YouTube 算法

YouTube 是一个视频分享平台，人们可以在上面观看视频、上传自己的视频以及评论已上传的视频。YouTube 上有各种类型的视频，例如教育、时尚、烹饪、旅行等。

YouTube 算法是其中最复杂的算法之一。该算法跟踪用户在应用/网站内执行的所有操作，例如用户喜欢观看哪种类型的视频。该算法基于实时反馈循环工作，该循环将根据用户的兴趣和之前的活动为每个用户对视频进行分类。

该算法基本上依赖于它从用户活动中获得的数据。它跟踪用户在 YouTube 上花费的时间。它还跟踪用户喜欢或不喜欢某个视频，以及用户对哪种类型的视频感兴趣。通过考虑所有这些因素，YouTube 算法会为每个观众对视频进行分类。有时，视频的排名还会根据良好的评论和最多的点赞数来决定。

YouTube 算法的历史

2012 年之前：观看次数

在 2012 年之前，YouTube 根据视频的观看次数来优先排序视频。视频的观看次数越多，排名就越高。点赞数更多的视频被归类为热门视频，这些视频会在大多数用户的 YouTube 主页上显示。

但用户很聪明，已经理解了算法背后的逻辑，并制造了“点击诱饵”的问题。用户开始给出虚假的点赞和评论，以使任何视频流行起来，这导致了低质量内容和视频被优先排序。

2012-2016 年：观看时长和会话时长

YouTube 在 2012 年改变了其算法，以克服“点击诱饵”的问题。新算法根据观看时长（观看时间）和会话时长（会话时间）来优先排序或排名视频。这种算法也不是很有益，因为用户也破解了这种算法的逻辑。算法的逻辑是用户必须在一个视频上花费一定的时间才能产生一个观看次数，而用户也这样做了。

2016 年：机器学习

2016 年，YouTube 将其算法切换到 人工智能 (AI) 和 机器学习。技术理论家称这种算法为虚假信息引擎和伟大激进化器。这种算法倾向于向用户展示阴谋论、假新闻和令人不安的内容。

2017 年：质量

2017 年，YouTube 设计了注重视频质量的算法。这个 YouTube 算法提高了弹出新闻的质量，并减少了“煽动性宗教或主导性”内容。

2018 年：货币化

2018 年，YouTube 改变了其货币化政策，以减少内容创作者的数量。几个月后，《CNN》报道称，其中包括 300 家主要品牌，如 Adidas、Cisco、Hilton 和 Amazon，在宣传白人至上主义、纳粹、恋童癖和其他边缘内容的频道上投放广告。即使他们在购买广告位时没有勾选“品牌安全”框，这些品牌也不安全。

2019 年：禁止边缘内容

2019 年，YouTube 重新设计了算法，禁止了人们过去会在视频中添加不相关和误导性内容的边缘内容。

YouTube 算法是如何工作的？

YouTube 算法基于用户的过往活动工作，并提供越来越多与用户兴趣相关的视频。YouTube 算法根据用户喜欢观看的 YouTube 频道、用户观看的视频类型、视频的点赞和点踩情况对视频进行分类。YouTube 算法最关注的一个因素是用户在每个视频上的参与时间。

YouTube 算法基于用户的过往活动工作，并提供越来越多与用户兴趣相关的视频。YouTube 算法根据用户喜欢观看的 YouTube 频道、用户观看的视频类型、视频的点赞和点踩情况对视频进行分类。YouTube 算法最关注的一个因素是用户在每个视频上的参与时间。

• 搜索
• 首页和推荐视频
• 趋势
• 订阅

搜索 - 影响视频排名的两个主要组成部分是关键词和相关性。YouTube 根据标题、描述、视频内容以及这些因素与用户搜索的匹配程度对视频进行搜索排名。YouTube 算法还通过考虑用户在特定频道上观看的视频数量来对搜索结果进行排名。

首页和推荐视频 - YouTube 算法根据用户兴趣在 YouTube 主页上显示视频。该算法跟踪用户在应用内执行的所有活动。然后根据这些过往活动以及用户在视频上花费的参与时间，对视频进行分类，以便在 YouTube 主页上展示。这就是为什么每个用户的 YouTube 主页和推荐视频都不同。

趋势 - 趋势页面上有新颖和热门的视频。这些视频根据用户的国家进行分类。YouTube 算法在趋势页面上对视频进行排名时，会同时考虑流行度和创新性。

在对趋势视频进行排名时，该算法主要考虑观看次数和观看次数增长率这两个因素。

订阅 - YouTube 为其用户提供订阅功能。用户可以订阅他们喜欢的频道，并获得与该频道相关的所有通知。但 YouTube 算法不会考虑频道的订阅者数量来给予更高的排名。

YouTube 算法在对视频进行排名时会考虑一个称为“观看速度”的因素。观看速度衡量视频上传后定期观看该视频的用户数量。视频的观看速度越高，视频的排名就越高。YouTube 算法在对视频进行排名时还会考虑活跃订阅者的数量。

影响 YouTube 算法的因素

在为任何用户选择视频时，有一些因素会影响 YouTube 算法，如下所示：

• 用户经常观看的视频类型，例如，如果用户喜欢观看时尚视频并花费大部分时间观看时尚视频，那么 YouTube 算法会尝试提供更多与时尚相关的视频。
• 用户观看特定类型视频所花费的时间。
• 一个频道多久上传一次新视频？
• 用户在 YouTube 上花费的会话时长
• 用户与视频的互动，例如给视频点赞或点踩，对视频给出积极或消极的反馈。

如何通过 YouTube 算法获得良好排名？

有一些方法有助于为 YouTube 视频提供良好的排名，如下所示：

• 视频的标题应准确且恰当。还应包含元数据。添加可读且易于理解的关键词。
• 视频的描述应具有吸引力，必须包含元短语和关键词。
• 尝试为视频添加准确的字幕。
• 添加与视频内容匹配的有趣缩略图。有些人观看视频是因为一个好的缩略图。
• 包含一个部分，试图说服用户订阅该频道，因为订阅者越多，视频的排名就越高。