商业智能 vs 商业分析师

“商业分析”和“商业智能”这两个词经常被专业人士互换使用。然而，对于商业分析是否是商业智能的一个子集，商业专家之间存在很多分歧，而且这两个学科的定义经常存在重叠。

通过了解商业分析和商业智能之间的区别，领导者可以选用合适的资源和人员来支持业务增长。有了这些信息，潜在的商科学生和在校商科学生可以评估哪些学术项目最能帮助他们在各自的领域取得成功。

什么是商业智能？

商业智能的定义历来是利用数据来监督公司日常运营管理。为了收集和保存当前运营信息、优化工作流程、提供有见地的报告以及实现当前的业务目标，领导者会使用商业智能工具和专家。

许多软件程序和其他系统都可以被视为商业智能工具。电子表格、在线分析处理、报告、公司活动监控和数据挖掘工具就是其中的一些例子。此外，一些专家认为，商业分析更偏向统计和预测的能力也属于商业智能工具包。

总而言之，商业智能可以确保组织专注于其主要目标，并帮助高管们应对与组织和行业相关的挑战。

什么是商业分析？

大多数人认为，商业分析是一个更偏向统计驱动的领域，数据科学家在此领域运用定量方法来预测并制定未来的增长战略。商业智能可以帮助商业领袖了解他们当前客户的情况，而商业分析则可以告诉他们潜在客户的行为。一些专家将商业智能领域中使用的一系列预测技术称为“商业分析”。

相关性分析、回归分析、因子分析、预测分析、文本挖掘、图像分析等任务都可以通过商业分析工具来完成。2. 由于许多这些产品需要聘用或合同化数据科学家，因此对商业分析培训的需求比以往任何时候都更加迫切。

商业分析（BA）是 BI 的一个子集，它是从公司收集原始数据并利用这些数据进行预测、发现趋势等行为。商业分析中有几种广泛使用的方法包括：

数据挖掘：这是通过海量数据进行筛选以发现趋势和模式的过程。

聚合：这是在数据分析之前收集和组织数据所使用的过程。预测：这是通过评估过去的数据来预测未来结果的过程。通过从数据集中提取信息来发现模式并预测未来趋势的过程称为预测建模。

制作图表、表格或图形以直观展示数据分析结果称为数据可视化。

商业智能与商业分析

如前所述，根据专家的说法，商业分析和商业智能之间存在许多显著的区别。这些差异反映了商业术语和就业发展的变化，以及组织的年龄和规模以及其投资于当前或未来优先事项的意图。商业世界的执行者在决定如何在商业智能和分析工具上花费多少资金时，需要考虑这些差异。

就业和语言趋势

尽管这两个术语在定义和用法上有很多相似之处，“商业分析”是一个比“商业智能”更新、更时尚的词。由于“商业分析”一词比“商业智能”更受欢迎，因此更多的人在谷歌上搜索它。

分析引用的增加可能归因于数据科学和分析领域的扩张。随着企业争夺有限的数据科学家、数据工程师和分析总监职位，该领域目前存在技能短缺。预计到 2021 年，这一需求将增加约 40%。4

组织规模和年龄

分析或商业智能技术的应用也会受到组织规模的影响。商业智能解决方案通常面向大型企业，但小型企业也可以使用它们。

外部链接：这可能没有经过数据科学培训的员工，但希望利用公司数据来改进运营或制定长期计划。5. 无论规模大小，大多数公司都希望拥有能够同时支持当前运营和预测规划的工具。

管理层决定使用分析或智能技术也会受到公司年龄的影响。对于相对较新或刚经历重大变革的企业来说，商业分析关于商业趋势的预测可能特别有帮助。对于希望与更大、更成熟的企业竞争并能够获取大量数据的初创公司来说，这些技术尤其具有吸引力。

对于那些只想更多地了解员工绩效或组织流程的成熟企业来说，商业智能解决方案可能更合适。然而，大多数公司通常会希望兼顾两者。

优先事项：现在与未来

区分商业分析和商业智能的一种流行论点是，两者在关注的重点上有所不同，一个侧重于组织当前面临的挑战，另一个侧重于未来。虽然商业分析可能利用过去的数据来预测未来可能发生的事情或组织如何前进，但其他专家认为，商业智能涉及利用历史数据来决定公司当前应该如何运营。

对于那些通常对业务运营感到满意、希望在实现特定目标、提高效率、简化流程和识别工作流程中的“痛点”方面有所作为的领导者来说，商业智能的关注点可能更有帮助。然而，对于那些希望改变其组织内的主要职能或商业模式的人来说，商业分析可能提供更有价值的见解。

公司致力于最大化其当前战略，同时也为试验新战略留出空间，因此它们同时关注现在和未来。

为您的职业选择商业分析或商业智能

您的商业分析或商业智能职业生涯的走向将取决于您的培训程度和您正在寻找的工作类型。正如它们的定义有所重叠一样，无法回避地说，一些职位会用到商业分析、商业智能或两者兼而有之。

许多职业都需要商业智能教育和培训。分析师、总监、顾问、项目经理和其他专家经常使用商业智能技术来简化流程、实现组织目标并降低运营成本。虽然这些职位都需要熟悉数据科学家使用的工具，但也需要“软技能”，例如能够向项目经理传达发现并确保项目按时按预算完成。

在商业智能领域，最抢手的职业之一是商业智能分析师。分析师通过利用现有的市场和历史组织数据来帮助企业最大化利润。他们还需要能够有效地将这些信息解释给其他领导者和项目经理。

商业分析领域仍在快速发展，正如《哈佛商业评论》在 2012 年所称的，它是“21 世纪最性感的职业”。8 这种增长得益于大数据在许多行业中越来越多地被用于指导转型和决策。为了满足这一需求，许多商学院都扩展了其商业分析硕士或证书课程。哈佛商业分析项目就是其中之一。9。

该课程专为希望提高其分析能力以利用数据推动变革和激发创新的领导者（无论是初露锋芒还是经验丰富的）而设计。学生将学习数据分析、解读和转化的技能，最终在组织最高层做出战略决策。

随着术语和趋势的不断发展和变化，商业领袖们将始终在辩论商业分析和商业智能的定义。可以肯定的是，大多数组织都会投资于其当前运营和未来增长，因此这两套工具和专业知识都将是必需的。

商业智能与商业分析师之间的比较