高性能分析和快速数据摄取。
• 可扩展性： QuickSight 是一款基于云的解决方案，因此它可以根据用户需求和数据量扩展其资源。这可以确保随着组织的发展，性能保持最佳。
• 无服务器架构： 由于 QuickSight 采用无服务器设计，用户无需承担管理底层基础设施的负担。AWS 负责基础设施，使企业能够专注于数据分析和可视化。

Tableau 的概述和关键功能

Tableau 自 2003 年成立以来，已成为世界领先的 BI 解决方案之一。自 2019 年被 Salesforce 收购以来，Tableau 持续发展，并为统计分析和信息可视化提供了出色的框架。

Tableau 的主要特点

• 数据连接： Tableau 提供全面的数据源接口，允许管理员连接到极其广泛的数据源，包括在线平台、数据库和电子表格。
• 强大的可视化： Tableau 以其强大的可视化功能而闻名。用户可以通过其丰富的图表、图形和仪表板选择，构建具有视觉吸引力且信息丰富的 数据表示。
• 高级分析： Tableau 提供高级数据分析，超越了简单的报告。用户可以通过利用机器学习集成、预测分析和高级统计程序获得更深入的洞察。

Tableau 的优势

• 数据多样性和连接性： Tableau 拥有广泛的连接器，允许用户连接到各种数据源，非常适合拥有复杂数据生态系统的企业。
• 可扩展性： Tableau 的可扩展性不受数据量和用户需求的增长影响。它能够处理大型数据集和复杂分析，因此被拥有大量数据需求的企业所使用。
• 支持和社区： Tableau 拥有一个活跃的用户群体和庞大的知识库。用户可以通过教程、文档和论坛等多种资源来提升整体体验。

Tableau 的局限性

• 成本： Tableau 的许可费用可能相当高，尤其是对于大型企业。对于中小型企业或预算紧张的公司来说，其定价结构可能不够灵活。
• 学习曲线： 尽管 Tableau 提供了许多有用的功能，但对于不熟悉该平台或没有数据分析经验的用户来说，学习曲线可能相当陡峭。用户可能需要接受广泛的培训才能充分利用该产品。

比较分析：Amazon QuickSight 对比 Tableau

结论

总而言之，Tableau 和 Amazon QuickSight 都提供了强大的商业智能和数据可视化工具。两者之间的选择受多种因素的影响，例如公司规模、数据环境、用户经验和财务限制。

Amazon QuickSight 以其按会话付费的定价、易于使用的用户界面以及与 AWS 生态系统的无缝集成而脱颖而出。它尤其适合那些已经在使用 AWS 服务并寻求经济高效的简单数据分析解决方案的公司。

然而，Tableau 在提供广泛的工具、集成和可视化选项方面表现出色。由于其强大的社区支持、协作工具和适应性，大型企业和需要高度自定义和复杂数据可视化的高级用户会选择它。

最终，在 Tableau 和 Amazon QuickSight 之间做出选择，应该在仔细评估您公司的独特需求和目标之后进行。通过对这两个工具进行试用或概念验证，您可以深入了解它们在满足您的业务需求方面的表现。