Azure SQL 数据库 vs Azure SQL 托管实例2025年16月 | 阅读 7 分钟 在云计算的动态计算领域,Microsoft Azure 提供了各种数据库服务,旨在满足不同的企业需求。Azure SQL 托管实例和 Microsoft Azure SQL 数据库是这些产品中的佼佼者,尤其受到寻求可扩展、可靠且价格合理的数据库解决方案的企业青睐。尽管它们都支持 SQL Server 并利用 Azure 的基础架构,但这两种服务却拥有不同的用例和部署场景。为了帮助您做出明智的决定,我们将在这份详尽的比较中,探讨 Azure SQL 托管实例与 Azure SQL 数据库的所有重要特性、优势和考量因素。 Azure SQL 数据库概述Azure SQL 数据库基于 SQL Server 数据库引擎,是一种完全托管的关系型数据库解决方案。它遵循平台即服务(PaaS)模式,使管理员和开发人员能够专注于管理数据和创建应用程序,而无需担心底层基础架构的维护。Azure SQL 数据库提供多种部署选项,包括单个数据库和弹性池,这些选项可以根据工作负载需求实现可扩展性和资源优化。 主要特点
用例Azure SQL 托管实例非常适合将 SQL Server 工作负载迁移到云端,例如企业数据库、多租户 SaaS 解决方案和关键任务应用程序。当需要保留 SQL Server 的兼容性、隔离性和控制权,并且对法规遵从性、数据主权和复杂应用程序依赖性有要求时,它也是理想的选择。 性能Azure SQL 数据库支持内存技术、列存储索引和高级查询执行,极大地受益于在线事务处理 (OLTP) 和在线分析处理 (OLAP) 操作。通过利用智能调优、智能索引管理和高效查询分析等技术,可以显著优化性能。 可扩展性Azure SQL 数据库同时支持横向和纵向扩展,以满足不断变化的工作负载需求。通过允许用户独立扩展存储和计算资源,可以实现经济高效的资源利用。它为间歇性或不稳定的工作负载提供无服务器计算,并支持弹性池以合并多个数据库。 价格Azure SQL 数据库的定价取决于存储使用量、计算资源(vCore 或 DTU)以及备份保留和增强安全性等附加功能。它有四个价格层级:基本、标准、高级和超大规模,以满足不同的性能和财务需求。用户可以根据工作负载的性质,在无服务器和预配计算模型之间进行选择。 优点
Azure SQL 托管实例Azure SQL 托管实例是一个完全托管的平台即服务 (PaaS) 平台,提供近乎完全兼容 SQL Server 的功能,包括 SQL Agent、链接服务器和 SQL CLR (通用语言运行时)。它提供了一个完全托管的 SQL Server 实例,无需维护底层基础架构的麻烦,从而简化了数据库向云端的迁移。 主要特点
Azure SQL 托管实例提供内置的灾难恢复和高可用性功能。这些功能包括跨 Azure 区域的地理复制、故障转移和自动备份。这可确保数据免受错误或中断的影响,并实现业务连续性。 使用场景Azure SQL 托管实例非常适合将 SQL Server 工作负载迁移到云端,包括关键任务应用程序、企业数据库和多租户 SaaS 解决方案。当需要保留 SQL Server 的兼容性、隔离性和控制权,并且对复杂应用程序依赖性、数据主权和法规遵从性有要求时,它是理想选择。 性能Azure SQL 托管实例支持高速存储、高级查询处理和可自定义的计算资源,为 SQL Server 应用程序提供卓越的性能。它适用于要求苛刻的 OLTP、数据仓库和分析应用程序,因为它利用 Azure 的底层基础架构来确保持续的性能和低延迟。 可扩展性用户可以通过 Azure SQL 托管实例提供的可扩展计算和存储资源,根据工作负载需求调整性能级别。它为存储容量的手动和自动扩展提供了选项,并支持计算资源的自动扩展。此外,用户还可以利用只读副本扩展大量读取的工作负载。 价格Azure SQL 托管实例的定价考虑了计算资源(vCore)、存储使用量以及备份保留和区域冗余等附加功能。它提供多种价格类别,如通用和业务关键,并具有不同的性能和服务水平协议 (SLA)。用户可以根据工作负载的特点,在无服务器和预配计算模型之间进行选择。 应用
结论总之,Azure SQL 数据库和 Azure SQL 托管实例都提供了强大、可扩展且完全托管的数据库解决方案,旨在满足不同的企业需求和部署场景。Azure SQL 数据库提供了一个无服务器平台,经济实惠,适用于对兼容性要求较低的工作负载和轻量级应用程序。相反,Azure SQL 托管实例通过提供广泛的 SQL Server 兼容性、性能隔离和实例级功能,极大地受益于关键任务应用程序、遗留迁移和混合云环境。通过根据对每种服务的独特特性和考量因素的了解做出明智的选择,组织可以充分利用 Microsoft Azure 来处理其数据库工作负载。 下一主题业务 |
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